Những cách dễ dàng hơn để lấy nét trước một khoảng cách trên ống kính mà không cần máy đo lấy nét thủ công?


8

Khi áp dụng lấy nét vùng (lấy nét ở khoảng cách cụ thể trước, trước khi đối tượng đến) để chụp một chiếc xe đạp sẽ đi vào khung hình, làm cách nào để lấy nét chính xác ở một khoảng cách cụ thể với ống kính không có máy đo lấy nét thủ công ?

Một số cách để lấy nét mạnh ở một khoảng cách cụ thể với một ống kính thiếu máy đo lấy nét thủ công là gì?

Lưu ý: Xem xét nếu khoảng cách của khu vực không được biết chính xác (để sử dụng bảng).

Câu trả lời:


8

Lấy nét vùng bao gồm chọn khẩu độ và điểm lấy nét của bạn để mọi thứ trong vùng hoặc phạm vi khoảng cách mong muốn sẽ được chấp nhận trong tiêu cự.

Tôi sẽ đưa ra kết luận ban đầu của mình và đặt nó ở đây vì đây là kết quả "đơn giản" của các mô tả dài dòng.

Nhìn qua một loạt các bảng có liên quan và một chút chơi sẽ cho bạn thấy những gì có thể làm việc.

  • Nếu bạn đặt ống kính thành f / 8 và lấy nét tại điểm mà xe đạp sẽ (hy vọng), thông thường bạn sẽ làm tốt. Đối với ống kính ví dụ và tình huống máy ảnh bên dưới, bạn thực sự muốn sử dụng f / 11 trở lên.

ví dụ: Ở khoảng cách 10m, bạn có thể tập trung 5-223 m ((xem bảng và văn bản bên dưới).
Ở khoảng cách 4m, bạn nhận được khoảng 3 đến 6,5m.
Ở khoảng cách 3 m, bạn nhận được khoảng 2,3 đến 4,2m và nhận ra rằng bạn THỰC SỰ nên sử dụng f / 11 hoặc f / 16 và đứng lại !!!.

NẾU bạn có thể sử dụng f22 (không có khả năng cho một cảnh quay hành động) thì bạn sẽ lấy nét từ tối thiểu đến vô cực ở mọi khoảng cách trên 4 mét.

Bây giờ là phiên bản dài:

"Lấy nét" không phải là tuyệt đối - những gì được thực hiện là quyết định các đối tượng được lấy nét khi người xem không thể quyết định liệu "dấu chấm" trên hình ảnh có hoàn toàn tập trung hay thực sự nằm trong khoảng cách được chọn trước do làm mờ. Mức độ khử nhiễu tối đa chấp nhận được này được đặt tên là "vòng tròn nhầm lẫn". Kích thước CofC điển hình có kích thước lớn khoảng 0,03mm trên cảm biến cao kích thước toàn khung hình cảm biến 35mm xuống khoảng 0,004mm trên máy ảnh ngắm và chụp cảm biến rất nhỏ.

Đọc những gì Wikipedia - vòng tròn nhầm lẫn nói sau đó báo cáo lại ... Chào mừng trở lại.
Ở giai đoạn này, bạn cũng có thể lướt qua Wikipedia - độ sâu trường chỉ để đảm bảo chúng ta đồng ý về ý nghĩa của chúng ta khi chúng ta nói về trong hoặc ngoài tiêu điểm và độ sâu của trường.

Điều này cũng cực kỳ tốt DOF - làm sáng tỏ sự nhầm lẫn - bỏ qua các trò chơi chữ trong tiêu đề.

VÌ VẬY - chúng tôi đồng ý với những gì có nghĩa là "tập trung" và độ sâu của trường.
Bây giờ bạn muốn đặt trước máy ảnh của mình để mọi thứ trong phạm vi mong muốn đều sắc nét chấp nhận được. Để làm điều này, bạn có ba thông số có sẵn cho bạn - cụ thể là khẩu độ, tiêu cự và trung tâm thực tế của điểm lấy nét.
Phạm vi thực tế đạt được sẽ thay đổi theo độ dài tiêu cự của ống kính được sử dụng.

Bạn có thể sử dụng các công thức từ bài viết DOF ở trên để xác định cài đặt camera, nhưng đây là công việc khá khó khăn.

Bạn có thể sử dụng bất kỳ số lượng máy tính trực tuyến nào - nhưng bạn không muốn phải mang internet đến một cuộc đua xe đạp.

