Các pixel nóng, bị kẹt hoặc chết. Có gì khác biệt?


8

Sự khác biệt giữa các pixel nóng, bị kẹt và chết liên quan đến cảm biến hình ảnh của máy ảnh là gì? Điều gì có thể gây ra mỗi xảy ra? Có thể làm gì để giảm ảnh hưởng của họ lên một bức ảnh?

Câu trả lời:


15

Thật thú vị, những thuật ngữ này có nghĩa là những điều khác nhau cho những người khác nhau. Tôi nghĩ rằng sự khác biệt hữu ích nhất là như thế này:

  • Các pixel bị kẹt luôn luôn sáng hoàn toàn, như thể chúng bị phơi sáng quá mức
  • Các pixel chết luôn tắt, như thể không nhận được ánh sáng (những điểm này thường ít rõ ràng hơn)
  • Các pixel nóng không bị kẹt vĩnh viễn, nhưng hiển thị trong thời gian phơi sáng dài (khi cảm biến nóng lên). Đây thường các pixel bị lỗi ở một mức độ nào đó và cùng một cảm biến thường sẽ có cùng các pixel nóng trong cùng điều kiện.

Một số người sử dụng "nóng" và "mắc kẹt" thay thế cho nhau, cho một hoặc cả hai tình huống khác nhau. Tôi nghĩ sẽ hữu ích hơn khi phân biệt, nhưng lưu ý rằng không phải ai cũng làm - thật hữu ích khi nói dài dòng hơn một chút và giải thích chính xác ý bạn là gì.

"Phép trừ khung tối" là một cách hiệu quả để xử lý các pixel nóng. Điều tương tự có thể được thực hiện đối với các pixel bị kẹt (hoặc chết), nhưng nói chung, điều cần làm là làm cho chúng được ánh xạ vĩnh viễn. Nhiều máy ảnh có chức năng trong menu để quét các khiếm khuyết này và thực hiện ánh xạ; mặt khác, nó thường được bảo hành theo dịch vụ bảo hành. (Điều này có thể hoặc không cũng có thể nhận được một số hoặc tất cả các pixel nóng.)

Trong một cảm biến kỹ thuật số, tất cả những thứ này thường đề cập đến một photosite duy nhất, với bộ lọc màu tương ứng của nó, vì vậy bạn có thể có một điểm sáng màu đỏ, xanh lá cây hoặc xanh dương. Điều này cũng có thể "chảy" vào các pixel gần đó trong quá trình khử trùng (nhưng chỉ như một vật phẩm, không phải do rò rỉ điện hoặc bất cứ thứ gì), dẫn đến +hoặc ×các mẫu.


1
+1 cho "thú vị" và niềm vui không kiềm chế được nó thấm nhuần trong tôi khi đọc nó.
Jason C

2
@JasonC Được rồi, tôi thừa nhận, quan điểm của tôi về chính xác những gì cấu thành "sự phấn khích" có thể bị sai lệch.
Vui lòng đọc hồ sơ của tôi

3
@Ruslan Về nguyên tắc, có. Nhưng a) pixel chết có xu hướng ít rõ ràng hơn. một db), tôi cho rằng ít nhất một số máy ảnh thay thế các pixel nóng / bị kẹt được nhận ra bởi phép trừ khung tối không phải bằng màu đen mà là trung bình của hàng xóm hoặc tương tự.
Hagen von Eitzen

1
@HagenvonEitzen Đối với các pixel "nóng" không bão hòa, phép trừ, ít nhất là về mặt lý thuyết, là một sự điều chỉnh thích hợp. Một lý do khác để phân biệt giữa "nóng" và "bị mắc kẹt".
Junkyardsparkle

1
Chà, vâng, tất cả chỉ là "nhiễu" như trong "không phải tín hiệu", nhưng ... các pixel sáng cảm biến nóng trong khung tối, là những ngoại lệ đáng chú ý từ phân bố entropy bình thường, ngay cả khi không ở điện áp đầy đủ, sẽ không phải là "pixel nóng" trừ khi chúng đạt đến độ bão hòa? Chỉ cần cố gắng làm rõ việc sử dụng các thuật ngữ ...
Junkyardsparkle

