Là 2 megapixel đủ cho hình ảnh độ phân giải HD?


12

Hình ảnh HD có 1920x1080 = 2073600 pixel = 2025 kilopixel = 1,98 megapixel.

Điều này có nghĩa là chúng ta có thể chụp ảnh HD với camera 2 MP? Nếu không, tai sao không?


2
Không phải là mô phạm, nhưng tôi nghĩ định nghĩa được chấp nhận của megapixel là 1 triệu pixel, không phải là 1.048.576. Vì vậy, HD sẽ có 2.07 MP
MikeW

10
Tôi nghĩ rằng nói chung do làm tròn, sẽ không thực sự quan trọng nếu "megapixel" là nhị phân hoặc thập phân. Megapixel là một thuật ngữ hữu ích vì nó nằm trong phạm vi chúng ta có được các số nhỏ hữu ích với con người với các máy ảnh kỹ thuật số (cho đến nay). Nó hiếm khi được sử dụng để chỉ một giá trị chính xác - một máy ảnh 16 megapixel có thể sẽ tạo ra những bức ảnh có kích thước hơi khác so với một thương hiệu khác. Vì lý do cơ bản tương tự, "kilopixel" không phải là một từ thực sự , bởi vì không có trường hợp cụ thể nào mà nó sẽ hữu ích.
Vui lòng đọc hồ sơ

2
Về cơ bản là có. Trong thực tế, hầu hết mọi người không sử dụng thuật ngữ HD với nhiếp ảnh, trừ khi họ đang sử dụng nó cho mục đích tiếp thị vì các công ty dường như rất muốn sử dụng thuật ngữ HD cho mọi thứ ngày nay. Nếu bạn đang hiển thị hình ảnh trên TV 1080p, có 2MP sẽ trông rất tuyệt.
dpollitt

Theo tôi, độ phân giải cao hầu như luôn luôn tốt vì bạn có thể cắt bỏ những phần không cần thiết mà bạn không cần và trích xuất những phần hay của ảnh. Nếu bạn phải tiết kiệm chi phí cho độ phân giải, thì việc chụp ảnh tự do sẽ khó hơn.
mtahmed

Câu trả lời:


17

Nếu trục dài độ phân giải ít nhất là 1920 và cạnh ngắn ít nhất là 1080 thì có, bạn có thể chụp ảnh HD mà không cần phải nâng cấp.

Tuy nhiên, do lợi ích của việc quá khổ, bạn sẽ tạo ra hình ảnh HD tốt hơn bằng cách lấy hình ảnh 16MP và sau đó thay đổi kích thước bằng phương pháp thay đổi kích thước có sẵn tốt nhất, ví dụ như nội suy lanczos nếu có.

Một vấn đề khác mà bạn có thể gặp phải là máy ảnh 2MP chưa được thiết kế với hình ảnh chất lượng cao (* trừ khi bạn đang nói điều gì đó giống như Canon EOS D2000 từ năm 1998, có tỷ lệ khung hình sai, dù sao), vì vậy chúng không tiết kiệm chi phí chỉ có cảm biến nhưng phần còn lại của hệ thống hình ảnh cũng như - quang học cấp thấp, ADC, xử lý, v.v ... mang lại tổng độ phân giải hệ thống và IQ thấp hơn.


3
Tôi sẽ sẵn sàng đặt cược 90% dân số chụp ảnh có thể hưởng lợi từ câu hỏi này sẽ không biết "nội suy lanczos" là gì. ; PI sẽ sử dụng cụm từ "một số thu nhỏ cơ bản trong Photoshop", quá đủ để trung bình pixel, giảm nhiễu và cải thiện độ sắc nét của hình ảnh đầu ra 1920x1080.
jrista

Hãy nhớ các bài kiểm tra hình ảnh quá khổ của tôi trong một câu hỏi khác trong đó tôi đã chỉ ra rằng kết cấu tốt sẽ tồn tại trong phiên bản thu nhỏ, trong khi chụp trực tiếp đến độ phân giải đó không chụp được kết cấu? Tôi lưu ý rằng kết quả cuối cùng dựa vào việc sử dụng phương pháp thay đổi kích thước tốt nhất hiện có. Tôi đoán tôi có thể viết điều đó :)
Michael Nielsen

