Những lợi thế của phơi sáng bổ sung giữa các dấu ngoặc ngoài của ngăn xếp HDR là gì?


7

Đầu tiên, tôi hiểu ý tưởng đằng sau chụp ảnh HDR nên tôi không tìm lời giải thích về HDR. Điều tôi quan tâm là số lượng phơi sáng lớn thường được sử dụng để chụp cảnh có dải động cao. Tôi hiểu rằng nếu có ba điểm dừng của dải động cảnh nhiều hơn cảm biến có thể chụp thì sẽ có ý nghĩa khi phơi sáng để lấy bóng và âm giữa và cho phép ba điểm dừng sáng nhất và điều chỉnh phơi sáng thứ hai thành đảm bảo những điểm nổi bật không clip. Điều này sẽ xuất hiện để bao gồm toàn bộ phạm vi năng động của cảnh. Tuy nhiên, trong tình huống này, mọi người thường có thêm phơi sáng ở giữa hai dấu ngoặc ngoài. Ví dụ: họ có thể tiếp xúc với điểm giữa và sau đó đặt dấu ngoặc ở +1, +2 và -1 và -2.

Cho rằng trong tình huống này, hai mức phơi sáng trùng nhau bởi bảy điểm dừng, lợi thế (ngoài dấu ngoặc an toàn) của phơi sáng thêm ở giữa là gì? Nếu được xử lý để tăng phạm vi động theo thuật toán thay vì thủ công, liệu có lợi thế kỹ thuật cho các khung phụ này không? Thông thường khi tôi thấy mọi người xử lý nhiều phơi sáng bằng tay, họ sẽ chụp ảnh phơi sáng chính xác nhất và trộn vào một hình ảnh khác chụp các khu vực bên ngoài hình ảnh mặc định (ví dụ như bầu trời).

Chừng nào phạm vi động đầy đủ của một cảnh được bao phủ bởi hai hình ảnh, những lợi thế của việc chụp nhiều hình ảnh ở giữa là gì?

Câu trả lời:


13

Có khá nhiều lợi thế. Một vấn đề khó khăn thường phát sinh là sự nở rộ của các vùng sáng thành các vùng tối liền kề. Vì vậy, các pixel bị phơi sáng quá mức nằm trong vùng sáng sẽ rò rỉ các electron sang các pixel lân cận, khiến chúng có giá trị xám quá cao. Nếu độ tương phản rất cao, những pixel đó có thể ở trong vùng tối. Điều này có nghĩa là chỉ với hai lần phơi sáng, bạn sẽ phải đối phó với các hiện vật đang nở rộ xuất hiện dưới dạng bóng mờ yếu như hiệu ứng xung quanh các khu vực sáng. Nếu bạn có tiếp xúc trung gian bổ sung, các tạo tác nở hoa có thể được giảm đáng kể.

Tiếng ồn được đề cập bởi Chris trong câu trả lời của mình; bạn sử dụng càng nhiều mức phơi sáng, tỷ lệ tín hiệu / nhiễu sẽ càng tốt vì mức phơi sáng trung gian cho phép bạn sử dụng mức phơi sáng cao hơn cho các phần của hình ảnh so với chỉ có hai mức phơi sáng. Ngoài ra, ở những khu vực có thể sử dụng nhiều hơn một lần phơi sáng, chúng có thể được lấy trung bình để làm giảm tiếng ồn nhiều hơn.

Ngay cả khi bạn có hai ảnh có độ nhiễu nhiều hơn ảnh kia, vẫn có thể giảm nhiễu dưới mức tốt nhất của hai ảnh bằng cách lấy trung bình có trọng số, trọng lượng tối ưu khi ảnh được chuẩn hóa với cùng độ sáng và có cùng một tiếng ồn tuyệt đối, là lấy trọng lượng tỷ lệ với bình phương của phơi sáng. Điều này có nghĩa là đối với hình ảnh không chuẩn hóa, bạn nên cho hình ảnh có trọng lượng tỷ lệ thuận với độ phơi sáng.

Một lợi thế khác là có nhiều cơ hội hơn để loại bỏ các thay đổi trong cảnh mà bạn không muốn xuất hiện trong ảnh hoặc có thể loại bỏ các tính toán HDR. Giả sử rằng một chiếc xe có đèn sáng xuất hiện trong cảnh khi bạn chụp một trong những lần phơi sáng. Bởi vì ánh sáng chói không xuất hiện ở cùng một vị trí trong các mức phơi sáng khác, điều này sẽ khiến các vật phẩm xuất hiện ở đó. Nếu bạn có nhiều hơn hai lần phơi sáng, bạn có thể sử dụng một mức phơi sáng khác để đối phó với khu vực bị ảnh hưởng.


