Tại sao người ta không thể hiệu chỉnh màn hình bằng máy ảnh DSLR & biểu đồ màu?


9

Ý tưởng rất đơn giản:

  1. Chụp ảnh RAW của biểu đồ màu thực bên ngoài để có điểm trắng D65.
  2. Sử dụng để có được ma trận hiệu chỉnh màu chính xác cho cảm biến camera.
  3. Sử dụng cùng một máy ảnh để chụp ảnh biểu đồ như hiển thị trên màn hình.
  4. Tìm ma trận hiệu chỉnh màu của màn hình và tải nó vào cấu hình ICC

Về lý thuyết, đây là một cách nhanh chóng để có được ma trận hiệu chỉnh màu chính xác của màn hình, chỉ với một máy ảnh DSLR và biểu đồ và không có phần cứng đắt tiền bổ sung.

Vì vậy, tôi thiếu khía cạnh nào của hiệu chuẩn?

Câu trả lời:


1

Có một số chi tiết tốt trong các câu trả lời khác nhưng tôi muốn chỉ ra những thách thức theo cách tiếp cận của bạn:

  1. Chụp ảnh RAW của biểu đồ màu thực bên ngoài để có điểm trắng D65.

Làm thế nào để bạn đo ánh sáng D65, để biết rằng đó thực sự là D65? Nếu bạn có máy đo quang phổ để đo ánh sáng, chắc chắn nó có thể được sử dụng để hiệu chỉnh màn hình. Tôi nghi ngờ việc chụp trong nhà với đèn cân bằng D65 sẽ dễ dàng hơn (giả sử bạn đã đo đèn để biết đầu ra màu của chúng và bất kỳ hiệu chỉnh nào cần thiết cho chúng).

  1. Sử dụng để có được ma trận hiệu chỉnh màu chính xác cho cảm biến camera.

Nếu bạn đã có phần mềm để tạo một cấu hình màu (chính xác là "ma trận hiệu chỉnh màu" là gì) thì có lẽ bạn cũng đã có một máy đo màu hoặc máy đo quang phổ. Vì vậy, thay vào đó tôi sẽ cho rằng bạn đang nghĩ đến việc điều chỉnh các đường cong thành một bộ số để làm cho hình ảnh DSLR khớp với biểu đồ màu.

Thật đáng để chỉ ra rằng biểu đồ ColorChecker Classic (chẳng hạn như tôi đoán bạn đang chụp) có 24 màu, trong khi phần mềm có nghĩa là làm điều này thay vào đó sẽ thực hiện hàng trăm phép đo màu. Kết quả của bạn sẽ kém chính xác hơn đáng kể.

  1. Sử dụng cùng một máy ảnh để chụp ảnh biểu đồ như hiển thị trên màn hình.

Vấn đề đầu tiên bạn sẽ gặp ở đây: làm thế nào để bạn biết bạn đang làm việc với nhiệt độ màu nào? Chắc chắn, màn hình nói "6500" hoặc "D65", nhưng bạn đã đo lường điều này như thế nào để xác minh xem đó là gì?

Làm thế nào bạn thiết lập và điều chỉnh độ sáng, độ tương phản và các giá trị đỏ, xanh lục và xanh lam của màn hình để tối đa hóa những gì màn hình thực sự có khả năng tạo ra?

Khi chúng ta nói về việc hiệu chỉnh màn hình, thực tế có hai phần phải được thực hiện: hiệu chuẩn và định hình. Hiệu chuẩn là quá trình cài đặt màn hình thành các giá trị tốt nhất của nó để tối đa hóa khả năng của màn hình và máy đo màu hoặc máy đo quang phổ đang làm việc chăm chỉ ở đây để phân tích màu sắc ra khỏi màn hình và xác định cách phát hiện ra một chút hơn nữa, biến một màn hình tốt thành một màn hình tuyệt vời, hoặc thậm chí là một màn hình tầm thường thành một màn hình tốt.

