Tại sao không sử dụng máy ảnh làm máy đo màu?

Rõ ràng để đạt được kết quả đáng tin cậy, điều cần thiết là hiệu chỉnh các phần chính của đường ống hình ảnh - đặc biệt là màn hình máy tính hiển thị hình ảnh được chỉnh sửa.

Ít ai có thể đặt câu hỏi về giả định rằng cách hiệu chỉnh màn hình thực sự chính xác duy nhất là với máy đo màu phần cứng chuyên dụng và phần mềm liên quan (nói chung là độc quyền). Tôi tự hỏi những loại kết quả có thể đạt được thông qua các phương tiện thay thế; đặc biệt, sử dụng máy ảnh (định hình) thay cho máy đo màu chuyên dụng.

Có một thư viện mã nguồn mở tên là ArgyllCMS, chủ yếu là một công cụ quản lý màu miễn phí được thiết kế để sử dụng với máy đo màu phần cứng chuyên dụng; họ đã thu thập các ghi chú trên các công cụ đó và sử dụng với phần mềm của họ. *

Có một số lý do tại sao họ thậm chí không bận tâm đến khả năng sử dụng máy ảnh?

http://hoech.net/dispcalGUI/ là giao diện người dùng GUI đa nền tảng cho ArgyllCMS, có vẻ khá hứa hẹn cho quy trình làm việc dựa trên linux hoặc thay thế cho việc bán lên các phiên bản sản phẩm hàng đầu chỉ vì một người muốn hiệu chỉnh hai màn hình, ví dụ (mặc dù tôi đánh giá cao chi phí phát triển phần mềm, tôi thực sự không nghĩ rằng quản lý màu sắc là một thứ gì đó đặc biệt phức tạp hoặc đòi hỏi suy nghĩ ban đầu ở các nhà phát triển).

Tôi có thể thấy rằng một thiết bị gắn trực tiếp vào màn hình sẽ có thể loại bỏ các tác động của ánh sáng xung quanh lên các bài đọc và một số thiết bị có khả năng theo dõi ánh sáng xung quanh và bù một cách thích hợp. Rõ ràng cảm biến trong một máy đo màu chuyên dụng sẽ có các đặc điểm khác nhau đối với máy ảnh; các tính năng nổi bật là gì?

Tôi đã có một ý niệm mơ hồ rằng nếu kết quả đủ tốt để có thể chấp nhận được đối với những người nghiệp dư hơi nghiêm túc có thể đạt được mà không cần phần cứng chuyên dụng bổ sung, thì nó sẽ được biết đến và thảo luận rộng rãi hơn; tuy nhiên tôi cũng thường hoài nghi về những ý kiến ​​chính thống nêu rõ 'bạn phải có xhoặc bạn sẽ không bao giờ là người phù hợp y' - điều mà tôi sợ các diễn đàn nhiếp ảnh trên internet nói riêng có xu hướng điển hình hóa.

Hy vọng rằng một số ánh sáng rõ ràng có thể được làm sáng tỏ về vấn đề này, tôi nghĩ rằng nó có thể mang tính giáo dục để có thêm một số quan điểm về chủ đề này ở đây.

Một cuộc thảo luận từ năm 2005 về danh sách gửi thư của ArgyllCMS về việc sử dụng máy ảnh kỹ thuật số để hiệu chỉnh máy in

* Một điều đáng chú ý ở đây là mô hình kinh doanh của Datacolor dường như được định hướng đặc biệt xung quanh không chỉ phân biệt các sản phẩm Spyder của riêng họ trên cơ sở chức năng của phần mềm được cung cấp, mà còn cản trở việc sử dụng phần cứng của phần mềm bên thứ ba.

Vấn đề rõ ràng ( dù sao cũng là một vấn đề rõ ràng) là tương đối ít máy ảnh có (thậm chí rất gần) mức độ chính xác và độ lặp lại của phơi sáng để làm cho nó hoạt động tốt.

