Tự động che đi phần tiêu điểm của hình ảnh

9

Đối với một dự án nghiên cứu, sẽ rất hữu ích khi chỉ lấy phần trọng tâm của hình ảnh. Có ai biết một số phần mềm có thể làm điều này? Tôi biết rằng phiên bản tiếp theo (trong một vài tuần) của Photoshop CC sẽ có cái gì đó giống như vậy, nhưng có những lựa chọn khác không?

software  masks 
— LaurensP
nguồn
FYI, việc bạn sử dụng "get" rất mơ hồ ở đây. Bạn có ý nghĩa gì khi "chỉ lấy phần này" của hình ảnh? Bạn có nghĩa đó là pixel duy nhất bạn muốn còn lại trong tệp? Hay bạn chỉ đơn giản muốn xác định khu vực này cho một số loại phân tích hoặc những gì? "Chọn" sẽ là một thuật ngữ tốt hơn hoặc "mặt nạ" hoặc thậm chí "nhận dạng"
— Jasmine
Nếu bạn có nhiều hơn một hình ảnh, (tương tự như lấy nét theo tiêu cự nhưng không có xếp chồng thực tế), tôi sẽ có câu trả lời sẽ cung cấp cho bạn các mặt nạ lấy nét.
— Unapiedra
Điểm tốt @Jasmine. Tôi có các nhánh của cây bụi tập trung vào cây / cây bụi nền (đặt phím màu xanh không phải là một tùy chọn), vì vậy để giảm lỗi tôi muốn giới hạn phân tích cho các nhánh. Điều này có thể được thực hiện bằng cách che dấu hoặc bằng cách giảm tệp chỉ với các pixel trong tiêu cự.
— LaurensP
@Unapiedra, đây là lần đầu tiên nghe về xếp chồng tiêu điểm. Làm thế nào phương pháp hoặc dẫn xuất đó cho tôi một mặt nạ tập trung? Tôi sẽ có một vài bức ảnh mỗi ngày trong một tháng, khung hình cố định và khoảng cách tiêu cự.
— LaurensP
@LaurensP: Nó sẽ không giúp ích trong trường hợp này. Tôi nghi ngờ rằng câu hỏi của bạn sai ở đây: Đây là một câu hỏi lập trình và nên được chuyển sang StackOverflow. Bạn cũng có thể mở rộng câu hỏi của mình để nói những gì bạn thực sự muốn làm / phân tích / vv. Cho đến nay bạn tiết lộ rằng bạn muốn phân tích các nhánh của cây bụi, làm thế nào và tại sao bạn không nói. Có lẽ phân cụm và phân khúc là một lựa chọn? Vui lòng tải lên một hình ảnh mẫu, trong khi bạn đang ở đó.
— Unapiedra

Câu trả lời:

5

Tôi thường sử dụng GIMP cho điều đó --- điều này có lẽ cần phải được tinh chỉnh cho các thủ tục tự động. Thủ tục của tôi như sau:

  1. Tôi tải hình ảnh, trong trường hợp này http://rlog.rgtti.com/wp-content/uploads/2013/01/10/macro-lenses-are-Exensive-all-of-them/paseo_15sep_more_rosse.jpg

  2. Bây giờ tôi sao chép lớp nền và tôi chuyển đổi lớp mới sang thang độ xám.

  3. Tôi áp dụng phát hiện cạnh bởi sự khác biệt của gaussian:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

chơi với các tham số để có một khu vực đẹp được xác định. Áp dụng bộ lọc

  1. Bây giờ bạn áp dụng một ngưỡng cho hình ảnh:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

... Và đây là bản đồ sắc nét của bạn (bạn quyết định mức độ sắc nét như thế nào trong bước trước đó, cài đặt các tham số cho các bộ lọc).

  1. Bây giờ bạn có thể sử dụng "chọn theo công cụ màu", nhấp vào màu đen và sau đó tăng lựa chọn một chút:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

... một khi bạn hài lòng, bạn có thể lưu lựa chọn vào một kênh.

Lưu ý rằng lựa chọn không bao gồm các vùng sắc nét có màu đồng nhất, không có cạnh. Tôi không biết cách nào để thực hiện việc này một cách tự động (có thể không?); nhưng bạn có thể sao chép kênh sang một lớp mới và

  1. tự chỉnh sửa lớp để lấp đầy các vùng sắc nét bằng màu đen:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

... và lặp lại quy trình chọn màu để tạo mặt nạ mới.

— Rmano
nguồn
Điều này sẽ cung cấp cho bạn các khu vực kết cấu (có cạnh). Việc sử dụng tăng trưởng của bạn là thông minh nhưng kết quả không hoàn hảo. Nhìn vào mặt trong của lá bên tay trái. Đó là trong tập trung, nhưng không hoàn toàn màu đen trong mặt nạ. Tôi nghĩ rằng điều này thực sự có thể không thể giải quyết vì người ta không thể phân biệt giữa không tập trung và không có kết cấu.
— Unapiedra
0

Trong Hugin bạn có thể sử dụng một công cụ thực hiện nó. Nó được gọi là enfuse.

Vấn đề : Nó chỉ hoạt động trên nhiều hình ảnh.

Ở đây bạn có thể tìm thấy một hướng dẫn về cách sử dụng enfuse để lấy nét. Bạn có thể lấy mặt nạ (đó là những gì bạn muốn) bằng cách sử dụng --save-masks.

enfuse --exposure-weight=0 --saturation-weight=0 --contrast-weight=1 \
       --hard-mask --save-masks --output=base.tif INPUTImage*.tif

Tuy nhiên, lưu ý rằng trong khi điều này là tự động, cách tiếp cận cơ bản giống như câu trả lời của Rmano: Phát hiện độ tương phản cục bộ lớn. Để biết thêm chi tiết giải thích chi tiết, hãy xem Phát hiện độ tương phản cục bộ và Xếp chồng tiêu điểm nâng cao trong tài liệu Enfuse.

— Unapiedra
nguồn
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.