1
Câu trả lời chính xác. Cảm ơn rất nhiều. Vì vậy, theo lập luận này, ngay cả trong một cảnh có dải động hạn chế (đủ để cảm biến có thể đối phó mà không bị cắt), thực tế vẫn có ý nghĩa đối với khung cho bóng vì 1) SNR tốt hơn và 2) Có thể giảm bất kỳ nhiễu nào qua trung bình ?
Undistraction 9/2/2016

@Pedr Đúng vậy. Tốt nhất là sử dụng phương pháp phơi sáng bên phải (ETTR) mà Chris đã đề cập. Thông thường tôi chụp nhiều hình ảnh như vậy để giảm nhiễu. Nếu tôi chụp ảnh HDR, tôi sẽ cố gắng thực hiện mỗi lần phơi sáng nhiều lần để giảm nhiễu. Lưu ý rằng phơi sáng x lần lâu hơn sẽ cải thiện tỷ lệ tín hiệu / nhiễu (SNR) theo hệ số x, nhưng nếu bạn trung bình trên hình ảnh N, tỷ lệ tín hiệu / nhiễu sẽ cải thiện theo sqrt (N). Mua làm ETTR, bạn thường có thể tiếp xúc lâu hơn 3 lần. Nếu bạn chụp 6 hình ảnh như vậy thì mức tăng ròng trong SNR theo sqrt (6) * 3 = 7.3
Đếm Iblis

Tôi tiếp xúc với bên phải trong rất nhiều tình huống, mặc dù tôi chưa bao giờ làm như vậy khi chụp một chuỗi HDR, nhưng nó rất có ý nghĩa. Điều duy nhất với ETTR là liệu bạn có giới thiệu nhiều tiếng ồn hơn bằng cách đến đó (thông qua ISO tăng) hay không, nhưng tôi đoán bạn sẽ nói rằng bất kỳ phơi sáng thêm nào cũng nên được thực hiện thông qua khẩu độ và tốc độ màn trập thay vì ISO?
Undistraction 9/2/2016

Có, tốt hơn là để lộ lâu hơn thay vì tăng ISO. Ngoài ra, tôi luôn chụp ở khẩu độ cố định, tôi chọn ống kính mà ống kính của tôi sắc nét nhất. Một vấn đề với việc sử dụng các khẩu độ khác nhau là ngăn xếp HDR sẽ phải được căn chỉnh, ở các cạnh của hình ảnh bạn sẽ gặp vấn đề với căn chỉnh, cũng sẽ có sự không rõ ràng không giống nhau trong các hình ảnh khác nhau, dẫn đến bóng ma.
Đếm Iblis

Lấy làm tiếc. Không rõ ràng. Không đề xuất thay đổi khẩu độ trong khi xếp chồng, chỉ chỉ ra rằng nếu ETTR chỉ đạt được bằng cách tăng ISO thì nó sẽ đưa ra các vấn đề nhiễu của riêng nó, vì vậy để đạt được ETTR, điều đầu tiên là mở ra khẩu độ của bạn (như bạn nói là ngọt ngào điểm sẽ phụ thuộc vào ống kính), sau đó tăng tốc độ màn trập khi cần thiết. Tôi vẫn chưa thấy một nghiên cứu toàn diện về lợi ích của ETTR so với những tiêu cực của việc tăng ISO - trong trường hợp phơi sáng lâu không phải là một lựa chọn cho dù tốt hơn là tăng ISO để cho phép ETTR hoặc giữ ở mức thấp và từ bỏ nó.
Undistraction 9/2/2016

5

Nhiều hình ảnh sẽ cung cấp cho bạn tỷ lệ tín hiệu / nhiễu (SNR) tốt hơn, vì bạn sẽ có SNR tốt cho mọi giá trị độ sáng tuyệt đối nếu bạn thực hiện nhiều bước trung gian hơn. Các phần được chụp sáng nhất của hình ảnh sẽ có SNR tốt nhất và do đó, chi tiết, đó là lý do tương tự cho việc lộ ra bên phải (xem https://en.wikipedia.org/wiki/Exposeing_to_the_right ). Nếu bạn thực hiện các bước 1-EV, thuật toán có thể lấy phạm vi 1 EV tốt nhất cho mọi hình ảnh nhưng tối nhất. Do đó, có thể có ích khi thêm một số bước ở cấp thấp hơn nếu có thể.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.