Làm cách nào để lọc tốt nhất loại bỏ nhiễu ISO cao trong Gimp?

Vì vậy, tôi chụp ảnh ở giá trị ISO cao trong điều kiện ánh sáng yếu. Tôi không thể chụp lại, hiệu ứng hạt rất tệ, tôi biết đây sẽ không bao giờ là một bức ảnh đẹp, nhưng tôi vẫn muốn tận dụng tốt nhất. Vậy, phần mềm chỉnh sửa ảnh và ... thì sao?

Những bộ lọc / công cụ / kỹ thuật nào để áp dụng để giảm tối đa nhiễu ISO và khôi phục hình ảnh đến độ rõ tối đa?

GIMP ưa thích, mặc dù nếu bạn biết các kỹ thuật tốt hoạt động với các phần mềm nguồn mở khác, vui lòng chia sẻ.

Tôi không chắc chắn về GIMP, tôi sử dụng Lightroom 4 và có plugin Noisware 5 tuyệt vời này . Tôi đã sử dụng nó cho mình và tôi đã nhận được kết quả tốt. Một số báo cáo ồn ào Ninja cũng là một công cụ tốt nhưng tôi đã không tự mình thử nó.

Tôi chắc chắn rằng bạn có thể làm điều này trong GIMP mà không cần plugin, một kết quả nhanh chóng có thể hữu ích:

• Giảm tiếng ồn trong GIMP
• Loại bỏ tiếng ồn

Thêm một số thông tin vào câu trả lời của Akram.

Bạn có thể sử dụng thử một số bộ lọc từ G'mic ("gói plugin" cho Gimp có nhiều bộ lọc hơn là chỉ loại bỏ tiếng ồn). Đây là trang web và trang tải xuống của nó .

Đối với hướng dẫn: Giảm tiếng ồn với G'Mic . Một đoạn trích:

Làm mịn bất đẳng hướng là giải pháp tốt nhất để giảm tiếng ồn thuần túy, nó có thể được tìm thấy trong phần Nâng cao và sẽ cung cấp cho bạn mức độ mất chi tiết thấp hơn, và cuối cùng nhưng không kém phần dễ dàng để thiết lập. [...] Nói chung, bạn nên có kết quả thực sự tốt với các giá trị mặc định, nếu bạn cần độ sắc nét hơn, hãy thay đổi giá trị từ 0,70 thành 0,90.

Khi tôi đang vội, cá nhân tôi sử dụng Fast Denaty của Iain vì nó nhanh hơn.

Thông thường, kênh màu xanh có nhiều nhiễu hơn các kênh khác. Vì vậy, một mẹo cũ là áp dụng một chút mờ cho kênh màu xanh có thể giúp ích.

Điều đó nói rằng, phần mềm giảm tiếng ồn như Noisware và Noise Ninja đã vượt xa thủ thuật cũ này đến mức bạn có thể thấy nó đáng để bạn dành thời gian và tiền bạc để xem xét một giải pháp tự động hơn.

Các Wavelet DeNoise GIMP Plugin có thể là thú vị cho bạn. Xem ví dụ video hướng dẫn này và Xử lý bài trên ảnh chụp màn hình sáng / nhanh .

Tôi nghĩ RawTherapee cũng có các công cụ wavelet (tuy nhiên tôi không phải là chuyên gia), hãy xem http://scribeble-jpc.blogspot.se/2015/03/first-view-wavelet-tool.html và http: // scribble- jpc.blogspot.co.uk/2012/07/first-look-rawtherapees-new-noise.html trong trường hợp bạn đang tìm kiếm bất kỳ giải pháp nguồn mở nào.

Bạn luôn có thể thu nhỏ hình ảnh của bạn để giảm nhiễu. Hoạt động chia tỷ lệ sẽ trung bình các nhóm pixel nhiễu, điều này sẽ loại bỏ một số nhiễu. Bạn có thể làm điều này một mình hoặc sau khi bạn áp dụng các kỹ thuật giảm tiếng ồn khác.