Tôi nhận ra rằng biểu đồ hình ảnh là một màn hình đồ họa phân phối tông màu hình ảnh (nghĩa là bóng tối ngang cho ánh sáng, phân phối pixel dọc), nhưng làm thế nào để người ta thực sự sử dụng nó và tại sao? Ý tôi là, bạn không thể xác định mọi thứ bạn cần chỉ bằng cách nhìn vào hình ảnh?

Mặc dù có thể không có câu trả lời "đúng" cho câu hỏi này, nhưng có câu trả lời "đúng". Biểu đồ là một công cụ mạnh mẽ và khi bạn hiểu cách sử dụng nó một cách hiệu quả, nó có thể giúp ích rất nhiều cho việc chụp ảnh của bạn.

Như bạn đã đề cập, biểu đồ là sự thể hiện phạm vi âm và phân bố trong ảnh. Các cơ chế cơ bản là như vậy:

1. Một biểu đồ đại diện cho dải âm từ trái sang phải, với màu đen và sắc thái ở bên trái, tiến dần qua các âm trung ở giữa, đến các điểm nổi bật ở bên phải.
2. "Âm lượng" của bất kỳ âm đã cho nào được biểu thị bằng chiều cao của đường thẳng đứng thể hiện âm đó.
   • Một đường thẳng đứng ở cuối bên trái là biểu thị âm lượng của tổng tông màu đen
   • Một đường thẳng đứng ở cuối bên phải là biểu thị âm lượng của tổng số tông màu nổi bật
   • Một đường thẳng đứng ở chính giữa biểu thị âm lượng của tông màu xám 18%
3. Các tông màu cho một hình ảnh được lấy từ cường độ của từng pixel (sắc độ hoặc màu sắc, bị bỏ qua và chỉ đo độ sáng / độ sáng / độ sáng)
   • Tổng số tông màu trong một hình ảnh phụ thuộc vào độ sâu bit của hình ảnh
   • Một hình ảnh 8 bpp (24 bit) có tổng cộng 256 tông màu riêng biệt
   • Hình ảnh RAW 12 bpp (36 bit) có tổng cộng 4.096 tông màu riêng biệt
   • Hình ảnh RAW 14 bpp (42 bit) có tổng cộng 16.384 tông màu riêng biệt
   • Hình ảnh RAW 16 bpp (48 bit) có tổng cộng 65.536 tông màu riêng biệt
   • Hình ảnh HDR 32 bpp (96 bit) có khả năng thể hiện phạm vi âm vô hạn một cách hiệu quả
4. Không có giới hạn kỹ thuật cho chiều cao của biểu đồ.
5. Trừ khi bạn có một hình ảnh rất thấp, một biểu đồ đơn thường không có khả năng đại diện cho từng tông màu riêng lẻ trong một hình ảnh, vì vậy mỗi dòng dọc có xu hướng đại diện cho một phạm vi nhỏ các tông màu tương tự.
6. Biểu đồ màu có thể biểu thị phạm vi thông tin lớn hơn nhiều so với biểu đồ âm thuần trong cùng một không gian.

(Là số thực (số thực), các giá trị của dải hình ảnh HDR 32 bpp từ 1.0 x 10 ^ -37 đến 1.0 x 10 ^ 38. Trong các số trong thế giới thực hơn, dải màu từ màu đen, qua ánh sáng sao rất mờ (0,00001 ), thông qua ánh sáng trong nhà (1-10), qua ánh sáng mặt trời ngoài trời (1.000.000), đến độ sáng của mặt trời (100.000.000) và xa hơn nữa. Tất cả những giá trị đó có thể được biểu thị trong một hình ảnh HDR duy nhất.)

Dựa trên những sự thật về biểu đồ này, có rất nhiều thông tin bạn có thể lấy từ một:

Tương phản

Độ tương phản là thước đo sự khác biệt giữa các tông màu sáng nhất và tông màu tối nhất. Một biểu đồ bao phủ càng nhiều giữa các cạnh trái và phải của nó, độ tương phản của hình ảnh càng lớn:

• Độ tương phản thấp:
  

• Độ tương phản cao:
  

Chìa khóa & Phơi sáng

Chìa khóa là thước đo độ sáng thô trong ảnh, với phím cao sáng hơn và phím thấp tối hơn.