Vì vậy, một sự thay thế tuyệt vời là một chiếc bàn in kiểu cũ.
Tuy nhiên, bảng sẽ thay đổi theo ống kính, tiêu cự và máy ảnh được sử dụng HOẶC vòng tròn nhầm lẫn được chọn. May mắn thay, DOFMASTER đã cung cấp máy tính độ sâu trường rất đẹp này để tính toán một bảng có thể in cho độ dài tiêu cự và máy ảnh (hoặc vòng tròn kích thước nhầm lẫn) mà bạn chọn. (Bật nền khi in để bảng trông chính xác.)

Ví dụ, bảng dưới đây dành cho D700 (hoặc máy ảnh có kích thước ô cảm biến cao tương tự khác) với vòng tròn nhầm lẫn 0,03mm (lớn) và ống kính 50mm.

Nếu xe đạp của bạn sẽ ở khoảng 5 đến 10 mét và bạn hài lòng với độ sâu tiêu cự 3 mét đến 15 mét thì đường 5 mét có lối vào 2,99m đến 15,2m ở f / 11.

Hoặc, nếu bạn lấy nét ở 10 mét và sử dụng f / 8, vùng lấy nét là gì?
Dòng 10m của cột và cột f / 8 cho biết 5,11 đến 223 mét.
Số 223 không phải là một lỗi đánh máy với một dấu thập phân bị thiếu. Nhìn vào 10m, f / 11 trở lên và bạn sẽ thấy rằng bạn đạt đến vô cực ở giới hạn trên. Ở f / 8 bạn gần như ở đó.

Điều này gợi ý một cách khác để sử dụng bảng. Nếu bạn chọn "khoảng cách tiêu cự" sao cho vùng yur có giới hạn ngoài ở vô cực thì bạn có thể đọc điểm lấy nét và khoảng cách lấy nét tối thiểu cho khẩu độ cho trước. Hoặc được cung cấp bất kỳ hai khẩu độ, điểm lấy nét và khoảng cách lấy nét tối thiểu bạn có thể đọc được thứ ba. ví dụ: Đối với 5m đến vô cực tại f / 11, trong đó điểm lấy nét của tôi, bảng biểu thị điểm lấy nét 15 mét.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Rất ít người sẽ muốn sử dụng các công thức liên quan, nhưng chúng cho thấy những gì liên quan đến việc sản xuất bảng và tính toán phấn khởi. (Từ ref trên).

nhập mô tả hình ảnh ở đây


5

Nếu bạn không mang theo bất kỳ bảng nào bên mình và bạn không thể truy cập bất kỳ tài nguyên tương tự nào, bạn sẽ phải chọn một đối tượng ở cùng khoảng cách, như đã được đề cập trong câu trả lời khác.

Nếu bạn phải làm điều này, hãy luôn nhớ rằng phần lớn nhất trong độ sâu trường ảnh của bạn xa hơn điểm chính xác bạn đã sử dụng để lấy nét, vì vậy nếu bạn phải chọn giữa việc sử dụng một đối tượng gần hơn một chút so với vị trí trong đó đối tượng của bạn sẽ xuất hiện và một đối tượng xa hơn một chút, luôn luôn chọn đối tượng gần nhất, bởi vì nó sẽ cung cấp cho bạn một tỷ lệ lỗi lớn nhất.

OK, tôi đã nói "phần lớn nhất". Lớn nhất bằng bao nhiêu? Như bạn có thể thấy trong bất kỳ bảng nào tính toán điều này một cách chính xác, sự khác biệt về tỷ lệ độ sâu của phạm vi trường này tăng theo khoảng cách và số f. Theo nguyên tắc chung, 1/3 phạm vi gần bạn hơn và 2/3 tiếp tục xảy ra khoảng 5 đến 8 mét cho f / 5.6.

Điều này cũng hữu ích khi tập trung sử dụng mặt đất, nếu bạn ở cách xa hơn 5 mét, bạn có thể tự tin hơn rằng đối tượng của bạn sẽ được tập trung nếu bạn sử dụng mặt đất gần bạn hơn một chút.


3

Một phương pháp là tập trung vào mặt đất tại điểm mà đối tượng sẽ xuất hiện trong khung hoặc một số đối tượng khác có cùng khoảng cách. Nếu bạn dừng ống kính xuống một chút, bạn sẽ tăng độ sâu trường ảnh và đảm bảo bạn lấy nét đối tượng.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.