Quay lại khi ngân sách đánh giá tạp chí cho phép, một số trong số chúng bao gồm các biểu đồ về độ chính xác tốc độ màn trập của máy ảnh. Đặc biệt là ở tốc độ màn trập nhanh hơn, việc nhìn thấy độ chính xác từ 30% trở lên là khá thường xuyên. Khẩu độ thay đổi ít hơn một chút, nhưng vẫn còn khá nhiều. Máy ảnh sử dụng cửa chớp điện tử có thể có thời gian phơi sáng chính xác hơn, nhưng vẫn gặp vấn đề tương tự với khẩu độ.

Ví dụ, hầu như bất kỳ ai đã ghép một vài ảnh toàn cảnh đều học rất nhanh rằng đó là thói quen dễ dàng nhìn thấy "các đường nối" trong đó các hình ảnh riêng biệt được ghép lại với nhau. Một số điều này có thể là do thay đổi ánh sáng xung quanh, nhưng tôi đoán hầu hết là do biến thể phơi sáng của máy ảnh. Bạn có thể giảm độ biến thiên ở cùng mức phơi sáng bằng cách lấy trung bình một số bức ảnh cùng nhau, nhưng điều này sẽ không cho bạn biết nhiều về mức độ phơi sáng đã thực sự thay đổi khi bạn thực hiện những gì được cho là thay đổi một lần trong phơi sáng.

Điểm mấu chốt: Tôi sẽ rất ngạc nhiên nếu bạn thậm chí có thể tiến gần đến độ chính xác phơi sáng cần thiết để tạo ra một hồ sơ có ý nghĩa. Tôi cá rằng một hồ sơ dựa trên nhãn cầu hợp lý cẩn thận (ví dụ: sử dụng tiện ích màu của Adobe) sẽ chính xác hơn những gì bạn có thể dự định nhận từ hầu hết các máy ảnh.

Có một hướng dẫn từng bước rất hay cho ý tưởng của bạn:

Theo dõi hiệu chỉnh màu miễn phí bằng máy ảnh DSLR của bạn

Anh ta điều chỉnh cài đặt màn hình bắt đầu bằng cài đặt nhiệt độ màu. Sau đó, anh ta điều chỉnh mức tăng màu của đỏ, lục và lam sau khi chụp thêm một số ảnh chụp màn hình của mình hiển thị biểu đồ hiệu chuẩn màu.

Mọi thứ đều được thực hiện thủ công. Không có ứng dụng đã được viết. Anh chàng đã viết hướng dẫn sử dụng Mac OS X và một phần mềm chỉnh sửa ảnh RAW đắt tiền.

Bạn có thể sử dụng Gimp cho việc này, đây là phần mềm (mở) miễn phí hoặc RAW-Therapee hoặc UFRaw , cũng là phần mềm (mở) miễn phí và hoạt động với hầu hết các máy ảnh. Chúng hoạt động trên tất cả các hệ điều hành phổ biến.

Tôi chắc chắn rằng toàn bộ quá trình có thể được cải thiện và tinh chỉnh, nhưng đó là một điểm khởi đầu tốt.

Máy đo màu máy ảnh là một ứng dụng trên Google Play, sử dụng máy ảnh trên điện thoại của bạn làm máy đo màu để hiệu chỉnh các thiết bị khác.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.auralisoft.colorimet

[Một số kết quả thử nghiệm]

Tôi nhận được kết quả chụp rất nhất quán khi sử dụng camera sau trên Nexus 6. Sau đây là 10 giá trị RGB được chụp cùng màn hình trắng (khá mát mẻ) trên thiết bị Nexus 7 2013 và độ lệch chuẩn của chúng:

       R             G           B
  0.64074441    0.82363862  0.960373769
  0.637419746   0.823843618 0.960422471
  0.635585636   0.823491139 0.961107378
  0.637959867   0.823703707 0.960575674
  0.637286725   0.823480298 0.960555295
  0.636529085   0.826055671 0.963249426
  0.637193203   0.822952933 0.961079831
  0.635713642   0.824445067 0.962552416
  0.637704785   0.82248129  0.961555964
  0.635952103   0.82470173  0.962591767
  -------------------------------------

