Làm thế nào để hình dạng biểu đồ ảnh hưởng đến tính thẩm mỹ của một hình ảnh?


16

Để có độ tương phản cao hơn trong một hình ảnh, thật tốt khi có một phạm vi rộng (nghĩa là chênh lệch giữa cường độ ánh sáng cao nhất và thấp nhất) trong một bức ảnh; và để giữ chi tiết, không nên cắt bớt phần nổi bật cũng như bóng tối.

Nhưng có hướng dẫn nào khác, cụ thể hơn về cách phân phối mức độ ánh sáng sẽ ảnh hưởng đến nhận thức của một bức ảnh không? Là một số hình dạng biểu đồ hấp dẫn trực quan hơn so với những người khác? Ví dụ: khi thiết lập ánh sáng, tôi có nên phấn đấu cho một biểu đồ phẳng, biểu đồ đối xứng hoàn hảo (phân phối bình thường) hoặc các đỉnh cục bộ ở cả hai đầu?


Khẳng định đầu tiên trong đoạn 1 của tôi không hoàn toàn đúng, mặc dù đối với các tình huống hàng ngày, nó có ý nghĩa rất nhiều. Hãy nghĩ về một biểu đồ trong đó có hai đỉnh hẹp - một ở cạnh trái và một ở bên phải (w / o clipping). Hình ảnh rất khó chịu nhưng phạm vi cường độ nhỏ.
ysap

@ysap có, tôi có nghĩa là "phạm vi" trong ý nghĩa thống kê của nó (sự khác biệt giữa giá trị thấp nhất và cao nhất), không phải theo nghĩa toán học (tập hợp các giá trị đầu vào) - biểu đồ là một công cụ từ thống kê. Đã chỉnh sửa, có lẽ bây giờ rõ ràng hơn.
Imre

@Imre - suy nghĩ sâu hơn ở đây - Tôi nghĩ rằng tiêu chí nên là phương sai lớn và không phải là phạm vi rộng, vì bạn có thể tưởng tượng một hình ảnh trong đó cường độ được trải đều, nhưng chủ yếu tập trung trong một phạm vi hẹp.
ysap

3
Hơi liên quan, hơi lạc đề, nhưng rất thú vị: ironicsans.com/2007/10/reader_takes_histogram_idea_ev.html
Andres

@Andres - trong giờ cuối cùng tôi đang lang thang trên web (một liên kết dẫn đến một liên kết khác), theo liên kết của bạn. Một số thứ rất tuyệt và một ý tưởng tuyệt vời cho một dự án!
ysap

Câu trả lời:


12

Nói tóm lại, không có kết nối hữu ích. Biểu đồ cho thấy một cái nhìn nhất định về thông tin trong hình ảnh và rất hữu ích để tránh một số vấn đề cụ thể và có thể được sử dụng trong phân tích hình ảnh, nhưng không tham khảo hình ảnh gốc, bạn thực sự không thể biết hình dạng biểu đồ cụ thể có tốt không hay xấu (hoặc thậm chí nếu điều đó giống như chúng có thể là vấn đề đang thực sự khó khăn).

Giao diện của biểu đồ sẽ phụ thuộc vào kết quả mong muốn của bạn và có nhiều kết quả mong muốn có thể hoàn toàn hợp lệ. Một bức ảnh có phím cao sẽ được dịch chuyển về phía bên phải của hình ảnh, gần như không có gì ở bên trái (đại diện cho bóng tối). Một bức ảnh chụp phím thấp sẽ ngược lại. Khi liên kết đó đi sâu vào chi tiết, điều này không bị nhầm lẫn với ánh sáng phím cao , thường sẽ tạo ra một biểu đồ khá đồng đều; hoặc với ánh sáng yếu, sẽ tạo ra biểu đồ bên trái phần lớn với một số gai ở bên phải. Như bạn có thể dễ dàng tưởng tượng, tất cả những điều này có thể tạo ra kết quả hấp dẫn về mặt thẩm mỹ và không có câu trả lời đúng cụ thể nào (ngay cả đối với cùng một chủ đề).

Biểu đồ là một công cụ để hiển thị thông tin trong một hình ảnh "được cắt" theo một cách nhất định - nó loại bỏ thông tin nhất định (trong trường hợp này là thông tin không gian / vị trí) để làm cho thông tin khác rõ ràng hơn. Nhưng thông tin đó thực sự cần thiết để đưa ra loại phán đoán thẩm mỹ mà bạn đang tìm kiếm. Các biểu đồ hiển thị cho bạn số tiền tương đối của bóng tối và ánh sáng, nhưng bạn thực sự cần phải nhìn thấy nơi ánh sáng rơi để quyết định xem hình ảnh hiệu quả hay không.

