Cân bằng trắng phổ quát (UniWB) là gì?
Câu trả lời:
Đối với bản thân tôi, cách dễ nhất để hiểu UniWB là như sau.
Hầu hết các máy ảnh kỹ thuật số hiện tại có cảm biến ánh sáng màu xanh lá cây nhiều gấp đôi so với màu đỏ và xanh lam (được gọi là RGBG). Bây giờ để đạt được màu xám trung tính bằng cách thay đổi cân bằng trắng, thông thường các kênh màu đỏ và màu xanh cần được khuếch đại nhiều hơn màu xanh lá cây. Chỉ là một vài ví dụ (đối với Canon 350D):
- Vonfram: bội số (R) 1.392498 (G) 1.000000 (B) 2.375114
- Bóng râm: bội số (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749
Vì vậy, khi máy ảnh của bạn tạo biểu đồ dựa trên JPG (trong đó cài đặt cân bằng trắng trong máy ảnh của bạn được tính đến bất kể bạn chụp RAW) dưới ánh sáng vonfram, kênh màu xanh sẽ được hiển thị như bị cắt xén trước khi thực sự. Tương tự với kênh màu đỏ sử dụng Shadow WB.
Ý tưởng chính của UniWB là đặt tất cả số nhân của WB thành 1, vì vậy biểu đồ của bạn càng gần với thực tế càng tốt và bạn có thể đạt được mức phơi sáng tối ưu.
Để sử dụng UniWB, chỉ cần tìm tệp RAW cho máy ảnh của bạn, tải xuống, sao chép vào thẻ nhớ và đặt cân bằng trắng của máy ảnh bằng ảnh đó (hầu hết các máy ảnh hiện đại có thể đặt WB dựa trên ảnh chụp). Tập tin cho một số máy ảnh và nhiều lý thuyết hơn có thể được tìm thấy ở cuối trang này .
Xin lưu ý rằng màu sắc trên màn hình máy ảnh của bạn sẽ bị tắt và cần được hiệu chỉnh trong khi chuyển đổi RAW. Khi chụp bằng UniWB, tốt hơn bạn nên sử dụng mục tiêu màu làm tham chiếu.
Dưới đây là một ví dụ được sử dụng UniWB trước khi hiệu chỉnh (giá trị RGB của hình vuông màu trắng là 162, 253, 197):
Và sau khi hiệu chỉnh (giá trị RGB của hình vuông màu trắng là 236, 235, 235):
Hầu hết các thân máy ảnh (afiak) hiển thị biểu đồ hình ảnh, trình bày biểu đồ dựa trên biểu diễn JPEG của dữ liệu RAW được chụp bởi cảm biến máy ảnh.
Nếu bạn thực hiện công việc xử lý bài đăng của mình với hình ảnh RAW (và bạn nên;)) và bạn sử dụng hiển thị biểu đồ của máy ảnh làm hướng dẫn khi chụp ảnh, thì sự khác biệt giữa biểu đồ và hình ảnh thực tế có thể đủ để loại bỏ hình ảnh của bạn (tức là những gì bạn thấy, không phải là những gì bạn nhận được).
Một số thân máy cho phép bạn sử dụng các tham số trung tính cho độ tương phản, độ bão hòa và độ sáng, điều đó có nghĩa là hình ảnh JPEG và RAW được kết hợp chặt chẽ hơn (và bằng cách liên quan đến biểu đồ), nhưng điều đó vẫn để lại độ trắng của máy ảnh.
UniWB là một cách để loại bỏ hiệu quả của whitebalance, do đó cho phép biểu đồ "thật" hơn cho hình ảnh RAW của bạn.
Vì vậy, những loại tình huống bạn nên sử dụng nó? Rõ ràng nếu bạn không chụp RAW, thì không có điểm nào. Nếu bạn không sử dụng biểu đồ của máy ảnh sau khi chụp, thì sẽ không có ý nghĩa gì khi sử dụng biểu đồ này.
Điều đó có nghĩa là nếu bạn thấy rằng hình ảnh RAW mà bạn làm việc không như bạn mong đợi và bạn đang tìm kiếm các chỉnh sửa để thực hiện quy trình công việc của mình để giảm công sức bạn bỏ ra để xử lý bài đăng để chỉnh sửa hình ảnh của mình.
Hoặc, nếu bạn là một người cầu toàn điên rồ phải làm mọi thứ có thể tưởng tượng để có được hình ảnh đẹp nhất, hoàn hảo nhất có thể, thì đây là điều đáng để nghiên cứu.
Như Alan nói, đó là một cách để có được biểu đồ trong máy ảnh thể hiện chính xác hơn việc chụp thô. Vì vậy, thời điểm bạn sẽ sử dụng nó là khi bạn không hài lòng với biểu đồ bạn đang nhận được.
Lời giải thích rất dài và chi tiết từ Guillermo Luijk có tại đây: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htmlm