1
@jrista Tôi không biết tình hình ở Mỹ là gì, nhưng ở đây tại Châu Âu Lanczos và các bộ lọc dựa trên nhân khác là một phần của chương trình giáo dục mầm non;)
Matt Grum

1
@jrista Tại sao không cung cấp thêm thông tin? Tôi không biết nó là gì, nhưng vì Michael đã đề cập đến nó, tôi có thể nghiên cứu về các phương pháp nội suy để tìm hiểu thêm.
Myridium

13

Không, vì bộ lọc của Bayer. Bạn thực sự sẽ cần khoảng 11 megapixel.

Bộ lọc của Bayer là gì

Cảm biến máy ảnh màu sử dụng bộ lọc của Bayer để chụp các màu khác nhau. Bộ lọc của Bayer giảm một nửa hiệu quả độ phân giải của cảm biến cho từng màu (mặc dù màu xanh lá cây chỉ còn lại một chút trong mẫu bảng kiểm tra).

Mỗi pixel trên cảm biến có thể chỉ chụp một trong hai màu đỏ, ánh sáng màu xanh lá cây hoặc màu xanh, nhưng không phải tất cả ba màu. Một thuật toán phần mềm cần nội suy dữ liệu sau này để xây dựng lại ảnh có độ phân giải đầy đủ với đầy đủ màu sắc.

Làm mất màu

Quá trình nội suy này (được gọi là khử màu ) sẽ khôi phục trực quan rất nhiều độ phân giải bị mất hiệu quả, khiến nó trông khá sắc nét trở lại, nhưng nó chỉ có thể làm như vậy bằng cách đoán khá thông minh. Nó không giống như khi bạn có thể chụp ảnh ở độ phân giải đầy đủ ở vị trí đầu tiên.

Ví dụ, trong khi khử màu khá tốt trong việc lấy lại độ sắc nét bị mất từ ​​bộ lọc của Bayer, bất kỳ chi tiết đẹp nào như tóc, hoa văn giống như lược hoặc sọc mịn đều có thể bị răng cưa , có thể hiển thị dưới dạng các mẫu nhiễu đầy màu sắc:

( nguồn )

(Những hình ảnh này cho thấy các thuật toán khử màu rất kém vì mục đích minh họa. Máy ảnh hiện đại - thậm chí cả điện thoại di động - sử dụng các thuật toán thông minh hơn nhiều.)

Các thuật toán khử màu hiện đại khá thông minh và có thể giảm thiểu ảnh hưởng của răng cưa, nhưng nó vẫn không thể giữ được chi tiết tốt. Một hàng rào picket ở xa được chụp trên cảm biến màu 1920x1080 sẽ giữ độ phân giải kém hiệu quả hơn so với hình ảnh RGB 1920x1080 do máy tính tạo ra hoặc thu nhỏ từ cảm biến lớn hơn hoặc quét trên máy quét.

Điều này ảnh hưởng đến độ phân giải như thế nào

(và cách tôi đưa ra con số "11 megapixel")

Độ phân giải hiệu quả của hình ảnh thu được sau khi khử màu trông không giống một nửa độ phân giải mà cảm biến yêu cầu, bởi vì lợi ích đạt được từ thói quen khử màu thông minh và thực tế là kênh màu xanh lá cây, tương quan tốt với độ chói, có nhiều hơn độ phân giải hơn các màu khác.

Nhưng nó vẫn cần phải được thu hẹp 50% để loại bỏ bất kỳ tổn thất nào do nội suy. Nếu bạn thực sự muốn đảm bảo rằng hình ảnh của mình là "độ phân giải đầy đủ", không bị mất chi tiết do nội suy, bạn sẽ cần phải có cảm biến màu với độ phân giải gấp đôi bạn muốn, theo cả chiều ngang và chiều dọc, sau đó lấy mẫu lại hình ảnh thu được đến 50%.

