Có thể có bất kỳ lợi ích có thể có từ việc chuyển đổi nhiếp ảnh 8 Bits / Kênh thành 32 Bits / Kênh không?


7

Có thể nhận được kết quả tốt hơn từ các điều chỉnh Mức / Đường cong bằng cách chuyển đổi nhiếp ảnh 8 Bits / Kênh thành 32 Bits / Kênh?

Ví dụ, bảng thông tin của Photoshop hiển thị các thông tin sau: nhập mô tả hình ảnh ở đây

Nếu tôi hiểu chính xác, "8bpc" = 8 Bits / Kênh.

Nhưng nếu tôi chuyển đổi nhiếp ảnh thành 32 Bits / Kênh:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Điều đó sẽ làm giảm hiệu ứng "chải kỹ" trong một số tình huống hoặc giúp có được kết quả tốt hơn theo bất kỳ cách nào khác?

Câu trả lời:


15

Chuyển sang 16 hoặc 32 bit thực sự sẽ làm giảm việc kết hợp (hoặc áp phích, lượng tử hóa bất cứ thứ gì bạn gọi nó) sau nhiều thao tác chỉnh sửa.

Mỗi khi bạn sử dụng thao tác nhân (như mức độ, điều chỉnh độ tương phản, đường cong, cân bằng màu, v.v.), bạn có thể sẽ kết thúc bằng các giá trị không phải là số nguyên. Áp dụng một chuỗi dài các thao tác như vậy và bạn gộp các lỗi cho đến khi bạn bắt đầu thấy sự xuống cấp rõ rệt về chất lượng hình ảnh.

Ví dụ: nếu bạn áp dụng điều chỉnh mức và giảm mức 255 xuống còn 127, bạn thực sự giảm một nửa giá trị độ sáng của mỗi pixel. Vì vậy, 133 trở thành 67 (thực tế là 66,5 nhưng 8 bit chỉ có thể lưu trữ 66 hoặc 67). Bây giờ, sau này bạn áp dụng điều chỉnh mức tăng gấp đôi giá trị độ sáng của mỗi pixel, 67 trở thành 134 - lỗi là 1. Bạn đã mất thông tin, sau hai lần điều chỉnh, chỉ có thể có 128 giá trị độ sáng có thể có trong ảnh thay vì 256 ! Nếu bạn nhìn vào biểu đồ, bạn sẽ thấy các khoảng trống cho mỗi số lẻ và biểu đồ sẽ giống với một chiếc lược (do đó, thuật ngữ chải).

Nếu bạn chuyển đổi hình ảnh của mình thành 16 bit bằng cách đệm bên phải bằng số 0, 133 trở thành 34048. Chia cho 2 và bạn nhận được 17024, nhân số đó với 2 và bạn nhận được 34048, chuyển đổi trở lại thành 8 bit (bằng cách dịch chuyển sang phải) và bạn nhận được 133! Không mất độ chính xác đã xảy ra.

Bằng cách thực hiện các thao tác của bạn trong không gian có độ chính xác cao hơn, bạn lưu trữ phân số một cách hiệu quả, giữ lại nhiều thông tin hơn và sau đó chỉ được làm tròn một lần khi bạn hoàn thành thao tác hình ảnh (vì hầu hết các thiết bị đầu ra vẫn chỉ hỗ trợ 8 bit cho mỗi kênh).

Nếu bạn chụp ảnh 8 bit và chỉ áp dụng một thao tác và chuyển đổi trở lại thành 8 bit, bạn sẽ không thấy bất kỳ lợi ích nào, tuy nhiên sau vài thao tác bạn sẽ làm được.

Dưới đây là một số ví dụ:

8bit gốc cho mỗi hình ảnh kênh

Đây là sau khi tôi đã nghiền nát các cấp độ xuống còn 13, và sau đó trở lại lên tới 255. Áp phích được hiển thị trên bầu trời khi chúng tôi mất các giá trị trung gian. Điều này có thể thấy rõ trong biểu đồ chỉ có một vài gai.

Ở đây tôi công cụ hình ảnh gốc, được chuyển đổi thành 16 bit, sau đó nghiền nát các cấp độ xuống còn 2 và trở lại (chia hiệu quả cho 128). Điều này sẽ phá hủy hoàn toàn hình ảnh 8 bit (nó sẽ giảm từ 16 triệu xuống còn khoảng 27 màu!) Tuy nhiên thao tác không thể nhìn thấy trong hình ảnh và chỉ có thể phát hiện được từ biểu đồ.

Tôi chỉnh sửa tất cả các hình ảnh của mình ở chế độ 16 bit, điều này cung cấp sự bảo vệ rất tốt chống lại các lỗi làm tròn. 32bit có lẽ là quá mức cần thiết, bạn sẽ phải thực hiện một số lượng lớn các hoạt động để thấy được lợi ích của độ chính xác bổ sung.


Cảm ơn bạn đã trả lời chi tiết! Đó có phải là giả định chính xác rằng nếu thiết bị đầu ra của tôi chỉ hỗ trợ 8 bit cho mỗi kênh thì không có lý do gì để giữ bản gốc trong 16 bit? Vì tôi luôn có thể chuyển đổi nó một cách nhanh chóng chỉ để xử lý hậu kỳ trước khi gửi nó đến đích?

Tôi lưu trữ bản gốc của mình trong 16 bit khi chúng tắt camera dưới dạng tệp 14 bit. Nếu bạn có kế hoạch quay lại và thực hiện nhiều chỉnh sửa hơn trên các tệp của mình, bạn nên giữ chúng ở mức 16 bit, nếu không bạn có thể chuyển đổi thành 8 bit khi hoàn thành chỉnh sửa.
Matt Grum

1
Bản thân tôi chỉ thấy 32bit được sử dụng trong các tình huống HDR, nơi bạn cần thao tác với một dải động lớn mà không bị mất chi tiết. Tôi nghĩ rằng Matt làm cho một điểm tuyệt vời về chỉnh sửa trong 16 bit và sau đó tiết kiệm ở mức 8 bit.
huzzah
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.