Điểm số và bài kiểm tra của DxOMark có liên quan như thế nào?


13

Đối với tôi đánh giá cảm biến DxOMark có vẻ hơi kỳ quái. Gần đây, họ đã đánh giá cảm biến của Nikon D3300 có cùng số điểm với Canon 1Dx mà tôi thấy không thể phản ánh hiệu suất của chúng và điều đó cũng khiến tôi thực sự nghi ngờ về hệ thống tính điểm của chúng.

Tôi đánh giá cao các phép đo cảm biến của họ, kết quả là một công cụ chuẩn để so sánh các cảm biến máy ảnh khác nhau, nhưng chúng có thực sự phù hợp không? Theo như tôi biết thì không có tài liệu nào về cách tính điểm từ Dải động, Độ nhạy màu và Điểm ISO ánh sáng yếu. Ngoài ra, mối quan tâm của DxO Labs nằm ở việc bán phần mềm của họ, không trực tiếp đưa ra các công cụ đo điểm chuẩn khoa học và rất có thể bị thiên vị đối với một nhà sản xuất nhất định.

Điểm số DxOMark hữu ích như thế nào và làm thế nào bạn có thể sử dụng nó để so sánh các máy ảnh khác nhau?


Có lẽ câu hỏi này có thể được điều chỉnh lại để thực sự đặt câu hỏi thay vì ý kiến ​​của OP. Có một số điều cần hiểu trong hệ thống tính điểm DxO và đây có thể là nơi để giải thích một số điều.
Esa Paulasto

@EsaPaulasto Tôi thực sự không quan tâm đến ý kiến ​​như vậy, mà là cách bạn có thể sử dụng điểm số DxOMark khi so sánh các máy ảnh khác nhau. Tôi yêu cầu điều đó trong bài viết của tôi và nếu bạn có ý tưởng về việc cải thiện nó, tôi sẽ vui mừng khi bạn tiếp nhận nó
Hugo

Câu trả lời:


18

"Điểm số" chính của DXOMark hoàn toàn vô dụng. VƯỢT QUA Đó là một nỗ lực vô ích để thử và giảm một thực thể phức tạp như máy ảnh DSLR thành một số vô hướng duy nhất cho bạn biết mọi thứ về nó. Đó là một ngụy biện. Có quá nhiều yếu tố để xem xét, và yếu tố nào là quan trọng nhất đối với một nhiếp ảnh gia nhất định khác nhau. Một điểm số hoàn toàn đánh bại mục đích chạy các phép đo ở vị trí đầu tiên.

Khi nói đến các điểm số khác của DXO, chẳng hạn như ánh sáng và phong cảnh thấp và không có gì, hãy dùng chúng với một lượng muối khổng lồ. Điểm số chung của họ rất nặng nề, và thường dựa trên các phép đo của các phép đo hơn là các phép đo thực tế. Ví dụ: điểm Cảnh được dựa trên "thước đo" In DR. Vấn đề là DXO không thực sự ĐO LƯỜNG In DR, vì nó không dựa trên các mẫu được lấy từ các hình ảnh được ghép xuống thực tế. Print DR là phép ngoại suy toán học đơn giản từ dải động đo được TRUE của cảm biến.

Do đó, Print DR không thực sự cho bạn biết bất cứ điều gì về cảm biến. Khi DXO nói rằng D800 và D600 có 14,4 điểm dừng DR, đó là Print DR, được ngoại suy từ DR phần cứng thực tế, là 13,2 điểm dừng. Điều tương tự cũng xảy ra với các cảm biến Canon. Khi DXO cho bạn biết cảm biến có 12 điểm dừng DR, đó thực sự không phải là trường hợp. Trong thực tế, hầu hết các cảm biến của Canon, ở cấp độ phần cứng, có khoảng 10,95 điểm dừng DR.

Vấn đề tồi tệ hơn thế này, tuy nhiên. Phần lớn độ sâu màu và thông tin chấm điểm độ nhạy màu được tính trọng số, cũng như nhiều điểm số dựa trên ISO. Trọng lượng dựa trên các máy ảnh đạt được các ngưỡng nhất định, chẳng hạn như SNR ở một ISO nhất định cao hơn một mức nhất định. Điều này cấp một "phần thưởng" nhất định cho điểm số cho máy ảnh đó. Thời điểm bất kỳ loại điểm thưởng dựa trên trọng lượng nào tham gia vào trò chơi, khả năng của bạn để so sánh trực tiếp mọi thứ với bất kỳ điểm số nào hoàn toàn vượt ra ngoài cửa sổ. Bây giờ bạn đang ở trên một sân chơi phi tuyến tính, nơi bạn thực sự không biết rằng máy ảnh Nikon ở đó với số điểm 95 có bị ảnh hưởng nặng nề so với máy ảnh Canon này ở đây với số điểm 80 hay không.

