Phân phối thống kê của tiếng ồn cảm biến là gì?


Câu trả lời:


6

Có nhiều nguồn nhiễu khác nhau trong ảnh với các bản phân phối khác nhau. Ví dụ, nhiễu bắn, một yếu tố góp phần lớn trong ánh sáng yếu phát sinh từ sự phát xạ ngẫu nhiên của các photon theo phân bố poisson. Nhiễu hiện tại tối và nhiễu đọc (đóng góp chính trong nhiễu bóng trong ánh sáng tốt) phức tạp hơn khi chúng biểu hiện dải và hiếm khi phân bố đều.

Về các ứng dụng của kiến ​​thức này, hầu hết các phần mềm giảm nhiễu thương mại hoạt động bằng cách điều chỉnh phân phối cho dữ liệu hình ảnh bằng cách tìm một vùng màu không đổi (tự động hoặc do sự can thiệp của người dùng) để ước tính các tham số của phân phối để không biết trước các giá trị này quan trọng.


2
Bạn có thể mở rộng trên Dark hiện tại và đọc tiếng ồn?
Garet Claborn

Những thuật toán giảm tiếng ồn mà bạn đang nói về? Tôi biết rằng các phương tiện không phải địa phương (Buades, 2004), Biến đổi tổng (ROF, 98) và khuếch tán dị hướng (perona và malik) không. Hoặc có một số gói thương mại chưa xuất bản thuật toán mà bạn đang nói đến?
mmr

@mmr Quay lại khi tôi sử dụng phần mềm thương mại Neat Image, nó đã tìm một bản vá không có chi tiết để sử dụng để ước tính nhiễu và bạn có thể "hỗ trợ" nó bằng cách chọn một bản vá như vậy một cách thủ công.
coneslayer

@mmr Có, tôi đã nói về phần mềm giảm tiếng ồn hơn là các thuật toán được xuất bản, được chỉnh sửa để tránh nhầm lẫn
Matt Grum

Dòng điện tối là dòng điện được tạo ra trong một cảm biến do những gì xảy ra khi một photon chạm vào pixel xảy ra thay vào đó một cách ngẫu nhiên mà không có photon. Nhiễu phát ra là do các photon là các đơn vị ánh sáng rời rạc và khi bạn ở một mức độ ánh sáng thấp nhất định, bạn đang dựa vào "may mắn" sẽ phát ra theo ý bạn trong một số pixel chứ không phải các pixel khác. . trở nên rõ ràng bởi vì bạn trung bình ra.
Dannie
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.