Trung bình 0,63720892 0,823879407 0,961406399

Stdev 0,00142383 0,00094581 0,000989068

Tôi không có Nexus 6 khác để thử và một thiết bị Nexus 7 khác sẽ không nghi ngờ gì sẽ trả lại kết quả hơi khác (nhưng tự đồng nhất). Chúng tôi không quan tâm đến những bức ảnh trông như thế nào hoặc chúng có thể ồn như thế nào, mà là liệu chúng ta có thể có được khả năng đọc RGB tốt trung bình trên nhiều pixel hay không. Vì điện thoại camera có cửa chớp điện tử nên không có vấn đề nhất quán liên quan đến cửa chớp cơ học trong máy ảnh DSLR được thảo luận bởi các áp phích khác ở đây.

[Kết quả thực tế]

Dưới đây là một số kết quả trước và sau khi hiệu chuẩn.

Tôi đã sử dụng camera trên Nexus 6 để hiệu chỉnh điện thoại Xperia C4 và sau đó đo màn hình của Xperia trước và sau khi hiệu chỉnh bằng máy đo màu Datacolor Spyder 4.

Hiệu chuẩn duy nhất được thực hiện trên máy ảnh của Nexus 6 là cung cấp cho nó điểm trắng D65 tham chiếu, thông qua tùy chọn menu "Chụp điểm trắng" của ứng dụng Camera. Điểm trắng D65 tham chiếu là từ một màn hình khác đã được hiệu chỉnh bằng máy đo màu Spyder 4.

Trước hết là đường cong gamma chưa được hiệu chỉnh của Xperia C4 (màu vàng):

Dòng màu lục lam là gamma trung bình. Đường cong màu trắng là gamma sRGB mục tiêu. Gamma chưa được hiệu chỉnh của Xperia C4 quá thấp và sai lệch rất nhiều so với mục tiêu sRGB.

Đây là đường cong gamma của Xperia C4 sau khi hiệu chỉnh, theo sát đường cong sRGB mục tiêu chặt chẽ hơn nhiều:

Tiếp theo là so sánh đồ họa giữa các lỗi deltaE (2000) cho các mức độ xám khác nhau trước và sau khi hiệu chuẩn. Lỗi deltaE trung bình giảm từ 3.06 xuống còn 142 sau khi hiệu chuẩn.

Dưới đây là sơ đồ CIE hiển thị gam màu (tam giác trắng) và quét bão hòa (vòng tròn rắn nhỏ) trước và sau khi hiệu chuẩn. Tam giác đen là gam màu sRGB mục tiêu. Các ô vuông nhỏ là mục tiêu bão hòa.

Trước khi hiệu chuẩn:

Sau khi hiệu chuẩn:

Cuối cùng, biểu đồ sau so sánh các lỗi deltaE trung bình trước và sau khi hiệu chuẩn cho các điểm bão hòa của các màu chính và màu phụ riêng lẻ, cũng như các lỗi deltaE trung bình chung trên tất cả các màu:

Lỗi deltaE trung bình tổng thể giảm từ 3,69 xuống 2,30.

Lý do cơ bản là các đặc điểm phổ của máy ảnh thường không giống với người quan sát con người (Máy ảnh có đặc điểm như vậy là bất thường, và thường khá đắt và được sử dụng cho các tác vụ cụ thể như kiểm tra độ đồng đều của màn hình, v.v.)

Một dụng cụ đo màu được thiết kế để có đáp ứng quang phổ phù hợp với người quan sát tiêu chuẩn và các biện pháp được thực hiện để đảm bảo mức độ chính xác của màu sắc có thể theo dõi. Các nhà sản xuất máy ảnh muốn hình ảnh của họ trông đẹp.

Như trong tất cả mọi thứ, bạn có xu hướng nhận được những gì bạn phải trả cho mặc dù. Nhiều máy đo màu giá rẻ không tốt lắm.