Để thu được độ phân giải hiệu quả 1920x1080, một cảm biến camera màu (với bộ lọc của Bayer, bao gồm 99% cảm biến camera màu) sẽ cần phải có độ phân giải gấp đôi: 3840x2160. Đó là hơn 8.2 megapixel. Do cắt xén cảm biến (một lần nữa do phương pháp khử màu của máy ảnh), bạn chắc chắn cần khoảng 8,8 megapixel để chắc chắn.

Và đó là nếu cảm biến của bạn có tỷ lệ khung hình 16: 9 hoàn hảo. Nếu cảm biến của bạn có tỷ lệ khung hình 3: 2, bạn cần khoảng 10,7 megapixel để chụp ảnh 3840x2160, bao gồm các khu vực bị loại bỏ ở trên cùng và dưới cùng để bù cho tỷ lệ khung hình và một đường viền nhỏ để giải thích cho bất kỳ vụ cắt giảm nào .

Cảm biến không có bộ lọc của Bayer

Trong khi 99% cảm biến máy ảnh màu sử dụng bộ lọc của Bayer, có một số sử dụng bố cục pixel thay thế, nhưng nguyên tắc là như vậy.

Ngoài ra còn có một số cảm biến màu hoàn toàn không cần bộ lọc màu, chẳng hạn như cảm biến Fovean X3 , nhưng chúng vẫn cực kỳ hiếm và có vấn đề riêng. Các nhà sản xuất cũng có xu hướng nói dối về số lượng pixel của họ (để có thể cạnh tranh với các cảm biến sử dụng bộ lọc của Bayer, trong đó số pixel luôn nghe ấn tượng hơn nhiều so với thực tế do bộ lọc được mô tả ở trên).

Một lựa chọn khác được sử dụng bởi một số máy quay video chuyên nghiệp đắt tiền là có ba cảm biến hoàn toàn riêng biệt, một cảm biến cho mỗi màu đỏ, xanh lá cây và xanh lam và sử dụng bộ tách ánh sáng để ném cùng một hình ảnh lên cả ba. Rõ ràng điều này không thể tồn tại trong máy ảnh DSLR hoặc máy ảnh compact hoặc bất kỳ loại máy ảnh tĩnh thông thường nào của người tiêu dùng. Nhưng nó có thể giải thích tại sao số pixel trên cảm biến của máy quay video chuyên nghiệp không thể so sánh với cảm biến trên máy ảnh DSLR.

Nhưng dù sao video cũng sử dụng mẫu phụ sắc độ!

(Chỉ dành cho những người có đầu óc kỹ thuật)

Mặc dù video (và đôi khi JPEG) sử dụng lấy mẫu phụ sắc độ, nó vẫn cần kênh độ chói để giữ độ phân giải đầy đủ. Trong một hình ảnh từ cảm biến của Bayer, kênh độ chói vẫn cần được tính toán bằng cách sử dụng quá trình nội suy, mặc dù với thuật toán khử màu tốt, nó có thể tiếp cận độ phân giải đầy đủ do sự tương quan cao giữa độ chói và kênh màu xanh lá cây trong hầu hết Nội dung.


3
Toán học 11 megapixel của bạn giả định rằng việc khử màu của Bayer không có giá trị. Những người hợp lý có thể không đồng ý con số chính xác ở đâu, nhưng chắc chắn đó là thứ gì đó ít kịch tính hơn.
Vui lòng đọc hồ sơ

Làm cách nào để lấy khung 3840X1216 đã được nội suy trước khi thu nhỏ kích thước chính xác hơn khung 1920X1080 đã được nội suy từ mảng 1920X1080 của Bayer? Dường như với tôi, chúng ta sẽ cần giữ các kênh RGB từ hình ảnh lớn hơn không bị nội suy. Nó sẽ cần phải rộng gấp 2 lần và cao để cho phép kết hợp một pixel R, một B và 2 G , thay vì nội suy , vào từng pixel của khung 1920X1080.
Michael C

1
Đã muộn và tôi hơi mệt, nhưng toán học của bạn không cho rằng mảng bayer 4x4 là một pixel rời rạc mà không bị chồng chéo?
John Cavan