Một công cụ trực quan có thể hữu ích hơn cho loại điều này là sơ đồ "pixelated" thang độ xám của hình ảnh (đơn giản được thực hiện bằng cách chuyển đổi sang thang độ xám, thu nhỏ lại thành một số lượng pixel nhỏ, sau đó sao lưu lại).

Guen với BalloonSơ đồ pixel màu xám

Rõ ràng là vẫn chưa có câu trả lời đúng ở đây cho một sơ đồ pixel tốt hơn một sơ đồ pixel khác, nhưng tôi nghĩ đó có thể là một cách hữu ích để suy nghĩ về vị trí của ánh sáng trong ảnh. Ví dụ tôi chọn là một trong đó biểu đồ cơ bản trông ổn, nhưng hình ảnh thu được không hoàn toàn đúng với những gì tôi đang hướng tới. Hình dung lưới là một cách nghĩ khác về ánh sáng tổng thể mà tôi thấy hữu ích. (Tôi có thực sự muốn cái vệt sáng ở phía dưới phải không?) Dĩ nhiên, nó không hoàn hảo - trong khi thanh tối ở giữa bên phải có thể khiến tôi phải xem liệu cái bóng đó có vấn đề hay không (và tôi nghĩ là vậy), nó chiếu lên các chi tiết chiếu sáng cũng quan trọng khác, như bóng của chân con gái tôi trên khúc gỗ chẳng hạn.

Theo dõi hình ảnh (bằng lập trình hoặc bằng tay) để tạo ra một sơ đồ khối với hình dạng thực tế của các vùng sáng và bóng tối có thể còn tốt hơn. Một vấn đề cụ thể tôi nhận thấy ở đây là khuôn mặt của đối tượng được phân chia giữa "pixel", làm cho điểm sáng đó không rõ ràng. Nếu tôi làm sơ đồ bằng tay, đó sẽ là một hình dạng rõ ràng. Tất nhiên, đó là công việc nhiều hơn nữa!

Đây là biểu đồ cho cùng một hình ảnh:

Biểu đồ hình ảnh bóng

Điều này cho thấy độ phơi sáng tổng thể là khá tốt, với chi tiết được giữ lại trong bóng tối - một số điểm nổi bật bị thổi ra, nhưng không nhiều. Điều đó xảy ra là sự phản chiếu đặc biệt của ánh sáng trên những quả bóng bay - nhưng không có cách nào để nói điều đó từ biểu đồ. Và có một đột biến sáng kỳ lạ khác, hóa ra là nơi các kênh màu đỏ và màu xanh lá cây được thổi ra trong ngọn lửa màu vàng. Ngoài ra, bạn có thể thấy rằng có một số va chạm khác - cú đánh về phía bên phải hóa ra phần lớn là kết quả của quả bóng bay lớn màu xanh. Nếu khinh khí cầu là một sắc thái khác nhau, "ngọn đồi" trong biểu đồ sẽ được đặt ở nơi khác, làm cho hình dạng của biểu đồ tổng thể khác nhau - nhưng hình ảnh tổng thể sẽ không khác biệt lắm.

Đối với tôi, sự khác biệt giữa loại phân tích bạn có thể làm với biểu đồ và phân tích bạn có thể làm khi nhìn vào ánh sáng và bố cục bằng cách sử dụng biểu diễn không gian của một số loại cho thấy câu trả lời cho câu hỏi của bạn. Biểu đồ là thú vị và hữu ích, nhưng quan điểm mà nó đưa ra không phải là như vậy mà bạn có thể đưa ra quyết định về nhận thức của hình ảnh nói chung từ một mình. Bạn có thể xem nếu có một số vấn đề nhất định và bạn có thể xem toàn bộ hình ảnh là phím cao hay phím thấp, nhưng ngoài ra, đó không phải là dữ liệu phù hợp để biết liệu phân phối biểu đồ nhất định có tương ứng với tình huống ánh sáng không hoạt động hoặc một trong những không.

