Sự khác biệt giữa Bokeh và Gaussian Blur là gì?


20

Tôi đã nghe nhiều lần trong nhiếp ảnh, các từ Bokeh và Gaussian Blur. Đối với tôi, dường như các từ được sử dụng gần như thay thế cho nhau, nhưng trong một số trường hợp, tôi đã nghe thấy chúng tương phản. Sự khác biệt là gì, và định nghĩa của mỗi người trong số họ là gì?


3
Hai là hoàn toàn khác nhau; Bokeh đã giải thích và Gaussian Blur là bộ lọc Photoshop, đôi khi được sử dụng để tạo hiệu ứng thay đổi độ nghiêng giả hoặc hoặc hiệu ứng giả.
Alen

Bokeh có hình dạng của khẩu độ và bạn có thể tạo ra hiệu ứng hình trái tim: diyphzeriay.net/diy_create_your_own_bokeh
Gapton

Xem sơ đồ này về cách thức liên quan đến hiệu ứng làm mờ tổng thể.
mattdm

Câu trả lời:


48

Bokeh đặc biệt là các khu vực không tập trung của hình ảnh. Gaussian Blur là một thuật toán để làm mờ các vùng hình ảnh được chọn, để ẩn chi tiết hoặc làm cho chúng trông không tập trung.

Sự khác biệt chính:

  • Bo mạch được tạo ra về mặt quang học , gaussian mờ trong hậu kỳ ;
  • trong hiệu ứng Bo mạch, mức độ rộng của điểm ngoài tiêu cự sẽ được xác định bằng khoảng cách tương đối của nó so với mặt phẳng tiêu cự, trong khi độ mờ gaussian được áp dụng cho hình ảnh hai chiều trong đó không có thông tin khoảng cách, do đó tất cả các điểm đều có bôi nhọ như nhau ;
  • trong hiệu ứng xóa phông, các đặc điểm làm mờ phụ thuộc vào cấu hình và hình dạng khẩu độ của ống kính, trong khi độ mờ của gaussian luôn mượt mà ;
  • một nguồn ánh sáng nhỏ sẽ được trả lại như một khẩu độ hình nhân vật với các cạnh khá rõ ràng trong bokeh; nhưng gaussian Blur tái hiện nó như một điểm có các cạnh mờ dần ;
  • trong hiệu ứng bokeh, nhiễu hiện diện ở cùng mức với các phần trong tiêu cự của hình ảnh có cùng độ chói; gaussian làm mờ nhiễu, do đó sẽ có ít nhiễu hơn ở các phần không bị mờ của hình ảnh;
  • trong hiệu ứng bokeh, các vùng ánh sáng sẽ chiếm ưu thế so với các vùng tối, trong khi độ mờ của gaussian giúp duy trì tỷ lệ của các vùng sáng tối.

Để minh họa:

f / 10

Một dấu hiệu trong một nhà ga xe lửa, được thực hiện với f / 10 (cho độ sâu trường ảnh sâu).

f / 10 + Gaussian mờ

Làm mờ Gaussian trên các phần nền của hình ảnh trước đó.

f / 2.8

Một dấu hiệu trong một nhà ga xe lửa, được chụp bằng f / 2.8 (cho độ sâu trường ảnh nông và hiệu ứng Bo tròn tự nhiên).

Vì vậy, tất cả, bạn có thể sử dụng cái này để làm giả cái khác, nhưng kết quả sẽ chỉ tương tự đối với hiệu ứng có độ nhiễu thấp trên các mặt phẳng song song với mặt phẳng tiêu cự, không bao gồm bất kỳ vùng sáng hoặc nguồn sáng đáng kể nào và được chụp bằng một ống kính có hiệu ứng mịn màng.


Giải thích rất tốt. Câu trả lời tuyệt vời.
Parampreet Dhatt

Chưa đủ giải thích đủ :). Làm thế nào một Gaussian Blur lũy tiến từ trái sang phải sẽ khác với Bokeh đẹp đó, trong bức ảnh này?
Skippy Fastol

Mờ Gaussian trải đều các điểm, trải đều chúng ra thành một vòng tròn.
Simon Kuang

Bạn có thể đạt được kết quả tương tự bằng cách xử lý kỹ thuật số hình ảnh đầu tiên.
Simon Kuang

@SimonKuang: Bạn có thể giải thích rõ hơn về cách bạn đạt được kết quả được đề cập ở trên - goo.gl/ZSWEI9 ? Cụ thể thao tác nào bạn đã thực hiện trên hình ảnh đầu tiên?
rajvi

7

Bokeh có nghĩa là hình ảnh trực quan của các khu vực nằm ngoài tiêu cự của một bức ảnh được chụp bằng quang học trong thế giới thực. Đối với quang học hoàn hảo, điểm sáng của tiêu điểm (ví dụ: điểm bắt đầu ngoài tiêu cự) sẽ là một đĩa hoàn hảo. Quang học trong thế giới thực không hoàn hảo và một điểm sáng sẽ không hiển thị dưới dạng một đĩa hoàn hảo trong ảnh.

Gaussian Blur là một bộ lọc kỹ thuật số dễ tính toán và trông hơi giống với hình ảnh ngoài tiêu cự. Tuy nhiên, mờ Gaussian không xuất ra một đĩa cho một điểm sáng trong đầu vào mà thay vào đó là một đốm mờ không có viền rõ ràng.

Đây là một hình dung về sự khác biệt (được tạo bằng Gimp): nhập mô tả hình ảnh ở đây

Ngoài tiêu cự có thể được mô phỏng với các bộ lọc kỹ thuật số, quá. Về mặt kỹ thuật, điều này được gọi là tích chập và ngược lại là giải mã. Thậm chí còn tồn tại các thuật toán gọi là giải mã mù trong đó một phần mềm máy tính trước tiên tính toán bộ lọc giải mã và bộ lọc áp dụng. Và phần gần như kỳ diệu là bộ lọc giải mã được tính toán theo cách này có thể loại bỏ rung máy và lấy nét lại hình ảnh lấy nét không chính xác - ở một mức độ. Quá trình này bị hạn chế nghiêm trọng bởi tiếng ồn từ bộ số hóa (ví dụ cảm biến CMOS).

Trường hợp hậu kỳ kỹ thuật số không thể phù hợp với quang học thực tế là nếu cảnh ban đầu có dải động cao và hình ảnh đi vào hậu kỳ không chứa đủ dải động. Điều này là do điểm sáng rất cao sẽ tạo ra đĩa sáng nếu không tập trung. Tuy nhiên, với phạm vi giới hạn cho hình ảnh đầu vào, bộ lọc ngoài tiêu cự không thể tạo ra cường độ ban đầu bị thiếu cho đĩa và kết quả là đĩa sẽ trông rất buồn tẻ so với hình ảnh thực được chụp bằng quang học thực (chất lượng cao).

Nếu người ta có thể có độ nhiễu thấp và cảm biến hình ảnh dải động cao với một ống kính nhỏ (ví dụ như điện thoại thông minh), có thể mô phỏng ống kính chất lượng cao hiện đại với cảm biến lớn. Thật không may, hiện tại chúng tôi không có bất kỳ công nghệ nào để tạo ra một cảm biến hình ảnh có độ nhiễu thấp và dải động cao kết hợp với độ phân giải cao và phần cuối cùng được yêu cầu cho một ống kính nhỏ.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.