Khi nói đến việc xử lý ảnh RAW, không nhất thiết phải có một cách chính xác duy nhất để xử lý dữ liệu. Hình ảnh RAW chứa dữ liệu cảm biến ban đầu , thường là một mảng bay của các pixel RGBG (các hàng pixel đỏ / xanh lá cây / đỏ / xanh lá cây và xanh lục / xanh dương / xanh lục / xanh lam). Dạng phổ biến nhất nếu xử lý ảnh RAW là phép nội suy bay, lấy mẫu 2x2 pixel RGBG ở mỗi giao điểm để tạo ra hình ảnh cuối cùng. Đây là hình thức xử lý RAW phổ biến nhất và được sử dụng bởi tất cả các chương trình chính mà bạn đã liệt kê.
Có nhiều cách khác để xử lý ảnh RAW nếu chúng là cảm biến của Bayer (cảm biến Foveon khác nhau, ở chỗ chúng xếp cả ba màu ở mỗi photosite). Chúng bao gồm xử lý "siêu pixel", tạo ra hình ảnh cuối cùng có độ phân giải thấp hơn, nhưng không chồng lấp và nội suy dữ liệu cảm biến để tạo ra từng pixel hình ảnh. Điều này thường dẫn đến moiré ít màu hơn và tạo ra màu sắc tốt hơn trên mỗi pixel, với chi phí là megapixel.
Một hình thức xử lý RAW khác được gọi là Bayer Drijection, dựa trên thuật toán siêu mẫu Drijection của Nasa. Quá trình này áp dụng thuật toán mưa phùn cho các pixel RAW thay vì các pixel RGB và tạo ra một đầu ra hình ảnh được ghép lại có thể lớn gấp hai hoặc ba lần so với ảnh gốc. Quá trình này không lý tưởng cho tất cả các loại hình ảnh, tuy nhiên nó khá phổ biến trong chụp ảnh thiên văn. Thậm chí còn có các thuật toán xếp chồng hình ảnh có thể làm ướt các pixel siêu mẫu từ nhiều đầu vào RAW, tạo ra đầu ra thực sự tuyệt vời. ( DeepSkyStacker , và chương trình xếp chồng hình ảnh thiên văn, cung cấp tùy chọn xử lý RAW Drijection RAW.)
Bộ xử lý RAW nguồn mở rất phổ biến của bên thứ ba là DCRaw , hỗ trợ nhiều định dạng RAW và cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập cấp thấp vào bố cục pixel gốc của các tệp RAW để linh hoạt tối đa.