Tôi muốn làm một video về cơ bản cho thấy sự tiếp xúc lâu dài khi nó được phơi bày. Về cơ bản, ban đầu trời sẽ tối và dần dần sáng hơn. Ánh sáng đi qua phía trước máy ảnh sẽ được hiển thị khi dần dần để lại dấu vết.
Các lựa chọn của tôi mà tôi biết là:
1) Thay vì thực hiện một lần phơi sáng dài, hãy thực hiện nhiều lần phơi sáng ngắn liên tục và sau đó tạo một video trong đó mỗi khung hình chồng lên nhau một bức ảnh khác. Điều này sẽ rất khó khăn vì máy đo khoảng thời gian của tôi (sic?) Ở bên ngoài và sẽ khó cấu hình để nó kích hoạt một hình ảnh khác ngay khi hình ảnh trước đó kết thúc lộ ra. Về cơ bản sẽ có khoảng cách giữa các bức ảnh.
Chỉnh sửa: Trên thực tế, tôi đã nhận ra rằng đối với # 1, tôi chỉ có thể đặt mức phơi sáng thành thứ gì đó như 1/10 giây, đặt thành liên tục và dán nút xuống. Sự chậm trễ duy nhất giữa các bức ảnh sẽ là thời gian để lưu chúng.
2) Viết chương trình xử lý dữ liệu cảm biến từ định dạng thô, chia nó thành các khung dựa trên những gì cảm biến thu thập được tại các phân đoạn thời gian. Tôi không biết nếu định dạng thô hỗ trợ này. Đọc một số cách đọc ngắn gọn về định dạng, nó không thực sự rõ ràng với tôi nếu điều này có thể hay không. Đó thực sự là lý do chính của bài đăng này, là xác định xem định dạng thô có tiếp xúc với thông tin theo thời gian có cho phép loại xử lý bài này hay không. Tức là tôi có thể tạo lại hiệu ứng của cảm biến thu được nhiều ánh sáng hơn theo thời gian. Tôi thà không dành nhiều thời gian để tìm ra định dạng / API và tạo mẫu cho một chương trình nếu nó thậm chí không thể.
Vì vậy, tôi đang tìm kiếm một câu trả lời cho biết nếu # 2 là có thể, bất kỳ giải pháp được đề xuất thay thế nào về cách thực hiện điều này hoặc giải pháp để hoàn thành # 1. (Tôi không mong đợi bất cứ ai ra ngoài và viết chương trình cho tôi, nhưng chỉ đưa ra kiến thức của cộng đồng về giải pháp hiện có hoặc cách giải quyết) Tôi đã có một chương trình mã nguồn mở / miễn phí để ghép các khoảng thời gian đơn giản. Để # 1 hoạt động, tôi sẽ cần một biến thể của điều này để chồng lên các bức ảnh tiếp theo. Một cái gì đó có thể hỗ trợ tweening có thể sẽ loại bỏ sự bất thường gây ra bởi những khoảng trống nhỏ giữa mỗi bức ảnh.
Xin lưu ý khi bạn đề xuất phần mềm, có đắt hay không. Làm điều này có thể là một hoặc hai sở thích và không muốn trả một loạt tiền cho gói hiệu ứng video thương mại, nhưng sẽ không gây hại cho hậu thế trong trường hợp những người khác có cùng câu hỏi đi qua bài đăng này sẵn sàng bỏ vỏ lớn