• Nếu biểu đồ được tập hợp lại trong các điểm nổi bật, bạn có một hình ảnh quan trọng :

• Nếu biểu đồ được tập hợp trong các sắc thái và bóng tối, bạn có một hình ảnh phím thấp :

• Rõ ràng, nếu biểu đồ được phân phối đều, bạn sẽ có được độ phơi sáng cân bằng:

(Một biểu đồ đi lên phía bên phải của biểu đồ có thể biểu thị mức độ phơi sáng quá mức - các điểm nổi bật bị cắt xén.

Cân bằng trắng

Khi sử dụng biểu đồ màu, sự hội tụ của các đỉnh màu đỏ, lục và lam là một dấu hiệu của cân bằng trắng. Cụ thể, phần bù của các đỉnh màu xanh lớn có thể là một chỉ báo mạnh mẽ về độ ấm hoặc độ mát của ảnh:

• Các đỉnh màu xanh chuyển sang phải cho thấy hình ảnh tông màu lạnh hơn
• Các đỉnh màu xanh chuyển sang bên trái cho thấy hình ảnh tông màu ấm hơn
• Các đỉnh màu xanh trong phạm vi gần với các đỉnh màu đỏ và màu vàng cho thấy hình ảnh hơi ấm

Trong một hình ảnh cân bằng trắng đúng cách, màu xanh thường là một chút bên phải của các đỉnh màu đỏ và màu vàng.

Phạm vi

Sự cân bằng và chiều cao của các đỉnh trong biểu đồ là một dấu hiệu của dải âm và cân bằng âm. Các phần của biểu đồ rất thấp (thung lũng) biểu thị âm lượng rất thấp cho các âm đó. Các phần của biểu đồ rất cao (đỉnh) biểu thị âm lượng rất cao cho các âm đó.

Khối lượng màu

Một biểu đồ màu cơ bản thường sẽ hiển thị màu xám, đỏ, xanh dương và xanh lục. Một biểu đồ màu tiên tiến hơn cũng có thể hiển thị màu vàng, đỏ tươi, lục lam.

Các đỉnh màu là một dấu hiệu cho thấy thể tích của các màu cơ bản đã cho, vị trí nằm ngang của một đỉnh màu là một dấu hiệu cho thấy tông màu của các màu chính hoặc màu gốc đó.

Màu xám biểu thị sự cân bằng của các màu cơ bản tại các tông màu đó. Các đỉnh màu ngoài chính (hoặc các đường cao một phần), chẳng hạn như màu vàng, đỏ tươi và lục lam, biểu thị sự pha trộn của hai màu chính ở các tông màu đó.

BIÊN TẬP

Như Jordan H. đã đề cập, có một mẹo gọi là " phơi sang bên phải " (hoặc ETTR ) có thể hữu ích để giúp bạn có được dữ liệu RAW tối ưu. Khi quay một cảnh, đặc biệt là những cảnh có độ tương phản rộng có thể ở biên giới hoặc có thể hơi xa hơn, dải động 5-6 stop của máy ảnh kỹ thuật số, có thể chụp đủ dải âm trong bóng tối.

Điều này là do những hạn chế của hầu hết các cảm biến kỹ thuật số hiện tại và cách chúng nhạy cảm với các điểm nổi bật hơn so với bóng. "Phơi sáng bên phải", đây là một kỹ thuật mà bạn hơi quá mức cho các bức ảnh của mình bằng 1/3 đến 1/2 điểm dừng (do đó, chuyển biểu đồ của bạn sang bên phải ... về phía nổi bật), có thể giúp giảm thiểu những hạn chế này

Tiếp xúc với bên phải cũng có thể giúp giảm bớt các vấn đề nhiễu trong các phần bóng mờ của hình ảnh của bạn. Cần lưu ý rằng việc phơi sang bên phải yêu cầu bạn sử dụng định dạng RAW, vì chỉ với nguyên liệu bạn mới lưu đủ thông tin để sửa lỗi phơi sáng quá mức trong quá trình xử lý hậu kỳ để đưa hình ảnh của bạn trở lại phạm vi bình thường. Lợi ích của kỹ thuật này là cho phép bạn nắm bắt chi tiết nếu không sẽ bị mất, mà không cần phải dùng đến bộ lọc grad ND hoặc các biện pháp cực đoan khác.

Hướng dẫn này chỉ là, một hướng dẫn. Với các cảm biến máy ảnh mới hơn, phạm vi động được cải thiện và việc thu được phạm vi tương phản lớn hơn trong một cảnh chỉ với một lần chụp sẽ dễ dàng hơn. Tuy nhiên, ngay cả khi phạm vi động của cảm biến kỹ thuật số được cải thiện, sẽ luôn có lúc chúng ta cần phải chụp "trên rìa" hoặc những gì có thể, và các thủ thuật như chụp bên phải sẽ luôn hữu ích.

