Làm cách nào tôi có thể nâng cấp hình ảnh độ phân giải thấp để làm cho hình ảnh có độ phân giải cao hơn?

Tôi muốn phóng to hình ảnh lên kích thước lớn hơn. Điều này sẽ gây ra pixelation.

Vì vậy, tôi muốn áp dụng một số điều trị cho nó trong Photoshop sẽ loại bỏ một số pixel này. Tất nhiên tôi không thể tạo thông tin pixel mới, chỉ làm mịn nó, v.v. để pixel không quá rõ ràng trong chế độ xem và in đầy đủ. Ví dụ, một hiệu ứng phổ biến với các nhiếp ảnh gia là sao chép hình ảnh vào lớp thứ hai, đặt chế độ hòa trộn của nó thành lớp phủ hoặc ánh sáng mềm, v.v., sau đó áp dụng hiệu ứng làm mờ cho nó. Điều này phần nào làm mịn hình ảnh. Nhưng nó cũng thay đổi diện mạo của nó thành một kiểu nhìn rực rỡ (thường là mục tiêu).

Tôi muốn một điều trị sẽ giả mạo sự xuất hiện của một hình ảnh mịn có độ phân giải cao hơn mà không có quá nhiều tác dụng phụ.

Bất kỳ thủ đoạn của loại này?

Nếu bạn đã thử phóng to trong Photoshop, điều đầu tiên là thử nghiệm thuật toán lấy mẫu lại (photoshop cho thấy bicubic mượt mà là tốt nhất để phóng to, nhưng tôi đã thấy nó phụ thuộc vào hình ảnh (nếu bạn có một hình ảnh có nhiều cạnh vs một bức chân dung hoặc phong cảnh).

Thay vì làm mịn, làm mờ tôi sẽ đề nghị sử dụng chương trình khử nhiễu tiếp theo, bởi vì chúng thông minh hơn bất kỳ thủ thuật lớp nào và có thể khử nhiễu trong khi vẫn giữ được độ sắc nét.

Hoặc bạn có thể sử dụng một sản phẩm được sản xuất dành riêng cho mục đích này, như Fractals chính hãng . Nó hứa hẹn mở rộng lên đến 1000% mà không làm giảm chất lượng.

Jeff Atwood có một bài đăng blog về điều này ở đây: Thay đổi kích thước hình ảnh tốt hơn

Tôi đã tìm thấy waifu2x miễn phí rất tốt cho việc tăng kích thước hình ảnh. Bạn có thể thử một bản demo trực tuyến . Nó sử dụng "Mạng nơ ron kết hợp sâu" để dự đoán dữ liệu hình ảnh bị thiếu sẽ là gì. Nó hoạt động tốt hơn cho nghệ thuật đường nét, nhưng chắc chắn là chấp nhận được cho ảnh.

Dựa trên tài liệu nghiên cứu này, "Siêu phân giải từ một hình ảnh duy nhất", từ năm 2009 tôi đã tìm thấy một triển khai có tên QE SuperResolution , đây là một triển khai ok.

Các ví dụ trên trang trên chỉ tuyệt đẹp (nhấp vào nút "SR" để xem phiên bản siêu phân giải) và tôi nghi ngờ bạn có thể tìm thấy bất cứ điều gì tốt hơn so với năm 2015.

Các kỹ thuật tốt nhất để mở rộng cảnh tượng liên quan đến vector hóa và / hoặc lượng tử hóa trong phổ tần số. Một cách tiếp cận thành công liên quan đến việc chuyển đổi hình ảnh thành một loạt các fractals . Hình ảnh fractal sau đó được thay đổi kích thước. Một số phần mềm, bao gồm các plugin cho photoshop và gIMP sẽ chuyển đổi đồ họa raster của bạn thành fractals, thay đổi kích thước và sau đó trả dữ liệu hình ảnh về dạng raster. Điều đáng lưu ý là phần mềm tăng tốc trong không gian vectơ hoặc tần số cũng sẽ áp dụng một số bộ lọc trước và / hoặc sau khi quá trình rasterization xảy ra.

Tôi không có xu hướng diều hâu một sản phẩm cụ thể nhưng nếu bạn google "trình khôi phục hình ảnh dựa trên fractal" Kết quả sẽ cung cấp cho bạn một số tùy chọn nguồn mở và trả phí.

Tôi sử dụng trang web này upscalepics là rất có giá trị. Họ sử dụng mạng lưới thần kinh dựa trên trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, nó dự đoán và đặt một số chi tiết cho ảnh của bạn với độ chính xác cao khiến chúng trông có độ phân giải cao. Nó được tối ưu hóa cho ảnh và bạn có thể có được những bức ảnh chất lượng khá tốt lên đến 8 lần nâng cấp.