Màn trập lăn trông giống như câu trả lời rõ ràng nhất nhưng tôi muốn nói đó là cá trích đỏ.
Với màn trập lăn, người đi xe đạp sẽ không bị cắt làm đôi, họ sẽ bị uốn cong hoặc vênh hết chiều dài, tất cả sẽ nằm trong khung. Như các đối tượng khác trong khung. Các bánh xe cũng sẽ có dấu hiệu biến dạng hình học cực đoan trong nan hoa dường như không phải là trường hợp.
Ngay cả việc chấp nhận ngắt đọc / nổ đã gây ra hành vi - điểm mà tại đó chúng bị cắt không thẳng, cũng không chạy theo chiều ngang (hoặc thậm chí thẳng) trong ảnh. Nó cũng không được áp dụng trên toàn bộ chiều rộng của hình ảnh - Tôi hy vọng việc cắt xén tương tự xảy ra với cây bên phải, một lần nữa không phải là trường hợp đó.
Khi kiểm tra kỹ hơn, tay của người lái bị cắt thấp hơn so với cơ thể của người lái và hành khách - vết cắt không nằm ngang trên hình ảnh cũng như không thẳng.
Đã loại trừ lựa chọn chụp ảnh duy nhất chúng ta cần phải tìm ở nơi khác. Điều đó có nghĩa là hình ảnh được sản xuất trong phần mềm, do người dùng cố tình hoặc bởi một ứng dụng trên máy tính bảng. Vì vậy, những gì có thể là suy đoán vì hình ảnh không cung cấp cho chúng tôi bằng chứng tuyệt đối.
Tôi thấy một hiệu ứng xé ngang hành khách và người lái. Thêm vào đó, nơi tay lái được cắt, nó được làm tròn chứ không phải hình vuông. Điều này chỉ cho tôi theo hướng của một thuật toán phát hiện cạnh. Có lẽ một được xây dựng để cắt và kết hợp nhiều hình ảnh có thể dự định để tạo ra một hình ảnh sắc nét hơn. Các hiệu ứng tương tự có thể được nhìn thấy trên các hình ảnh 360 độ được xây dựng từ nhiều mức phơi sáng như Photosynth trong đó hệ thống xử lý không thể xử lý được các phép nối hoặc nếu người / vật di chuyển giữa các lần chụp.
Quá trình này có thể được tích hợp vào ứng dụng máy ảnh và người dùng sẽ không thực hiện. Nếu một tùy chọn để kiểm soát hành vi tồn tại thì không có khả năng rõ ràng là nó sẽ tạo ra đầu ra này, vì vậy người dùng sẽ không biết chuyện gì đang xảy ra, họ chỉ cần nhấn nút và lấy hình ảnh ra.
TL; DR
Đây không phải là một vấn đề nhiếp ảnh hoặc tạo tác. Một số phần mềm đã cố gắng để làm cho hình ảnh đẹp và làm hỏng nó.