Trong phòng tối kiểu cũ, chúng tôi có một công cụ gọi là mật độ kế. Nó đo mật độ (lượng ánh sáng bị chặn khi bạn chiếu ánh sáng xuyên qua) của âm hoặc trượt. Đó là một thiết bị cồng kềnh và đắt tiền, và tất nhiên nó đòi hỏi bộ phim phải được phát triển để nó không thực tế để sử dụng trong lĩnh vực này. Nhưng chúng ta có thể sử dụng nó trong thử nghiệm để xác định các kỹ thuật phát triển và tiếp xúc tối ưu cho sử dụng cá nhân.

Các nhiếp ảnh gia phim chủ yếu quan tâm đến việc thiếu mật độ. Quá nhiều mật độ có thể được đốt cháy thông qua (áp dụng cường độ và / hoặc thời gian ánh sáng lớn hơn cho một khu vực địa phương) để phục hồi chi tiết trong in ấn. Không thể sửa lỗi thiếu mật độ (bóng với phủ định, nổi bật với các trang chiếu), vì điều đó có nghĩa là chi tiết / thông tin không có ở đó để phục hồi.

Các nhiếp ảnh gia kỹ thuật số phải được quan tâm ở cả hai đầu. Khi phạm vi âm vượt ra ngoài các cạnh của thang đo biểu đồ, điều đó có nghĩa là không có gì trong các khu vực đó ngoại trừ màu trắng hoặc đen. Bạn có thể làm sáng hoặc làm tối, nhưng bạn chỉ tạo ra các tông màu xám rắn mà không thể phục hồi chi tiết. Tôi sử dụng màn hình biểu đồ như một mật độ kế trường. Nó cho tôi biết nếu tôi có các khu vực trong ảnh của mình, nơi các chi tiết sẽ không thể phục hồi được cho dù tôi biết những thủ thuật Photoshop nào. Bởi vì tôi sử dụng ETTR (phơi bên phải), tôi không hy vọng các tệp của mình thoát ra khỏi máy ảnh trông giống như ảnh đã hoàn thành hơn tôi mong đợi các ảnh phủ định của mình trông giống như các bức ảnh đã hoàn thành của tôi. Biểu đồ giúp tôi đánh giá mức phơi sáng ngay cả khi những gì trên màn hình LCD trông không đúng lắm.

Như đã đề cập trong các nhận xét, màn hình biểu đồ được tạo từ jpeg được xử lý theo các thông số phần mềm trong máy ảnh ngay cả khi bạn đang chụp thô. Nguyên giống như bộ phim phơi bày nhưng chưa phát triển. Có một hình ảnh tiềm năng ở đó, nhưng chúng ta không thể nhìn thấy nó cho đến khi nó được xử lý. Dữ liệu thô cần được xử lý để tạo biểu đồ. Tôi giữ cho máy ảnh của mình được đặt ở các thông số xử lý trong máy ảnh trung tính nhất có sẵn để có được biểu đồ chính xác hơn. Nó vẫn không giống như biểu đồ mà tôi sẽ thấy trong Adobe Camera Raw khi tôi mở các tệp ở đó. Xử lý trong máy ảnh mặc định tiêu chuẩn, trong số các "Kiểu ảnh" khác hoặc bất cứ thứ gì thương hiệu của bạn gọi chúng, thường có độ tương phản cao hơn và độ bão hòa cao hơn. Cả hai điều này có thể khiến biểu đồ từ jpeg trong máy ảnh hiển thị biểu đồ rơi ra phía nổi bật (bên phải), khi đó không phải là trường hợp với dữ liệu thô thực tế và hình ảnh tiềm năng nếu được xử lý bằng phần mềm hoặc kỹ thuật khác . Chỉ có thực hành và kinh nghiệm mới dạy bạn cách diễn giải biểu đồ cho các kỹ thuật xử lý của bạn và bao nhiêu phần chớp mắt bạn có thể bỏ qua.

