Là một người máy tính, tôi nhận ra rằng bụi còn lại là một vấn đề theo cấp số nhân. Nhận thức này sẽ là xấu cho một nhà toán học: Nó có nghĩa là sự sạch sẽ thực sự chỉ có thể được tiếp cận, không bao giờ đạt được. Than ôi, tôi là một kỹ sư, và đối với tôi sự phân rã theo cấp số nhân là một tin rất tốt. Điều đó có nghĩa là tôi có thể giảm số tiền xuống rất nhiều chỉ với một chút kiên trì; và trong đó một nhà toán học chỉ có một tầng vô tận, tôi có tấm thảm của djechlin sẽ xử lý các lỗi làm tròn.
Quan sát cơ bản là thậm chí so với sự kết thúc của "quá trình xúc vào bụi", mỗi lần quét sẽ di chuyển một phần bụi nhất định vào chảo bụi, tất nhiên đó là lý do để giảm theo cấp số nhân.
Là một kỹ sư, tôi buộc phải liên kết thực hành và toán học. Về mặt thực tế, phần bị loại bỏ có thể được tăng lên bằng cách:
- Di chuyển chảo bụi một hoặc hai inch về phía sau mỗi lần để lộ bất kỳ bụi nào dính dưới môi trước đó và để cho không gian bụi "nhảy lên" một chút vào chảo;
- nghiêng chảo về phía trước một chút để môi cao su được nép tốt hơn so với sàn nhà, để lại một khoảng trống nhỏ hơn cho bụi đi vào;
- quét theo chuyển động "hướng lên" nhiều hơn, lăn bàn chải tay quanh trục tay cầm của nó.
Theo cách này, tôi quét một nửa hoặc một chục lần liên tiếp, mỗi lần di chuyển cái chảo trở lại một chút, mỗi lần bắt được một phần bụi còn lại. Các hoạt động chỉ mất một vài giây và có thể cần một hoặc hai feet không gian. Bởi vì sàn nhà của tôi không phải là không có gì đặc biệt, tôi có thể tận dụng các đường nối và khoảng trống nơi chúng có sẵn.
Về mặt toán học của kỹ thuật, chúng ta có thể ước tính lượng bụi còn lại sau n lần quét: Ngay cả khi mỗi lần quét chỉ loại bỏ 20% bụi, tức là 80% bụi còn lại, thì ba lần quét giảm một nửa lượng bụi còn lại; 12 lần quét giảm theo cấp số nhân xuống 0,8 ^ 12 = 0,06, hoặc 6%. Điều đó thường đủ tốt để chuyển sang chiến lược của djechlin ;-).