Khi nói đến các phép đo thực tế, thông tin DXO là một số thông tin tốt nhất hiện có. Các biện pháp SNR, Screen DR, độ nhạy màu, v.v. của họ khá âm thanh, vì tất cả đều được lấy trực tiếp từ nhiều mẫu ảnh RAW cho mỗi máy ảnh được thử nghiệm. Phương pháp thử nghiệm của họ khá nghiêm ngặt, và không có gì để chỉ ra rằng một phần của phương pháp của họ nên bị nghi ngờ. Về mặt khoa học, theo như cách họ kiểm tra và những gì họ đo lường, DXO có những thực tiễn vững chắc và thông tin vững chắc.

DXO thực sự là một túi hỗn hợp. Họ có thể có các thực hành kiểm tra vững chắc, nhưng việc ghi điểm của họ, cho rằng nó thường dựa trên thông tin có trọng số toán học và thực tế là một vài điểm số của họ thường được cho điểm "thưởng" chỉ đơn giản là đáp ứng các ngưỡng nhất định, hoàn toàn làm mất điểm về những gì DXO làm: Để tạo ra một điểm số tuyến tính cho mỗi camera cho phép các camera dễ dàng so sánh. Đó là một khái niệm thiếu sót khi bắt đầu, tính điểm một số, nhưng họ đã làm cho nó trở nên tồi tệ hơn nhiều bằng cách họ xử lý quá trình chấm điểm thực tế.


11

Tổng điểm

Tôi thường bỏ qua Điểm tổng thể, vì nó quá chung chung nếu bạn hiểu bất kỳ điểm số riêng lẻ nào.

Điểm tổng thể là một chức năng của một loạt các bài kiểm tra xác định (khá), mỗi bài kiểm tra khá nhiều thông tin và hầu hết (nếu không phải tất cả?) Có đơn vị đo lường rõ ràng. Nhưng sau đó, họ tạo ra một "điểm số" kết hợp các số liệu này, với các kích thước khác nhau. Nó giống như so sánh một chiếc xe với một chiếc xe khác, bằng cách thêm gia tốc tối đa (m / s / s), kích thước của bình xăng (L), tốc độ tối đa của chúng (km / h) và số lượng hành khách họ có thể chở. Mọi người sẽ muốn cân các thành phần khác nhau khác nhau, vì vậy điểm tổng thể trở nên khá không liên quan.

Điểm sử dụng

Như bạn nói, Canon 1DX có Điểm tổng thể tương tự như Nikon D3300, nhưng lưu ý một số khác biệt lớn, thậm chí chỉ trên trang tóm tắt "Điểm":

  • Điểm "Phong cảnh" (còn gọi là Dải động) là 11,8 so với 12,8 EVs (tốt hơn 1 điểm trên D3300)
  • Điểm "Thể thao" (còn gọi là ISO ánh sáng yếu) là 2786 so với 1385 ISO (tốt hơn 1 điểm trên 1DX)

Các " Điểm trường hợp sử dụng " này đã cụ thể hơn nhiều, và có thể cảm nhận được theo chiều, và so sánh tốt hơn nhiều.

Điều đó nói rằng, họ cũng

  1. không nhất thiết phải dễ hiểu, và
  2. không nhất thiết là một phép đo hữu ích cho tất cả các ứng dụng

Ví dụ: trường hợp sử dụng "Thể thao / Ánh sáng yếu ISO" là

ISO ánh sáng yếu là cài đặt ISO cao nhất cho máy ảnh cho phép nó đạt được SNR 30dB trong khi vẫn giữ dải động tốt là 9 EVs và độ sâu màu là 18 bit.

Các giá trị được chọn này là tùy ý, nhưng phần hữu ích là chúng được sử dụng nhất quán để đo tất cả các cảm biến theo cùng một cách. Điều này có nghĩa là trong khi bạn chỉ nhìn vào một giá trị, ít nhất bạn có thể so sánh táo với táo. Cảm biến A và cảm biến B so sánh tốt như thế nào đối với một điểm dữ liệu cụ thể. Đây là một so sánh hữu ích vì tất cả các cảm biến có xu hướng hoạt động tốt hơn ở các ISO thấp hơn và tất cả đều có xu hướng giảm tương tự khi bạn tăng ISO, v.v. Nhưng bạn thực sự dựa vào hiệu suất tương tự trên tất cả các cảm biến để điều này hữu ích so sánh mục đích chung.