Tôi không phải là một nhiếp ảnh gia kỹ thuật và chưa bao giờ sử dụng nhiều biểu đồ mà tôi đã thấy trong 5 hoặc 6 năm qua, cho đến mùa hè này. Tôi đã đến Israel cùng gia đình vào mùa hè này và vì mục tiêu của nhóm là được xem rất nhiều địa điểm, không phải ở những nơi khác nhau với ánh sáng chụp ảnh lý tưởng, tôi đã chụp rất nhiều ảnh dưới ánh mặt trời giữa trưa. Để làm cho vấn đề khó khăn hơn, nhiều di tích lịch sử ở Israel bao gồm các tàn tích được xây dựng bằng đá sáng màu. Đá sáng màu, mặt trời giữa trưa: bạn có được hình ảnh (hoặc không, như trường hợp có thể).

Phải mất rất nhiều quá trình xử lý hậu kỳ để có được những bức ảnh giống như bất cứ thứ gì tôi sẵn sàng cho mọi người xem, và khi tôi chơi với các cài đặt độ tương phản và ánh sáng khác nhau ở Picassa, tôi nhận thấy rằng khi tôi đưa bức ảnh đến nơi tôi muốn nó, tôi đã thực hiện một số thay đổi nhất định cho biểu đồ: Tôi đã trải rộng nó ra khỏi bị bó sang bên phải để trải ra đường cong đó trên toàn phạm vi, và sau đó khung cảnh trông khá tốt. Ngoài ra, khi tôi chụp mọi người trong bối cảnh những tảng đá trắng, cách để đưa những bức ảnh đó ra ngoài là chụp vết sưng ở phía bên trái và trải rộng ra toàn bộ khu vực (phơi sáng quá mức, nhưng nhận được độ tương phản tốt trên khuôn mặt). Trong quá trình xử lý khoảng 1000 bức ảnh, tôi bắt đầu hiểu biểu đồ và cách sử dụng nó như một công cụ, ngay cả trong những tình huống ít khắc nghiệt hơn.

Tôi biết tôi không thành thạo về mặt kỹ thuật như nhiều bạn, nhưng đây là cách tôi, với tư cách là một người nghiệp dư, đã hiểu được biểu đồ.

Để thêm vào câu trả lời xuất sắc của jrista, một biểu đồ được gửi đi trong các tình huống sáng mà màn hình LCD của bạn rất khó đọc (ví dụ: vào buổi trưa trên một cánh đồng tuyết chẳng hạn).

Điều cơ bản tôi sử dụng nó là nói nhanh chóng nếu có đủ ánh sáng. Nếu biểu đồ nằm ở bên trái, thì quá tối và tốt nhất bạn sẽ cần thực hiện một số điều chỉnh hậu xử lý để có được một bức ảnh có thể sử dụng được. Nếu tất cả ở bên phải, nó có thể sẽ bị cuốn trôi.

Lưu ý rằng bạn có thể phục hồi phần nào từ cả hai trong quá trình xử lý hậu kỳ, nhưng bạn gần như chắc chắn sẽ mất một số chi tiết.

Khi bạn nhìn vào một hình ảnh, thật khó để biết chính xác bóng tối và các điểm nổi bật lấp đầy phạm vi như thế nào, đặc biệt nếu bạn đang nhìn vào hình ảnh trong màn hình của máy ảnh. Biểu đồ cung cấp cho bạn một thước đo chính xác cho cách hình ảnh được phơi bày.

Một biểu đồ là hữu ích trong hai lĩnh vực chung:

• Khi chụp một bức ảnh, người ta có thể sử dụng nó để đánh giá độ phơi sáng và dải động .
• Khi đánh giá một bức ảnh được xử lý, người ta có thể sử dụng nó để giúp suy luận một số thông tin về các kỹ thuật xử lý hậu kỳ phổ biến .

Đầu tiên, nền nhanh: biểu đồ là một loại biểu đồ thanh đặc biệt, trong đó, đối với một tập hợp dữ liệu, các giá trị tương tự được gộp lại thành "thùng". Mỗi thùng lấy một cột trong biểu đồ và chiều cao của biểu đồ đó biểu thị số lượng mẫu riêng biệt trong thùng đó. Ngoài nhiếp ảnh, nó thường được sử dụng để vẽ biểu đồ sự xuất hiện của một thứ gì đó theo độ tuổi của những người mà điều gì đó xảy ra.

"Biểu đồ hình ảnh" có lẽ nên được gọi là biểu đồ âm hoặc biểu đồ tông màu hình ảnh , bởi vì tất cả các cách có thể để nhóm các khía cạnh của ảnh, đó là những gì chúng ta thường nói với thuật ngữ này: biểu đồ trong đó các thùng biểu thị các mức khác nhau độ sáng. Thuận tiện, hành động số hóa từ thế giới tương tự sang hình ảnh JPEG 8 bit là "tạo thùng" - phạm vi vô hạn, liên tục từ tối đến sáng được chia thành 256 giá trị kỹ thuật số. Vì vậy, thông thường, biểu đồ hình ảnh chỉ cho thấy điều đó.