Tôi không thể đưa ra câu trả lời về kỹ thuật nhưng tôi đã làm điều này như một thử nghiệm - đã sử dụng máy ảnh DSLR của tôi để đo sản lượng màu của màn hình, sau khi tôi cảm thấy thất vọng với kết quả sai lệch và không nhất quán của máy đo màu chuyên dụng. Đó là cách hiệu chỉnh màn hình của người đi bộ, nhưng cuối cùng cung cấp giải pháp chính xác hơn thiết bị "chuyên nghiệp" (có thể đã bị hỏng), ít nhất là đánh giá bằng tầm nhìn và tính nhất quán của nó khi chụp nhiều ảnh thử nghiệm hơn.

Đây thực sự là một câu hỏi rất thú vị.

Nhược điểm

Bạn có thể sử dụng máy ảnh của mình nhưng vấn đề là:

• Máy ảnh có thể không được hiệu chỉnh chính nó. Bạn có thể chọn cài đặt cân bằng trắng khác nhau, tôi có thể sẽ chọn chế độ "mặt trời".

• Các ống kính có một màu đúc của chính nó. Có lẽ bạn có thể chụp mà không cần ống kính ở khoảng cách rất gần. Nhưng máy ảnh tĩnh vẫn có thể có màu đúc trên cảm biến.

• Bạn vẫn cần một mục tiêu tham khảo. Ví dụ, màu trắng nào bạn sẽ chụp ảnh để so sánh với?

• Các giá trị giải trình. Mọi thứ trở nên hấp dẫn hơn ở đây. Làm thế nào để bạn biết mục tiêu của bạn được tiếp xúc tốt như thế nào?

Để có kết quả ổn định hơn, tôi sẽ chọn tốc độ màn trập rất thấp. Khoảng 1/2 giây.

Các liên kết Erik đăng là thú vị. Nhưng nó cần phải được điều chỉnh theo nhu cầu của bạn.

Ưu

Tôi nghĩ rằng một máy ảnh có thể được sử dụng trong một số trường hợp, ví dụ để kết hợp 2 màn hình liền kề, sử dụng một màn hình làm tham chiếu.

Nó có thể được sử dụng để xác định điểm trắng của màn hình.

Nhưng nếu bạn không cần một giải pháp chuyên nghiệp, bạn có thể sử dụng các bộ điều khiển bình thường trên card đồ họa của mình. Tôi đã làm một hướng dẫn cơ bản ở đây. http://www.otake.com.mx/Apuntes/ColorCalibr/ColorCalibr.phtml

Vấn đề là bạn có thể thao tác các giá trị này chỉ bằng một hàm gamma.

Mới đây. Tôi đã có những "cuộc trò chuyện" dài về quản lý màu sắc trong 16 năm với DTPers, các cửa hàng in ấn và nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp. Trước khi có kỹ thuật số, tôi đã thử in màu, nhưng là một người cầu toàn, tôi quyết định để các phòng thí nghiệm chuyên nghiệp làm tốt nhất có thể và thực hiện các bản in lại nếu cần thiết.

Tôi đến la hét và đá vào thời đại kỹ thuật số. Sự hiểu biết về ánh sáng và sự thay đổi từ màu đỏ sang màu xanh và trở lại trong khoảng thời gian 24 giờ là điều cần thiết để hiểu về quản lý màu sắc. Công việc được in chuyên nghiệp đầu tiên tôi làm, tôi đã đến máy in và hỏi mọi người về cách bố trí nếu tôi có thể lấy một bản sao hồ sơ máy in của họ để nhúng vào hình ảnh. Họ nói với tôi rằng tôi không sử dụng hồ sơ nào miễn là tôi chuyển đổi hình ảnh sang CMYK. Vì sự ra đời của định dạng PDF, ngay cả nhu cầu chuyển đổi sang CMYK là không cần thiết.

Đây là câu trả lời của bạn. Để sử dụng máy ảnh của bạn như một máy đo màu là không cần thiết. Vâng, như một bài đăng khác đã nêu, cảm biến màu bị sai lệch, chủ yếu là ở đầu màu đỏ của quang phổ. Những người khác đã đề cập trực quan xác định cân bằng màu sắc thích hợp. Hầu hết mọi người không thể biết sự khác biệt giữa màu đỏ thẫm (Roll Tide) và màu đỏ Hồng y (Woo Pig Sooie). Hầu hết mọi người không biết rằng ánh sáng có nhiệt độ màu. Và việc sử dụng các bộ lọc có thể làm ấm hoặc làm mát hình ảnh.