Đo

Nếu bạn đi vào phần "Phép đo" của so sánh, bạn sẽ bắt đầu thấy một số so sánh hữu ích hơn. Rất nhiều dữ liệu, ở nhiều điều kiện khác nhau. Đó là nơi bạn có thể (loại) bắt đầu trả lời các câu hỏi như "Tôi sẽ nhận được ít nhiễu ISO hơn từ máy ảnh A so với máy ảnh B, ở ISO6400?". Hoặc, nếu bạn đã biết rằng bạn ổn với máy ảnh hiện tại của mình lên tới ISO 1600, thì bạn có thể sử dụng SNR cho máy ảnh của mình ở ISO 1600 làm cơ sở để so sánh các máy ảnh khác (trong trường hợp này, sẽ có một số tiền tương tự nhiễu hình ảnh trong 1DX ở ISO 3200 như có trong D3300 ở ISO 1600). Chà, thậm chí điều đó không hoàn toàn đúng, vì dữ liệu SNR có màu xám 18%!

So sánh hiệu suất giữa các thiết bị phức tạp, với nhiều chiều / mức độ tự do là một vấn đề vốn đã rất khó khăn. Bạn thường có thể so sánh các bài kiểm tra cá nhân khá tốt, nhưng vấn đề là tìm các bài kiểm tra tổng quát, nhanh chóng và dễ dàng mô tả hiệu suất tương đối hoặc tuyệt đối. Tôi nghĩ rằng "Điểm số trường hợp sử dụng" đạt được điều này, ở một mức độ lớn, nhưng chỉ vì công nghệ của hầu hết các cảm biến khá giống nhau, cho phép bạn thực hiện các khái quát như trên 1DX là "một điểm dừng tốt hơn" cho nhiễu trong ánh sáng yếu . (Hãy tưởng tượng nếu nhiễu cảm biến không phải là chức năng đơn giản của ISO đối với tất cả các cảm biến!)

Cũng nên nhớ rằng một cảm biến vượt trội hơn một cảm biến khác không nhất thiết phải hữu ích . Hiệu suất ISO (SNR 18%) của D3300 và 1DX về cơ bản không liên quan khi chụp JPEG với cảnh sáng, ban ngày. Hữu ích hơn sẽ là những thứ như phạm vi động (cho chi tiết bóng / nổi bật với bóng tối khắc nghiệt). Và ngay cả khi chụp JPEG, bạn sẽ không nhận được nhiều hơn từ dải động lớn hơn (có một chút nén âm để tạo thành JPEG nhưng cả hai vẫn có khả năng vượt qua dải động 8 bit của JPEG). Để lặp lại sự tương tự xe hơi, nó giống như so sánh tốc độ và gia tốc tối đa giữa các xe để đi lại trong thành phố. Bạn sẽ không bao giờ đạt đến giới hạn của bất kỳ chiếc xe 'nhanh' nào, vì vậy loại này không liên quan đến ứng dụng đó. Bạn thực sự cần một ý thức tốt về ứng dụng cụ thể nếu bạn muốn so sánh hai cảm biến theo một cách có ý nghĩa và đó là nơi bạn muốn biết:

  1. Các phép đo thực tế, để so sánh (không chỉ điểm tổng thể)
  2. Những phép đo nào hữu ích cho ứng dụng
  3. Giới hạn của tính hữu dụng là gì đối với một thước đo hiệu suất cụ thể

Tóm lược

Các Điểm chung là khá vô dụng, trừ khi được hướng dẫn thực sự chung để ai đó trọng của trường hợp sử dụng (không nhất thiết là bạn!) S.

Các trường hợp sử dụng Điểm là hướng dẫn tốt hơn cho một vài xu hướng hiệu suất chung giữa các cảm biến khác nhau.

Các phép đo cho phép bạn tự so sánh, nếu bạn biết nên so sánh cái gì và có một ứng dụng trong đầu. Điều quan trọng nữa là phải biết mức độ "đủ" là bao nhiêu hoặc khi bạn nhận được "lợi nhuận giảm dần" cho bất kỳ ứng dụng nào.

Trừ khi bạn thực sự hiểu về điện tử, quang học, vật lý ... những con số tuyệt đối có lẽ là khá vô nghĩa.


2

Tôi tin tưởng DXoMark về chừng nào tôi có thể ném chúng, và tôi không đặc biệt giỏi bắn súng. Chúng là một nguồn thông tin thú vị về điều kiện phòng thí nghiệm và đôi khi có thể hữu ích khi so sánh máy ảnh từ cùng một nhà sản xuất, nhưng có quá nhiều biến trong các thử nghiệm xuất phát từ điều kiện trong thế giới thực để làm cho chúng thường hữu ích để so sánh máy ảnh, đặc biệt là khác nhau Nhà sản xuất của.

Cũng giống như bất kỳ trang web đánh giá máy ảnh nào khác, hiệu suất trong thế giới thực luôn quan trọng hơn các điều kiện trong phòng thí nghiệm. Nếu bạn biết cách đọc thông tin và tìm ra những gì có liên quan đến thế giới thực, bạn có thể tạo ra một số dữ liệu có ý nghĩa từ DxOMark, nhưng theo kinh nghiệm của tôi, tốt nhất là lấy nó bằng một hạt muối lớn.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.