Khi chụp ảnh

Điều này hóa ra là một cách nhanh chóng hữu ích để đánh giá phơi nhiễm - nếu biểu đồ có nhiều giá trị nằm ở phía bên trái (phía dưới), có lẽ bạn đang bị thiếu sáng (đến mức không ghi lại dữ liệu sẽ bị tắt khỏi biểu đồ) và nếu các giá trị được dồn lên phía bên phải, có lẽ bạn đang tiếp xúc quá mức (và cùng một thỏa thuận về việc không ghi lại tất cả thông tin - chúng tôi gọi trường hợp này là "thổi ra").

Nó cũng hữu ích để đánh giá độ tương phản - nghĩa là, phạm vi tổng thể từ bóng tối đến độ sáng, không bị nhầm lẫn với vi điều khiển . Nếu biểu đồ trải dài từ mép này sang mép kia, bạn có độ tương phản cao (và có thể có cảnh có dải động cao ). Nếu biểu đồ được nhóm lại với nhau và không đạt tới một trong hai cạnh, bạn có độ tương phản thấp (và đã chụp toàn bộ dải động của cảnh).

Khi đánh giá hình ảnh hiện có

Một biểu đồ giai điệu hình ảnh cũng siêu hữu ích trong xử lý hậu kỹ thuật đảo ngược. Xem các ví dụ từ câu hỏi này và câu hỏi này :

Trong cả hai trường hợp, chúng ta có thể thấy rằng không có nhiều người da đen cực độ, nhưng trong trường hợp đầu tiên, dường như hình ảnh được phơi sáng một cách có chủ ý (hoặc được xử lý theo cách bắt chước), trong khi trong lần thứ hai thì rõ ràng rằng điểm đen (màu đen tối nhất trong ảnh) được cố tình nâng lên (phổ biến cho "giao diện ảnh retro") và các tông màu tối bị phá vỡ nên có rất nhiều màu sắc rất tối (tạo ra hình ảnh tạp chí tương phản).

Để biết thêm về biểu đồ hình ảnh (tông màu) và mối quan hệ của chúng với sự xuất hiện của hình ảnh, hãy xem: Hình dạng biểu đồ ảnh hưởng đến tính thẩm mỹ của hình ảnh như thế nào? .

Về màu sắc

Có một biến thể của điều này cũng phổ biến trong nhiếp ảnh: biểu đồ RGB. Điều này cũng làm điều tương tự, nhưng hiển thị từng kênh riêng biệt - có thể là ba biểu đồ riêng biệt cạnh nhau hoặc chồng chéo trong một biểu đồ khó hiểu và khó đọc:

Vì các kênh này là một yếu tố của cách ghi lại và lưu trữ hình ảnh kỹ thuật số và không liên quan nhiều đến nhận thức của con người về màu sắc, nên đây là công cụ kỹ thuật hữu ích để đảm bảo bạn không thổi ra một kênh cụ thể. (Xem ví dụ tuyệt vời này: Hình ảnh của một bông hoa màu tím sẫm xuất hiện màu xanh nhạt. Đây có phải là ống kính hoặc vấn đề kỹ thuật không? ). Nó không đặc biệt hữu ích khi nghĩ về màu sắc thực tế trong một bố cục và vì lý do đó mặc dù đôi khi bạn sẽ thấy cái này được gọi là "biểu đồ màu", tôi nghĩ tốt hơn là nên dành riêng cho biểu đồ mà màu bin theo cách khác . Xem Làm cách nào để diễn giải các màu riêng lẻ trên biểu đồ RGB? cho một số thảo luận về điều đó, bao gồm cả một màu sắcbiểu đồ, xô màu theo kích thước đó chứ không phải giá trị . Đối với các hình ảnh mẫu ở trên, chúng trông giống như:

Điều này hoàn toàn không hữu ích khi tiếp xúc, nhưng có thể hữu ích trong việc suy nghĩ về màu sắc và bố cục. Xem Màu sắc và tông màu trong cảnh biển này có tốt không? đối với một số điều đó trong thực tế, cùng với một số cách khác để hình dung tông màu và màu sắc trong một bức ảnh.