Chỉ cần "sử dụng cùng một máy ảnh để chụp ảnh biểu đồ như hiển thị trên màn hình", bạn hoàn toàn bỏ qua phần này của quy trình, điều đó rõ ràng có nghĩa là bạn sẽ nhận được kết quả kém hơn.

Phần thứ hai, định hình, là ánh xạ hiệu quả những gì màn hình đang tạo ra cho kết quả lý tưởng là gì. Ở đây, một lần nữa, một máy đo màu hoặc máy đo quang phổ sẽ thực hiện hàng trăm phép đo để xác định chính xác những gì màn hình có khả năng tạo ra. Một cái nhìn toàn diện về những gì màn hình có thể tạo ra tạo ra một hồ sơ với kết quả toàn diện hơn nhiều.

  1. Tìm ma trận hiệu chỉnh màu của màn hình và tải nó vào cấu hình ICC

Làm thế nào bạn đọc dữ liệu hiệu chỉnh màu của bạn để xây dựng một hồ sơ ICC? Đã nhiều năm kể từ khi tôi nghiêm túc làm việc với phần mềm quản lý màu sắc, nhưng tôi nghi ngờ rằng vẫn cần phải bỏ ra một số tiền lớn để thao túng và sử dụng dữ liệu ngoài để xây dựng hồ sơ mới. Và mặc dù kinh nghiệm của tôi về thao tác hồ sơ là tối thiểu, những gì tôi tìm thấy và những gì các chuyên gia khác khuyên là nếu hồ sơ không cung cấp kết quả mà bạn mong đợi vì hồ sơ được tạo không chính xác; trải qua quá trình một lần nữa có nhiều khả năng mang lại thành công hơn là cố gắng sửa một hồ sơ xấu.

Nói cách khác, để xây dựng một hồ sơ tốt, bạn cần một sự hiệu chuẩn tốt. Để có được một hiệu chuẩn tốt, bạn cần một máy đo quang phổ hoặc máy đo màu.


5

Về lý thuyết, điều này có vẻ tốt, nhưng một thiết bị hiệu chỉnh màu giá rẻ cung cấp cho bạn các bước 1 và 2 đã được thực hiện, cộng với 3 được thực hiện với nhiều, nhiều mẫu hơn một biểu đồ màu và 4 được thực hiện tự động.

Tôi sẵn sàng đặt cược rằng sự không chính xác trong các bước đầu tiên cộng với số lượng mẫu hạn chế cộng với kết quả không lý tưởng. Với một máy đo màu "thực" có giá dưới 100 đô la, tôi không chắc nó thậm chí còn đáng để dành thời gian để làm theo cách khác.

Ngoài ra, bạn vốn đã bị giới hạn bởi không gian màu gốc của máy ảnh DSLR. Bạn không thể hiệu chỉnh chính xác bất kỳ khía cạnh nào về màu sắc của màn hình nằm ngoài phạm vi đó. Đây là một hạn chế trong máy đo màu so với máy đo quang, nhưng ít nhất là máy đo màu được tạo ra cho nó.


1
Xem xét rằng gam màu của máy ảnh DSLR cấp thậm chí vượt xa so với adobeRGB, tôi nghĩ rằng điểm cuối cùng là phải tranh luận. Về hai điểm đầu tiên - 100 đô la vẫn là 100 đô la :)
nbubis

3
@nbubis - ý nghĩa là biểu đồ màu được hiệu chỉnh đáng tin cậy có trong ngày (ý tôi là khoảng 100 đô la). Bạn không thể sử dụng bất kỳ thứ cũ nào nếu bạn muốn tốt hơn là đánh mắt.
dùng28116

3
Tôi tin rằng giả định là "Dù sao tôi cũng có biểu đồ màu, tôi có thể sử dụng nó cho mục đích này không?", Ít hơn là phải mua thiết bị.
Cornelius

