Có một kịch bản sẽ phát hiện mờ máy ảnh rung? [đóng cửa]

Bạn có muốn được cảnh báo về sự hiện diện của mờ như vậy, hoặc bạn cần biết các đặc điểm (bao nhiêu, theo hướng nào)?

Bạn có nghĩa là từ một hình ảnh duy nhất? Và làm thế nào để bạn biết rằng nó có thể được thực hiện? Đây là một vấn đề rất khó khăn, nếu bạn không thực hiện bằng nhiều hình ảnh hoặc máy móc.

cs.cmu.edu/~htong/pdf/ICME04_tong.pdf

Lập trình / toán học của bạn là gì? Nếu bạn đủ tham vọng và kiên nhẫn, bạn có thể nhận được nhiều dặm hơn từ các công cụ cấp cao hơn như Mathicala / Maple / Matlab, vì thuật toán có thể sẽ liên quan đến toán học ma trận để "kết hợp" hình ảnh với "hạt nhân" (được biểu thị dưới dạng ma trận) để thực hiện phát hiện cạnh và có thể có biến đổi Fourier hoặc biến đổi Hough được ném ở đó ở đâu đó. Dù sao, nhận được câu trả lời cho loại điều này vượt xa các chủ đề nhiếp ảnh thông thường và có thể là niềm vui khủng khiếp cho Math StackExchange. Tôi đang bỏ phiếu để di chuyển nó.

Ngoài ra còn có một Signal Processing StackExchange kỹ thuật số mà có thể có thể giải quyết vấn đề này: dsp.stackexchange.com

Điều này rất đúng - mặc dù không rõ chính xác cách thức "mặt nạ rung / mờ" của máy ảnh được xác định. Tôi muốn giới thiệu poster gốc để tìm kiếm thông tin / plugin về giải mã, chẳng hạn như phương pháp Lucy Richardson NẾU họ muốn thử loại bỏ rung máy. Tuy nhiên, poster ban đầu dường như chỉ muốn phát hiện ra nó và phân loại mờ?

Tôi biết. Đừng muốn điều đó, chỉ cần phát hiện, đã tồn tại.