2

Các pixel nóng là các pixel đọc ở mức điện áp / bão hòa đầy đủ do nhiệt trong cảm biến. Khi cảm biến được cho phép làm mát, chúng thường sẽ trở về trạng thái thích hợp và đọc giá trị điện áp dựa trên lượng ánh sáng chiếu vào pixel vào lần sử dụng tiếp theo. Họ thường trình bày một vấn đề trong thời gian phơi sáng ISO dài và / hoặc cao. Nhiệt độ môi trường cũng có thể ảnh hưởng đến số lượng và mức độ nghiêm trọng của các pixel nóng trong ảnh. Các điều kiện tương tự thường tạo ra nhiễu kỹ thuật số nhiều hơn cũng thường tạo ra nhiều pixel nóng hơn.

Thông thường cách tốt nhất để xử lý các pixel nóng trong tệp đã chụp là sử dụng phép trừ khung tối . Người ta cũng có thể tự sử dụng một công cụ sửa chữa bụi hoặc công cụ bàn chải chữa bệnh để chỉnh sửa các pixel nóng. Để ngăn chặn sự xuất hiện trong các lần chụp trong tương lai, người ta có thể cho phép máy ảnh và cảm biến của nó nguội đi.

Các pixel bị mắc kẹt tương tự như các pixel nóng ở chỗ chúng đọc hết ở mức điện áp / bão hòa hoàn toàn nhưng chúng luôn làm điều đó. Đó là, họ bị kẹt vĩnh viễn ở vị trí "bật" đầy đủ.

Phép trừ khung tối cũng có thể xử lý các pixel bị kẹt, nhưng cách hiệu quả và thuận tiện hơn là sử dụng ánh xạ pixel. Một số máy ảnh tự động lập bản đồ pixel. Nhưng nếu ánh xạ pixel được thực hiện khi cảm biến ấm hoặc nóng, thì các pixel nóng có thể bị nhầm với các pixel bị kẹt và được ánh xạ ra khỏi các ảnh tiếp theo ngay cả khi cảm biến đã nguội. Chẳng hạn, trong máy ảnh Canon, cảm biến được ánh xạ lại mỗi lần cập nhật chương trình cơ sở và mỗi lần màn trập được mở trong ít nhất 30 giây bằng chức năng làm sạch thủ công. Ghi dữ liệu xóa bụi là một cách hiệu quả để vạch ra các pixel bị kẹt với một số máy ảnh.

Các pixel nóng hoặc bị kẹt thường có thể ảnh hưởng đến các giá trị của các pixel xung quanh. Khi máy ảnh hoặc chương trình chuyển đổi RAW chuyển đổi thông tin từ cảm biến, giá trị cao của một pixel đó cũng có thể khiến các pixel xung quanh có giá trị màu cao giả tạo (đối với màu của pixel nóng) được chỉ định bởi phép nội suy của thuật toán khử màu .

Các pixel chết là đối diện của các pixel bị mắc kẹt. Họ bị kẹt vĩnh viễn ở vị trí "tắt" đầy đủ. Máy ảnh thường sẽ nội suy các giá trị cho các pixel chết từ các pixel xung quanh giống như cách chúng nội suy các giá trị màu cho tất cả các pixel từ các giá trị đơn sắc trong dữ liệu thô.

Những gì có thể được thực hiện trong thời gian dài để giảm xác suất các pixel nóng, bị kẹt hoặc chết?

