Cắt tóc trắng hay đen là gì, và làm thế nào để tránh nó?

Tôi đã được nói rằng bức ảnh này có " những mảnh trắng "?
Chúng là gì và nguồn sáng nào nên được đặt theo cách nào để tránh điều đó?

Clipping là một thuật ngữ về cơ bản đề cập đến mất dữ liệu trong một hình ảnh được chụp. Một mô tả phổ biến khác cho hiện tượng này là đề cập đến một phần của hình ảnh là 'bị thổi ra'. Ánh sáng truyền vào máy ảnh của bạn chiếu vào các pixel trên sen máy ảnh của bạn và bị biến thành một lượng điện tích nhỏ. Mỗi phần tử chỉ có thể giữ quá nhiều điện tích nên khi toàn bộ phần nổi bật của nó được bão hòa hoàn toàn và khi toàn bộ khu vực pixel bị bão hòa, bất kỳ chi tiết nào trong khu vực đó sẽ bị mất, được gọi là bị cắt hoặc thổi. Tương tự như vậy, phải có một lượng ánh sáng đủ chiếu vào pixel để tạo ra bất kỳ điện tích có thể đo lường nào và nếu không có đủ trong một khu vực của cảm biến thì chỉ có một màu đen đặc được chụp và mọi chi tiết trong khu vực đó cũng bị mất tương tự. Không có số lượng xử lý bài có thể mang lại chi tiết trong các lĩnh vực này vì không có chi tiết nào được ghi lại.

Với máy quay phim, điều tương tự cũng xảy ra ngoại trừ việc ánh sáng bị biến thành điện tích trên cảm biến, nó khiến các phân tử cảm quang trên phim phản ứng. Khi tất cả chúng đã phản ứng trong một khu vực của âm, không có chi tiết nào có thể được ghi lại trong khu vực đó.

Trong các bố cục có cả vùng rất sáng và rất tối như ví dụ của bạn, rất khó để chụp chi tiết trên toàn bộ ảnh. Các kỹ thuật như HDR đã được phát triển chính xác cho kịch bản này trong đó một số hình ảnh ở các mức phơi sáng khác nhau được kết hợp để tăng phạm vi động. Không thể chụp chi tiết trên toàn bộ ảnh bằng một lần chụp mà không sử dụng một số ánh sáng bên ngoài để chiếu sáng các vùng tối hơn để bạn có thể giảm phơi sáng, mang các vùng sáng hơn vào. Các nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp có xu hướng sử dụng tốt các gương phản chiếu để làm điều này chỉ để nâng bóng đủ để có được một số chiều sâu.

Cường độ, hoặc độ sáng, của các vật thể trong thế giới thực hoạt động khác rất nhiều so với trong một bức ảnh. Trong thực tế, độ sáng của một vật thể, cho tất cả ý định và mục đích, là vô hạn. Một bóng đèn mạnh mẽ có thể trông đặc biệt sáng, nhưng so với mặt trời, nó khá mờ. Phạm vi tổng thể của các mức cường độ ánh sáng có thể là rất lớn trong thế giới thực, từ ánh sáng sao mờ (giả sử 0,0001 trên thang đo giả thuyết) đến ánh sáng mặt trời (100.000.000 trên cùng một thang đo giả thuyết). Phạm vi cường độ này là những gì chúng ta gọi là phạm vi động.

Mắt người có khả năng nhận biết một phạm vi động hạn chế và nó không thể nhìn thấy cả độ mờ của ánh sao và sự sáng chói của ánh sáng mặt trời cùng một lúc ... bạn có thể nhìn thấy cái này hay cái khác. Nếu đôi mắt của bạn được điều chỉnh để nhìn thấy ánh sao, mặt trời và bất cứ thứ gì được chiếu sáng bởi nó sẽ thực sự bị "cắt xén" khi có liên quan đến tầm nhìn và nhận thức của bạn. Ngược lại, nếu mắt bạn được điều chỉnh để nhìn thế giới được chiếu sáng bởi ánh sáng mặt trời, thì độ mờ của ánh sao sẽ ở ngay dưới những phần tối nhất của thế giới xung quanh bạn ... bị che khuất một cách hiệu quả. Tuy nhiên, điều đáng kinh ngạc về mắt là khả năng thích ứng của nó ... tổng dải động mà mắt có khả năng hoạt động là rất lớn ... nhỏ hơn tổng phạm vi cường độ có thể, nhưng lớn hơn nhiều so với các thiết bị điện tử thông thường như máy ảnh và màn hình máy tính.

Tương tự, cảm biến camera và màn hình máy tính có phạm vi động thậm chí còn hạn chế hơn mắt người. Tuy nhiên, khác với mắt là thực tế là các thiết bị kỹ thuật số phải biểu thị phạm vi động dưới dạng các giá trị riêng biệt có khả năng được biểu diễn bằng kỹ thuật số. Các thiết bị kỹ thuật số cũng bị giới hạn trong tổng phạm vi mà chúng có thể đại diện ... với tổng màu đen thường được biểu thị bên trong bằng số 0 và tổng màu trắng được biểu thị bằng một số mức tối đa hữu hạn như 255 (8 bit), 4096 (12 bit), 16384 ( 14 bit), hoặc có thể cao tới 65536 (16 bit) trên các máy ảnh và màn hình hàng đầu và mới nhất.