Tôi đã truy xuất một số cấu hình màu từ trang web Color Consortium nhiều năm trước và tôi sử dụng các cấu hình đó với tất cả phần mềm và phần cứng của mình. Những gì tôi đã làm với màn hình được kết nối với hộp Windows của mình là đặt cài đặt RGB thành 50% mỗi màn hình. Sau đó, tôi thực hiện một bản in và điều chỉnh độ sáng màn hình theo mật độ của bản in (sau khi cho phép mực khô hoàn toàn). Sau đó tôi đã thực hiện các điều chỉnh "độ sáng" cần thiết, thực hiện một bản in khác và đặt lại độ sáng màn hình cho bản in.

Tôi đã nhận được các bản in chấp nhận được từ máy in Epson cấp thấp của tôi đến các cửa hàng in chuyên nghiệp. Tôi đã được nói bởi các chuyên gia nghĩ rằng một màn hình màu, máy quét, máy ảnh, vv là phải cho kết quả chuyên nghiệp. Đây là sự thật. Bạn phải có ánh sáng 5000K (mức thấp), mặc quần áo màu đen, sơn tường cho không gian làm việc của bạn 18 phần trăm màu xám và xem sản phẩm cuối cùng dưới ánh sáng 5000K tương tự để xem màu sắc phù hợp.

Câu hỏi, Barnes và Nobel, Biên giới hay bất kỳ tạp chí và người bán sách nào sử dụng các điều kiện này? Thật khó để một ki-ốt ngoài trời quản lý ánh sáng để mọi người có thể xem các màu được công bố một cách chính xác, bạn không biết. Xin lỗi vì sự mỉa mai.

Máy ảnh là một công cụ ghi ánh sáng phản chiếu. Nó không phải và không nhằm mục đích trở thành một công cụ đo nhiệt độ màu của ánh sáng cho toán tử RLRI để đưa ra quyết định lọc màu. Bên cạnh đó, người ta luôn có thể thực hiện cân bằng trắng tùy chỉnh trong các điều kiện ánh sáng hiện tại để điều chỉnh nhiệt độ màu mà máy ảnh nhìn thấy. Máy đo màu là một công cụ chuyên nghiệp để tiết kiệm thời gian làm việc chuyên nghiệp và tiền của khách hàng của họ bằng cách không phải mất thời gian cần thiết cho từng vị trí và thay đổi ánh sáng để cân bằng trắng cho máy ảnh.

Chúc mừng!

Có một số lý do tại sao họ thậm chí không bận tâm đến khả năng sử dụng máy ảnh?

• Sai?
• Phức tạp?
• Yêu cầu hiệu chỉnh máy ảnh trước?
• Không thể hiệu chỉnh máy ảnh đúng cách cho mục đích này (máy ảnh thường được hiệu chỉnh bằng ColorChecker chỉ có màu phản chiếu)?
• Không có khả năng loại bỏ phản xạ?
• Quá nhiều tiếng ồn khi đo các giá trị tối?

Một điều đáng chú ý ở đây là mô hình kinh doanh của Datacolor dường như được định hướng đặc biệt xung quanh không chỉ phân biệt các sản phẩm Spyder của riêng họ trên cơ sở chức năng của phần mềm được cung cấp, mà còn cản trở việc sử dụng phần cứng của phần mềm bên thứ ba.

Tôi không biết về DataColor, nhưng máy đo màu và máy đo quang phổ X-Rite có thể được sử dụng với Argyll.

Về mặt vật lý, màu sắc là một hàm của phổ bước sóng liên tục. Hiệu chuẩn màu cần phải hoạt động trong không gian màu của các phản ứng phổ của thụ thể mắt người. Nếu cảm biến / bộ lọc của máy ảnh khớp hoàn hảo với những bộ lọc đó, chúng ta sẽ không phải bận tâm với cân bằng trắng ở mức độ chúng ta làm.