Chỉ nạp năng lượng và phơi cảm biến ra ánh sáng khi cần thiết. Càng nhiều ánh sáng và năng lượng điện mà một cảm biến được tiếp xúc trong một khoảng thời gian dài thì số lượng pixel phát triển khuyết tật càng lớn. Số lượng pixel bị kẹt, nóng hoặc chết tăng theo tuổi thọ của bất kỳ cảm biến nào. Để màn trập cơ mở và cảm biến được cung cấp năng lượng và tiếp xúc với ánh sáng trong toàn bộ phiên chụp sẽ làm giảm tuổi thọ của cảm biến xuống một lượng đáng kể so với sử dụng màn trập cơ học và chỉ cung cấp năng lượng và phơi sáng cảm biến khi thực sự ghi lại một hình ảnh.


2
Hừm. Tôi muốn thấy một trích dẫn về phần suy thoái tăng dần khi tiếp xúc (trái ngược với chỉ đơn giản là theo thời gian, hoặc với thời gian ở nhiệt độ cao hơn).
Vui lòng đọc hồ sơ của tôi

Hỏi bất kỳ kỹ sư điện nào điều gì xảy ra với một dây dẫn hoặc chất bán dẫn khi dòng điện chạy qua nó. Đó là vật lý khá cơ bản. Các mạch tích hợp càng nhỏ, nó càng trở thành một mối quan tâm. Ở đầu kia của cực đoan, dòng điện cực cao chạy qua chúng là lý do tại sao dây điện cao thế phải được thay thế định kỳ. vi.wikipedia.org/wiki/Electromigration
Michael C


4
Vâng, tôi không nghi ngờ rằng đó là một điều. Tôi chỉ tự hỏi liệu nó thực sự là một yếu tố quan trọng trong suốt vòng đời của máy ảnh DSLR hay máy ảnh không gương lật, đặc biệt là trong bối cảnh của các yếu tố khác.
Vui lòng đọc hồ sơ của tôi

Cũng có những vấn đề khác mà microcircuits gặp phải do được cung cấp năng lượng. Và sau đó là các tia gamma (không phụ thuộc vào IC được cấp năng lượng). Các ứng dụng quan trọng của nhiệm vụ sử dụng các mạch tích hợp là rất dư thừa để chống lại điều này và vẫn có thời gian phục vụ ngắn hơn so với anh em họ quan trọng không phải là nhiệm vụ của họ, thực hiện các nhiệm vụ tương tự.
Michael C

1

Sự khác biệt giữa các pixel nóng, bị kẹt và chết là gì?

Các pixel chết bị kẹt ở trạng thái tắt (hoàn toàn tối), trong khi các pixel nóng bị kẹt ở trạng thái bật (chúng vẫn ở trên).

Điều gì có thể gây ra mỗi xảy ra?

Vấn đề phần cứng. Bạn có thể nghĩ về một điểm ảnh chết trên màn hình video giống như một bóng đèn bị thổi - nó không còn hoạt động nữa. Cảm biến hình ảnh trái ngược với màn hình video ở chỗ chúng hấp thụ ánh sáng và báo cáo độ sáng thay vì chuyển đổi một số giá trị độ sáng thành ánh sáng, nhưng đó là ý tưởng tương tự: một số hình ảnh sẽ luôn báo cáo giá trị độ sáng bằng 0 (chết), một số khác sẽ luôn báo cáo một giá trị khác nhau như 255 (nóng).

Có thể làm gì để giảm ảnh hưởng của họ lên một bức ảnh?

Nhiều máy ảnh có thể ánh xạ các pixel vấn đề và bù cho chúng. Kiểm tra hướng dẫn sử dụng đi kèm với máy ảnh của bạn để biết quy trình cụ thể, nhưng về cơ bản nó giống như ánh xạ bụi: bạn chụp ảnh bề mặt sáng đều như tường và để máy ảnh tìm thấy các pixel nổi bật. Khi nó biết các pixel bị kẹt ở đâu, máy ảnh có thể bỏ qua chúng và sử dụng các giá trị từ các pixel lân cận.


2
Tôi nghĩ rằng lời giải thích về các pixel nóng là không chính xác, vì nó không giải thích được tại sao chúng lại gây ra nhiều vấn đề với phơi sáng lâu. Ngoài ra, loại bỏ tiếng ồn tiếp xúc lâu qua khung tối.
THS
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.