Tôi đã có 12.000 bức ảnh từ một sự kiện chỉ có một người trong mỗi bức ảnh. Tôi cần cắt những bức ảnh này để áp dụng quy tắc một phần ba. Ý tưởng thực hiện tất cả những điều này là rất khó khăn và tôi không thể lấy 10% ra khỏi đầu tất cả vì mỗi bức ảnh có một chút khác biệt.

Có cách nào để tôi tự động cắt tất cả những bức ảnh này dựa trên vị trí của người đó không?

Đây là một giải pháp sử dụng pythonvà opencv:

Thao tác này sẽ cắt tất cả các khuôn mặt mà nó tìm thấy trong ảnh jpeg trong bất kỳ thư mục nào bạn chạy nó, với phần đệm được chỉ định bởi các left, right, top, bottombiến:

import cv2
import sys
import glob 

cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

files=glob.glob("*.jpg")   
for file in files:

    # Read the image
    image = cv2.imread(file)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detect faces in the image
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    print "Found {0} faces!".format(len(faces))

    # Crop Padding
    left = 10
    right = 10
    top = 10
    bottom = 10

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        print x, y, w, h

        # Dubugging boxes
        # cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)


    image  = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]

    print "cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x))
    cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)

Sử dụng

Để sử dụng tập lệnh trên bạn cần pythonvà opencvcài đặt (chỉ cần google cách cài đặt opencvcho nền tảng của bạn).

Sau đó lưu mã ở trên dưới dạng .pytệp "autocrop.py"hoặc một cái gì đó, sau đó tải xuống và lưu tệp này và đặt nó vào cùng thư mục với hình ảnh của bạn.

Tập lệnh sẽ tìm tất cả các .jpgtệp trong thư mục và cắt chúng dựa trên các cài đặt phần đệm được đặt trong mã python.

Thí dụ:

Với đoạn mã trên được đặt thành 10 px padding thành kịch tính, đây là nguồn và kết quả:

Kết quả:

Đây là hướng dẫn tôi thích nghi một cách đáng xấu hổ:

https://realpython.com/blog/python/face-recognition-with-python/

Hướng dẫn đó tốt hơn nhiều trong việc giải thích mọi thứ so với tôi. Về cơ bản, tôi chỉ lấy mã đó và thêm vào một chút để xử lý hàng loạt (thay vì gõ tên tệp) và sau đó bảo nó cắt và lưu thay vì vẽ một hình chữ nhật và hiển thị hình ảnh.

Disclaimer: Tôi là nhà phát triển của công cụ này.

Bạn có thể sử dụng Face Crop Jet để phát hiện và cắt khuôn mặt từ ảnh trong Hàng loạt. Hình ảnh của bất kỳ Định dạng hoặc Kích thước nào đều được hỗ trợ. Các giao diện sẽ được tự động phát hiện và cắt (không chỉ khuôn mặt, ảnh hồ sơ cho thẻ id).

Phần mềm có thể được tải xuống từ http://www.facecropjet.com