Câu trả lời trực tiếp là cuối cùng, bạn không. Trong rất nhiều trường hợp khủng khiếp, nó đi đến một câu hỏi về hương vị. Ba người nhìn vào các phiên bản thay đổi kích thước của một hình ảnh cụ thể có thể (và thường sẽ) có ba ý kiến khác nhau về cái nào là tốt nhất. Về điều tốt nhất bạn có thể làm là chọn ra những tính năng của hình ảnh mà bạn cho là quan trọng và chọn phương pháp dựa trên đó.
Ví dụ, hàng xóm gần nhất thực hiện khá tốt việc duy trì các cạnh sắc nét trên các đường - nhiều hơn so với hầu hết các phương pháp nội suy. Đồng thời, khi áp dụng vào những thứ trông "mịn" (ví dụ, bầu trời trong xanh), nó có thể tạo ra các tạo tác trông giống như các cạnh.
Điều ngược lại cũng đúng: phép nội suy có thể giúp chuyển màu trơn tru, nhưng cũng có xu hướng "làm mịn" đi những gì nên là các cạnh sắc nét. Nếu bạn đi quá xa, chi tiết tốt có thể bị xóa sổ hoàn toàn.
Hầu hết các phương pháp tốt hơn là thích ứng ở một mức độ nào đó. Đơn giản hóa đáng kể, họ ước tính mức độ "sắc nét" của dữ liệu gốc chứa và cố gắng duy trì mức độ mịn / sắc nét tương đương với mức độ ban đầu. Việc điều chỉnh thường được thực hiện bằng cách quét ảnh theo khối và áp dụng điều chỉnh trên cơ sở từng khối.
Ví dụ: nếu bạn có một phong cảnh với bầu trời trong xanh và cây cối với nhiều chi tiết đẹp (cành, lá, v.v.), nó sẽ áp dụng rất ít làm mịn cho các nhánh so với bầu trời.
Tuy nhiên, có nhiều cách khác nhau để ước tính độ dốc, không có cách nào là hoàn hảo và kích thước khác nhau của các cửa sổ, không có cách nào lý tưởng cho tất cả các hình ảnh. Điều đó tạo cơ hội cho một số lượng chênh lệch khá lớn ngay cả giữa các thuật toán thích ứng.
