Làm thế nào tôi có thể hoàn tác mờ Gaussian có chủ ý khi tôi không có bản gốc?

Tôi có một loạt các hình ảnh cũ mà tôi đã thực hiện làm mờ Gaussian để sử dụng trong một cuộc thi cách đây nhiều năm và bây giờ nhận ra tôi không còn sở hữu bản gốc nữa. Có ai biết một công cụ ngoài kia có thể giúp tôi làm sắc nét các hình ảnh để có thể ít nhất xác định được những hình ảnh đó là gì không? Tôi rất tò mò vì tôi không nhớ mình đã chụp những bức ảnh này ở đâu. Tất cả những gì tôi biết là chúng là hình ảnh của các địa danh ở đất nước tôi.

Nếu bạn nhớ bán kính chính xác của độ mờ Gaussian và bạn đã xử lý và lưu hình ảnh ở định dạng 16 bit hoặc lớn hơn thì bạn có thể xóa mờ bằng cách lọc ngược trong Matlab.

Nếu bạn không nhớ bán kính hoặc bạn đã cắt bớt các giá trị pixel bằng cách làm việc hoặc lưu hình ảnh thành 8 bit (và sau đó sử dụng nén JPEG mất dữ liệu để đo lường tốt hơn việc phá hủy dữ liệu) thì việc lọc ngược tiêu chuẩn sẽ thất bại một cách ngoạn mục. Bạn sẽ có một sự cải thiện nhỏ khi sử dụng bộ lọc Weiner hoặc công cụ giảm mờ thương mại khác, nhưng nếu chúng bị mờ, bạn không thể biết hình ảnh đó là gì, thì bạn không gặp may - thông tin bạn tìm kiếm là không còn chứa trong các hình ảnh.

Giải mã Richardson-Lucy với chức năng trải rộng điểm Gaussian là một thuật toán khác sẽ hoàn tác mờ của bạn một cách độc đáo.

Bạn sẽ cần biết bán kính ban đầu của mình và có thể cắm nó vào PSF. Dưới đây là danh sách các phần mềm (miễn phí và thương mại) hỗ trợ giải mã. Bạn sẽ phải thử một vài thứ để khám phá cái nào sẽ cho phép bạn cắm các tham số bạn cần cung cấp.

Mong rằng sẽ giúp. Chúc may mắn!