4

Chụp ảnh "Bên ngoài" không đảm bảo cho bạn nhiệt độ màu D65, trừ khi được đo. Ngoài ra, không có trình điều khiển được điều chỉnh để cung cấp mô phỏng D65 trên màn hình của bạn, kết quả không thể đủ chính xác để được gọi là hiệu chuẩn. Ngay cả với các thiết bị hiệu chuẩn giá rẻ có sẵn, đôi khi rất khó có được sự trùng khớp chính xác giữa màn hình và bản in, do ánh sáng ngược và các vấn đề ánh sáng xung quanh. Nhưng ngay cả những phương pháp rẻ tiền này cũng tốt hơn và dễ dự đoán hơn những gì bạn đang cố gắng. Nhãn cầu hiển thị màu sắc và đánh giá nó chính xác dựa trên hoặc hai hình ảnh giống như một người mù mô tả một con voi bằng cách chạm vào một phần nhỏ của con vật. Bạn sẽ sớm phát hiện ra rằng những gì đã hoạt động một lần sẽ không hoạt động thường xuyên và tiền tiết kiệm của bạn được loại bỏ bằng các điều chỉnh, điều chỉnh và vấn đề bổ sung.


Không ai nói bất cứ điều gì về "nhãn cầu". Một hình vuông nhỏ nhất phù hợp với ma trận hiệu chỉnh màu sắc là những gì tôi đề xuất.
nbubis

2
D65 - ngoài trời là nhãn cầu.
Hội trường R

1

"Chụp ảnh RAW của biểu đồ màu thực bên ngoài để có điểm trắng D65"

Thực tế đơn giản là bạn có một bầu trời xanh sẽ làm ô nhiễm biểu đồ màu thực sự với một biểu tượng màu xanh lam ... làm cho các bước sau đây dễ bị lỗi.


1

Nhiệt độ màu của ánh sáng và góc chiếu vào biểu đồ màu thay đổi giao diện của nguyên liệu.

Chụp một ảnh, sau đó xoay thẻ 90 độ và chụp ảnh khác. Sau đó xoay nó 90 độ một lần nữa. Cả ba sẽ trông khác nhau. Tất nhiên bạn cũng phải có một máy đo để đo nhiệt độ màu của ánh sáng vì nó không đổi tùy theo thời gian, độ ẩm, bụi trong không khí, v.v.

Và bạn cần hiệu chỉnh máy ảnh của bạn. Canons khác nhau sẽ hiển thị màu sắc khác nhau trong RAW. Và máy ảnh sử dụng cảm biến Sony cũng sẽ hiển thị khác nhau. Mặc dù nhiều thông tin được đưa ra trong một số đánh giá máy ảnh, nhưng điều đó áp dụng cho máy ảnh và ống kính của bạn. Nếu bạn thay đổi ống kính, bạn sẽ có kết xuất màu khác trong tệp thô. Một số ống kính có màu sắc khó chịu hơn và bão hòa hơn. Một số là phẳng. Một số ấm hơn hoặc mát hơn.

Tôi ghét phải đối phó với tất cả những điều chưa biết khi cố gắng hiệu chỉnh màn hình. Nhưng nếu tôi có một màn hình gam rộng, tôi có thể hiệu chỉnh nó. Sau đó sử dụng nó để phát triển hồ sơ cho máy ảnh của tôi và từng ống kính. Điều này rất quan trọng nếu bạn đang thực hiện các bản in từ ảnh của mình. Tất nhiên bạn phải biết ánh sáng nào sẽ được sử dụng ở nơi bản in của bạn được hiển thị vì nó sẽ thay đổi màu của bản in của bạn (và cả màn hình của bạn).

Nếu bạn không in, thì hiệu chuẩn không thành vấn đề. Bạn sẽ sử dụng mẫu số chung thấp nhất (sRGB) để được xem trên các thiết bị phân tán, mỗi mẫu có thể khác nhau.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.