Phạm vi này bị giới hạn đáng kể so với phạm vi cường độ ánh sáng có thể có trong thế giới thực, với hệ số hơn 1500 lần. Khi phơi bày một bức ảnh, người ta phải nhận thức được phạm vi động hạn chế. Tiếp xúc quá lâu và bạn có nguy cơ thu được nhiều ánh sáng hơn mức có thể biểu thị trong 8-16 bit thông tin ... tại thời điểm đó, bạn cắt bất kỳ giá trị tương tự dư thừa nào thành giá trị kỹ thuật số tối đa có thể. Trong bức ảnh bạn đã đăng, có vẻ như cổ áo của người phụ nữ hàng đầu đã bị phơi sáng quá mức, dẫn đến nó bị cắt bớt. Tóc của cô ấy cũng có vẻ hơi lộ ra ngoài và trong khi không thể để lộ dưới 0, có thể phơi ra quá ít, do đó tiếng ồn điện tử của cảm biến sẽ lấn át bất kỳ dữ liệu hình ảnh hữu ích nào.

Có thể xác định trước khi chụp ảnh bằng máy ảnh kỹ thuật số cho dù bạn có thể cắt các phần trắng (hoặc phần nổi bật, như chúng thường được nhắc đến), bằng cách sử dụng biểu đồ. Biểu đồ là một sơ đồ đơn giản vẽ đồ thị có bao nhiêu âm (một mức cường độ, từ 0 đến tối đa) có trong bức ảnh. Biểu đồ thường tiến triển từ trái sang phải (tuy nhiên một số máy ảnh ngược lại), với tông màu tối nhất ở bên trái, midtones ở giữa và nổi bật ở bên phải. Nếu bạn quá phơi sáng, các tông màu bên phải nhất sẽ được tối đa hóa ... đạt đến cạnh trên cùng của biểu đồ. Khi bạn nhìn thấy biểu đồ như vậy, điều chỉnh phơi sáng xuống cho đến khi các điểm nổi bật bằng phẳng hoặc chỉ bắt đầu tăng lên gần cạnh phải. Cần lưu ý rằng nếu bạn phơi sáng cho những điểm nổi bật, bạn có thể mất phơi sáng thích hợp ở nơi khác.

Đây là biểu đồ (Màu sắc | Thông tin | Biểu đồ trong GIMP) của ảnh đó:

Đỉnh đó ở cực bên phải ngụ ý việc cắt: trong trường hợp này có rất nhiều pixel quá sáng đối với cài đặt phơi sáng và tất cả đều được đưa ra cùng một giá trị (màu trắng tinh khiết). Nói chung, bạn muốn tránh một đỉnh ở một trong hai cạnh, vì điều đó thường cho thấy mức phơi sáng không được đặt đúng cho cảnh.

Cách khác là kiểm tra màn hình biểu đồ trên máy ảnh của bạn sau khi bạn chụp mỗi bức ảnh: nếu bạn thấy một đỉnh ở một đầu của biểu đồ, bạn đang mất một số thông tin và bạn nên điều chỉnh độ phơi sáng của mình (lưu ý: có một phần chung lời khuyên để "phơi bày bên phải", đó thực sự là những gì bạn đã làm ở đây) để bù đắp. (Nếu bạn thấy một đỉnh ở cả hai đầu (và ảnh của bạn có một đỉnh nhỏ ở đầu tối), bạn sẽ mất cả tông sáng và tông tối; một giải pháp là sử dụng các kỹ thuật HDR.)

Phạm vi năng động là gì và nó quan trọng như thế nào trong nhiếp ảnh? giải thích khái niệm nhiều hơn một chút.

Cắt trắng là khi một pixel (hoặc diện tích pixel) không có ý định là 100% màu trắng đã bị phơi sáng quá sáng và bị cắt ở mức 100% màu trắng (255, 255, 255). Cổ áo sơ mi sẽ được coi là quá kẹp cho thoải mái. Điều đó đang được nói, nếu bạn nhìn vào tệp thô cho bức ảnh đó (bạn đã chụp nó thô chưa?), Tôi sẽ đoán rằng hầu hết thông tin vẫn còn ở đó và tất cả những gì nó cần là một chút điều chỉnh phơi sáng đưa chi tiết trở lại.

Bây giờ, vấn đề thực sự là khi bạn cắt tệp trắng 100% của tệp thô. Điều này không thể được sửa chữa và thường trông khá khó chịu.

Một chút googling có thể sẽ trả lời câu hỏi của bạn.

Đây là một liên kết đến một bài viết Wikipedia về cắt.

Từ bài báo đó:

Các vùng sáng do phơi sáng quá mức đôi khi được gọi là các điểm nổi bật hoặc nổi bật. Trong trường hợp cực đoan, khu vực bị cắt có thể có đường viền đáng chú ý giữa khu vực bị cắt và không được cắt. Vùng bị cắt thường sẽ có màu trắng hoàn toàn, mặc dù trong trường hợp chỉ có một kênh màu bị cắt, nó có thể thể hiện chính nó là một vùng bị biến dạng màu, chẳng hạn như một vùng trời có màu xanh hơn hoặc vàng hơn.

Clipping là một thuật ngữ khác cho bão hòa.

CẬP NHẬT : Ở đây tôi không đề cập đến toán tử hoặc biến màu Độ bão hòa màu (như trong Photoshop hoặc HSV), mà là thuật ngữ toán học / kỹ thuật. Xin lỗi vì sự nhầm lẫn.