Câu trả lời:
Kích thước của các hạt trong phim thay đổi tùy thuộc vào độ nhạy của màng. Bộ phim càng nhạy cảm, hạt càng lớn. Nhiễu kỹ thuật số luôn có kích thước của một pixel, bất kể cài đặt ISO.
Hạt phim là màu trung tính, vì nó bao gồm chủ yếu là sự khác biệt độ chói. Nhiễu kỹ thuật số bao gồm cả độ chói và sự khác biệt màu sắc, và có thể thấy rõ nhất trong kênh màu xanh lam.
Trong các máy ảnh kỹ thuật số gần đây, nhiễu kỹ thuật số là khá đồng đều. Trong các mô hình trước đó, tiếng ồn có nhiều dải và hoa văn hơn. Các hạt phim không có bất kỳ dải hoặc mô hình, vì vậy nó được coi là tiếng ồn thuần túy. Nếu tiếng ồn kỹ thuật số có bất kỳ dải hoặc mô hình nào, bộ não có thể dễ dàng nhận ra điều đó, và điều đó đáng lo ngại hơn tiếng ồn thuần túy.
Cả hạt lẫn tiếng ồn đều không ăn chi tiết. Đó là giảm tiếng ồn ăn chi tiết, vì nó không thể nói sự khác biệt giữa các chi tiết nhỏ và tiếng ồn. Giảm nhiễu được sử dụng trên nhiễu kỹ thuật số, nhưng nó cũng có thể được sử dụng để giảm hạt phim.
Có một ví dụ dưới đây. Bên trái là hạt phim từ bộ phim Kodak Gold ISO 200. Bên phải là nhiễu kỹ thuật số của Canon EOS 5D Mark II @ ISO 3200. Lưu ý nhiễu xanh ở các vùng tối trong ảnh bên phải.
Ngoài ra còn có vấn đề nhiễu màu (màu) so với nhiễu kỹ thuật số (độ sáng). Mọi người thường thấy tiếng ồn khó chịu hơn vì nó xuất hiện ít tự nhiên hơn; đây là lý do tại sao các bức ảnh ồn ào đôi khi hoạt động tốt hơn trong chuyển đổi B & W. Các thuật toán giảm nhiễu tốt hơn cũng có thể giải quyết một hoặc một cách chọn lọc.
Tôi tin rằng phim có khá nhiều tiếng ồn luma, đó là một lý do đôi khi mọi người thấy nó ít bị phản đối hơn so với nhiễu kỹ thuật số.
Sự khác biệt lớn nhất là các mẫu trong tiếng ồn. Hạt phim được gây ra bởi các hạt bạc có trong phim, và không theo một mô hình nhất quán.
Nhiễu ISO được gây ra trong cảm biến kỹ thuật số và dựa trên pixel, và do đó theo một mẫu.
Một số người cảm thấy rằng gran film dễ chịu hơn vì mô hình không nhất quán trong đó tiếng ồn xảy ra.
Phim ISO cao hơn có xu hướng có nhiều hạt hơn; và ảnh kỹ thuật số ISO cao hơn biểu hiện nhiều nhiễu hơn - một nguyên nhân tương tự, nhưng ngoại hình thì khác.
Nhiễu ISO kỹ thuật số có liên quan đến kích thước của từng pixel, vì nhiễu là trên mỗi pixel (vì vậy bạn càng có nhiều pixel, nhiễu càng ít rõ ràng khi xem cùng kích thước), trong khi với phim, nhiễu là trên mỗi tinh thể - bạn cần các tinh thể lớn hơn để có độ nhạy cao hơn.
Một điều tương tự tôi đã sử dụng trong quá khứ để chứng minh điều này là yêu cầu nhiều người hẹn giờ với đồng hồ bấm giờ mất bao lâu để lái xe quanh bãi đỗ xe, và sau đó đến lúc một người mất bao lâu để thực hiện hành trình tương tự - bởi vì người này chậm hơn, tỷ lệ sai số nhỏ hơn so với con số tổng thể, mặc dù những người khác nhau sẽ đưa ra thời gian trong vòng vài giây với nhau.
Một sự khác biệt thú vị là nhiễu camera kỹ thuật số ở mức độ tốt là nhiễu lượng tử hóa liên quan đến quá trình chụp ảnh. Điều này có thể đi xa đến các cảm biến "bất biến ISO" trong đó cài đặt ISO không ảnh hưởng đến việc chụp ảnh thô nữa mà thay vào đó xác định mức phơi sáng mà máy ảnh nhắm đến và cách giải thích các giá trị thô. Đối với một cảm biến như vậy, mức nhiễu phụ thuộc vào mức phơi sáng thực tế chứ không phụ thuộc vào giá trị ISO được đặt.
Ngược lại, sự lựa chọn mức ISO / ASA cho phim quyết định hạt phim. Một bộ phim ASA100 bị thiếu sáng bởi 3EV vẫn giữ được độ mịn của nó so với một bộ phim ASA800 nhưng mất đi độ tương phản. Nếu bạn tăng độ tương phản trong việc phóng to, bạn sẽ nhận được nhiều hơn một cái nhìn được phối màu hơn là một hạt nhỏ.
Một số máy ảnh kỹ thuật số có khả năng sử dụng các giá trị ISO cao hơn ở độ phân giải giảm: giống như những gì phim ASA cao hơn làm với hạt thô hơn của chúng mặc dù "hạt" của máy ảnh kỹ thuật số là một mẫu hình chữ nhật trong khi hạt phim cách đều nhau.
Sự khác biệt lớn.
Hạt phim giống như một kết cấu mang lại cho hình ảnh sống động.
Nhiễu là một khiếm khuyết về độ nhạy của máy ảnh với ánh sáng. Nhiễu là kết quả của việc giải thích ánh sáng trong ảnh mà máy ảnh không thể chụp được. Máy ảnh không thể chụp ánh sáng trong điều kiện ánh sáng yếu để nó phát minh ra màu sắc mà cảm biến không thể bắt được. Vì vậy, nhiễu này không phải là sự thể hiện của một hình ảnh thực sự là một sự giải thích về những gì cảm biến nghĩ rằng có thể có ở đó.