Trên biểu đồ, như bạn nói, giữ cho các cạnh không bị cắt là rất quan trọng, bởi vì bạn không thể làm bất cứ điều gì với các giá trị không có ở đó. Và có một biểu đồ chẵn để bắt đầu cung cấp cho bạn nhiều dữ liệu hơn để làm việc. Ngoài những điều đó, những người ủng hộ tiếp xúc bên phải chỉ ra rằng bản chất tuyến tính của cảm biến kỹ thuật số có nghĩa là bạn sẽ có nhiều chỗ hơn để làm việc nếu bạn cân nhắc biểu đồ của bạn nhiều hơn ở phía bên phải (vẫn không bị cắt). (Nhưng đó là lời khuyên cho việc làm việc với hình ảnh dự định được xử lý thành hình ảnh với biểu đồ "bình thường" làm đầu ra, vì vậy tôi không nghĩ rằng nó thực sự áp dụng cho những gì bạn đang hỏi.)


có thể bây giờ tôi đã quá mệt mỏi, nhưng tôi không thể thấy câu trả lời này của câu hỏi @ Imre như thế nào. Nếu câu trả lời là có, bạn có thể muốn làm cho điểm rõ ràng hơn một chút. Giả sử chúng ta biết biểu đồ là gì và cách đọc nó, tôi tin rằng ý định của Imre là hỏi những đặc điểm nào của biểu đồ mà chúng ta nên cố gắng để có được hiệu ứng cụ thể trong hình ảnh của mình. Hiệu quả cụ thể ở đây không nhất thiết có nghĩa là tương phản lớn nhất hoặc như vậy. Tôi tin rằng câu hỏi nói chung - một ánh xạ từ hình dạng biểu đồ đến một đầu ra điển hình.
ysap

@ysap: không có, là một điểm. Tôi sẽ thử và tìm một vài ví dụ về các hình ảnh rất khác nhau với các biểu đồ tương tự.
mattdm

1
Đồng ý với @mattdm ở đây: không có mối quan hệ nào giữa các mẫu biểu đồ và 'sự hấp dẫn' của một bức ảnh. Điều này giống như nói rằng mô hình chormatograph khí của một loại thực phẩm nhất định ảnh hưởng đến hương vị của nó. Không có mối quan hệ trực tiếp, vì cả hai đều là các phép đo của cùng một dữ liệu: một là kết quả đánh giá của bộ não của bạn về tất cả các phép đo tạo nên hình ảnh (nhận dạng, màu sắc, độ rõ, cảm xúc, v.v.) so với đánh giá của máy tính sự cân bằng của các pixel tối và sáng. Vì vậy, hình ảnh đang dẫn đến kết quả của cả hai phép đo, nhưng không có mối quan hệ giữa hai kết quả.
cmason

" Vì vậy, hình ảnh đang dẫn đến kết quả của cả hai phép đo, nhưng không có mối quan hệ nào giữa hai kết quả. " Tổng hợp nó tốt - cảm ơn.
mattdm

4

Có một tỷ lệ tương phản tối đa mà một cảm biến có thể ghi lại. Thông thường tốt hơn là giảm thiểu độ tương phản với ánh sáng và tăng cường trong bài nếu cần thiết.

Hình dạng biểu đồ tốt nhất phụ thuộc vào đối tượng, một lần nữa khi tôi chụp thiết lập phòng thu với đèn tôi nhắm đến biểu đồ phẳng để tối đa hóa các tùy chọn để xử lý hậu kỳ.


4

Để có độ tương phản cao hơn trong ảnh, thật tốt khi có nhiều cường độ ánh sáng trong ảnh; và để giữ chi tiết, không nên cắt bớt phần nổi bật cũng như bóng tối.

Đó là về nó. Bạn không thể tính toán những gì đẹp về mặt thẩm mỹ, do đó tôi khuyên bạn nên nhìn vào hình ảnh thay vì biểu đồ.


1

Trong bài viết của cô Top 10 mẹo vẽ tranh cho mẹo sáng tác mạnh mẽ # 3 Marion Boddy-Evans đề nghị chia cảnh thành các khu vực có ánh sáng, tối và giữa tông màu. Đối với một thành phần mạnh, tổng số các khu vực trong mỗi loại nên khác nhau đáng kể, thứ tự chính xác là không quan trọng.

Về mặt biểu đồ, điều đó có nghĩa là khi được chia thành ba phần dọc theo trục ngang, mỗi phần nên có một tỷ lệ khác biệt rõ ràng với các phần khác.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.