1
Đúng, tôi đã nói là đã muộn ... :) 2x2 là ý tôi. Tuy nhiên, nếu tôi nhớ lại, thuật toán cho việc khử trùng cảm biến trùng lặp sao cho một mảng 4 x 4 thực sự sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu có giá trị 9 pixel. Tôi có thể rất sai mặc dù.
John Cavan

1
Tôi đánh giá thấp câu trả lời này, mặc dù nó được viết rất tốt, và đây là lý do: hầu hết mọi máy ảnh, thông qua phép nội suy của Bayer, đều cho hình ảnh có cùng số pixel với cảm biến của nó. Điều này thường được chấp nhận. Nếu người ta nói về một bức ảnh kỹ thuật số 12MP, chúng ta có thể giả định rằng nó đến từ máy ảnh 12MP về mặt kỹ thuật có cảm biến 12MP. Mặt khác, chúng ta đang nói về độ phân giải nhưng chúng ta cần giải quyết các tỷ lệ khung hình và chất lượng hình ảnh nói chung. Nội suy là có sự mất chất lượng mà nó ngụ ý, nhưng đó là một vấn đề khác.
MattiaG

12

Bạn đã đúng rằng hình ảnh HD 1080p chỉ dưới 2 megapixel .

Bây giờ, nơi bạn phải cẩn thận là xem xét tỷ lệ khung hình của máy ảnh của bạn. Nếu nó chụp ảnh tự nhiên 16: 9 và nó có 2 MP, thì bạn sẽ có đủ độ phân giải. Nếu máy ảnh có cảm biến 4: 3 là phổ biến nhất cho máy ảnh nhỏ, máy ảnh 2 MP rất có thể sẽ chụp ảnh 1680x1260. Thật không may, điều này không cung cấp cho bạn đủ độ phân giải ngang.

Mặt khác, camera 3 MP với cảm biến 4: 3 tạo ra hình ảnh 2048x1536 thường là đủ để bạn thu nhỏ và cắt thành hình ảnh 1080p.


0

Có ba chế độ video độ phân giải cao phổ biến: Chế độ video: Kích thước khung hình (WxH): Pixel trong hình ảnh (độ phân giải) Loại quét

  1. Tiến bộ 720p 1.280x720 921.600 (gần 1MP)
  2. 1080i 1.920x1.080 2.073.600 (> 2MP) Xen kẽ
  3. 1080p 1.920x1.080 2.073.600 (> 2MP) Tiến bộ

nó phụ thuộc vào việc sử dụng mà bạn có kế hoạch. nếu bạn muốn chiếu video của mình lên màn hình lớn (ví dụ: máy chiếu), thì hãy sử dụng chế độ video cao hơn ít nhất 1080p, tất nhiên cần độ phân giải cao hơn (có nghĩa là nhiều pixel hơn) để chiếu hình ảnh mượt mà. Cũng lưu ý khi sử dụng độ phân giải cao hơn có nghĩa là tiêu thụ nhiều dung lượng hơn trên thẻ nhớ và sẽ yêu cầu thông số kỹ thuật cao hơn của PC để chỉnh sửa video. Nhưng nếu bạn đang lên kế hoạch trình chiếu màn hình nhỏ, (Laptop, PC), 720p sẽ làm được.

Lưu ý đặc biệt về Kiểu quét lũy tiến - là cách hiển thị, lưu trữ hoặc truyền hình ảnh chuyển động trong đó tất cả các dòng của mỗi khung được vẽ theo thứ tự. Ưu điểm chính với quét lũy tiến là chuyển động xuất hiện mượt mà và thực tế hơn.

Xen kẽ - thường được sử dụng trong độ tuổi tương tự của tv và crt, là một kỹ thuật nhân đôi tốc độ khung hình nhận được được giới thiệu với tín hiệu mà không tiêu tốn thêm băng thông. Vấn đề chính của nó là twitter xen kẽ. Chẳng hạn, một người trên tivi mặc áo sơ mi có sọc tối và sáng mịn có thể xuất hiện trên màn hình video như thể các sọc trên áo là "twittering". Hiệu ứng răng cưa này hiển thị khi đối tượng chứa chi tiết dọc tiếp cận độ phân giải ngang của định dạng video.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.