Có một tiêu chuẩn EXIF ​​để gắn thẻ mọi người trong ảnh không?


29

Có một số trang web cho phép bạn gắn thẻ mọi người trong ảnh, chẳng hạn như Facebook và bây giờ là flickr, nhưng có tiêu chuẩn EXIF ​​để gắn thẻ ai trong ảnh và họ đang ở đâu không?

Câu trả lời:


19

Tiêu chuẩn siêu dữ liệu XMP của Adobe hỗ trợ thông tin được xác định bởi Nhóm làm việc siêu dữ liệu (MWG), bao gồm định nghĩa về cách lưu trữ dữ liệu được gắn thẻ khuôn mặt. Xem:

Adobe XMP: http://www.adobe.com/products/xmp/stiterias.html MWG: http://www.metadataworkinggroup.com/ nơi bạn có thể nhấp vào thông số kỹ thuật, tải xuống bản PDF và sau đó xem trang 51 trở đi

Vì vậy, trong khi đây không phải là "EXIF" mỗi se, nó là siêu dữ liệu được lưu trữ trong hình ảnh. Tôi mới bắt đầu bây giờ để khám phá mức độ được hỗ trợ rộng rãi này.


2
Câu trả lời chính xác! Cảm ơn sự đóng góp và chào mừng để trao đổi ngăn xếp ảnh!
dpollitt

14

Không có. IPTC, một tiêu chuẩn siêu dữ liệu hình ảnh khác, cũng không chứa trường "Mọi người". Có trường Liên hệ, nhưng được sử dụng cho thông tin liên lạc của người chụp.

Hầu hết những người tôi biết sẽ lưu trữ mọi người dưới dạng từ khóa. Cuộc tranh luận chính là có hay không bao gồm các khoảng trắng (một bức ảnh của tôi sẽ được gắn thẻ là aaronhockley hoặc là "aaron hockley"?). Tôi không sử dụng không gian vì điều đó đôi khi đơn giản hóa mọi thứ, nhưng nó khá chủ quan. Tôi nghĩ điều chính là sự nhất quán ... chọn một phương pháp và tuân theo nó.


9
Tôi yêu các tiêu chuẩn ... đặc biệt là vì có rất nhiều lựa chọn từ <grin />
David G

1
Một nhận xét về không gian .... hoặc có lẽ được nêu rõ hơn, các từ khóa riêng cho tên và họ. Bằng cách tách hai người, nó giúp tìm kiếm mọi người trong một gia đình dễ dàng hơn. Ví dụ, nếu tôi muốn tìm tất cả gia đình của mình, tôi chỉ cần tìm từ khóa "rista". Cố gắng làm tương tự với tên và họ đã tham gia thì khó hơn và chậm hơn một chút. Tuy nhiên, ngược lại, tìm kiếm cả tên và họ riêng biệt, rất dễ dàng về phía trước và không yêu cầu các hình thức tìm kiếm chuỗi phức tạp hơn.
jrista

Trong một bộ sưu tập rất đa dạng, chỉ tên là không đầy đủ. Đối với một bộ sưu tập chủ yếu giới hạn trong bối cảnh văn hóa lịch sử châu Âu, có thể giúp nhập tên như nhiều người làm trong phần mềm thư mục BibTeX: "{von last, jr, first}". Điều này sẽ tạo điều kiện tìm kiếm theo giá trị mà chúng ta có xu hướng gọi họ và giá trị mà chúng ta có xu hướng gọi tên.
minopret


3

Nhóm MetaDataWorking, phần 5.9 (vùng mặt), là tiêu chuẩn tốt nhất trong tương lai để quản lý thẻ người. Ngay bây giờ Picasa, Thư viện ảnh MS và Fotobounce hỗ trợ tiêu chuẩn này. Hy vọng rằng Adobe sẽ nhảy lên tàu vì họ ở trong ủy ban cho tiêu chuẩn này ...


2

Trường siêu dữ liệu duy nhất để lưu trữ những người bên trong tệp dưới dạng siêu dữ liệu tại thời điểm này (theo tiêu chuẩn của MWG và XMP) là XMP: Iptc4xmpExt: PersonInImage

MWG cũng giả định để mô tả và lưu trữ khuôn mặt của mọi người như Randy đã nói ở trên.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.