Những lợi thế của một máy ảnh đen trắng thuần túy có các máy ảnh màu?


13

Bây giờ Leica đã phát hành một máy ảnh đen trắng thuần túy, Leica M-Monochrom , tôi bắt đầu nghĩ về những lợi thế của một máy ảnh đen trắng thuần túy so với máy ảnh màu.

Tôi đoán bạn có thể loại bỏ bộ lọc của Bayer, nhưng điều này sẽ cho bạn độ phân giải cao hơn, độ tương phản tốt hơn?

Tôi cho rằng có những lợi thế với một máy ảnh đen trắng thuần túy, vì Leica đã tạo ra một chiếc, nhưng chúng là gì?

Câu trả lời:


17

Ưu điểm lớn nhất là bạn có được độ nhạy sáng gấp 3 lần.

Với bộ lọc bayer, mọi photosite nhận được 1/3 ánh sáng chiếu vào nó vì bộ lọc chặn 2/3 ánh sáng tới để lọc cho một màu chính. Vì vậy, cảm biến trở nên nhạy cảm hơn với ánh sáng. Điều đó có nghĩa là việc khuếch đại tín hiệu đọc ra ít hơn để có cùng ISO như với một cảm biến thông thường. Kết quả cuối cùng là bạn có được độ nhiễu thấp hơn ở mỗi độ nhạy ISO .

Không cần bộ lọc khử răng cưa, do đó bạn có được độ sắc nét và độ tương phản vi mô tốt hơn . Như Nikon đã chứng minh, mặc dù điều này không cần thiết đối với các máy ảnh có trụ sở tại Bayer nhưng thường là như vậy. Khi một máy ảnh sử dụng bộ lọc AA, nó sẽ làm mờ ánh sáng trước khi chạm tới cảm biến để tránh sự xuất hiện của một vật phẩm có tên là moire. Bất cứ khi nào bạn làm mờ thứ gì đó, bạn sẽ giảm độ tương phản vì bạn trải ánh sáng trên nhiều pixel. Nếu không có bộ lọc AA, hiện tượng nhòe sẽ không xảy ra và bạn có độ tương phản tốt hơn.

Các cảm biến B & W rõ ràng cũng không cần nội suy của Bayer. Điều này có nghĩa là phần đọc là dữ liệu hình ảnh và không có vấn đề về độ mềm được giới thiệu bởi phép nội suy (hoặc bộ lọc AA không có) và không cần phải làm sắc nét ở mức chụp, mặc dù bạn có thể làm sắc nét khi xử lý cho phương tiện đầu ra của bạn ( in, màn hình hoặc khác).


1
Nó có thể được yêu cầu quá nhiều, nhưng bạn có thể cố gắng giải thích về điều này? Tôi làm bây giờ tại sao bạn có độ nhạy cao hơn, nhưng không chắc chắn nó rõ ràng với mọi người. Tương tự như vậy đối với sự tương phản.
Håkon K. Olafsen

@ HåkonK.Olafsen - Xong :)
Itai

Bạn có chắc chắn nó là một 3x đầy đủ?
Pat Farrell

Đúng. Nó khá đơn giản. Mỗi pixel chỉ nhận được 1/3 ánh sáng vì bộ lọc loại bỏ 2/3 chỉ còn lại một màu chính.
Itai

Điều đó giả định các bộ lọc hoàn hảo cho phép tất cả các bộ lọc chính được chọn và không có gì khác. Chúng có thể thay đổi từ hoàn hảo và cho phép một số rò rỉ màu khác, hoặc giảm cường độ của màu đó. Mặc dù 3x có ý nghĩa, nó có thể thay đổi lên hoặc xuống tùy thuộc vào đặc điểm bộ lọc của cảm biến màu được so sánh.
Skaperen

5

Ngoài những điểm xuất sắc của Itai, điều đáng nói là việc xử lý ảnh RAW trở nên dễ dàng hơn đáng kể.

Với mẫu bayer bình thường, mỗi pixel trên cảm biến chỉ ghi một màu (đỏ, lục hoặc lam). Bộ chuyển đổi RAW phải xử lý thông tin này thành hình ảnh trong đó mỗi pixel chứa thông tin màu đầy đủ. Vì vậy, mỗi pixel trong hình ảnh cuối cùng phải dựa trên ít nhất ba pixel từ dữ liệu RAW. Nhưng trong thực tế thì còn hơn thế (bộ chuyển đổi thô đơn giản nhất sử dụng 4 pixel từ dữ liệu RAW cho mỗi pixel trong ảnh cuối cùng và điều này quá đơn giản để tạo ra kết quả tuyệt vời). Vì vậy, việc chuyển đổi này không thể tránh khỏi dẫn đến mất độ sắc nét.

Một cảm biến đơn sắc không nên có giới hạn này.


2

Tôi muốn lưu ý rằng với cảm biến B & W, bạn chỉ thu được độ chói, vì vậy, nếu bạn cần áp dụng các bộ lọc màu, bạn phải làm như vậy với các bộ lọc quang thực tế trong thời gian chụp.

Nhưng bạn có thể thực hiện việc này trong bài khi bạn chuyển đổi hình ảnh RGB sang B & W, ví dụ bằng cách trộn các kênh hoặc điều chỉnh các thuộc tính kênh riêng lẻ trước khi chuyển đổi.

Tôi không nói rõ bất kỳ cách tiếp cận nào là tiêu cực hay tích cực, nhưng chúng có những cân nhắc nội tại có thể ảnh hưởng đến ngân sách, kỹ thuật, quy trình làm việc và thời gian đến đầu ra cuối cùng.

Cá nhân tôi nghĩ rằng B & W mang lại một số trải nghiệm thời đại phim, vì vậy tôi hy vọng tôi có thể phù hợp với máy ảnh này trong ngân sách của mình một ngày nào đó, nhưng trong khi đó, tôi sẽ tận dụng tính linh hoạt của việc trộn kênh và điều chỉnh từng kênh.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.