Vòng tròn của sự nhầm lẫn là gì?


17

Tôi biết rằng khi tôi muốn tính toán Độ sâu của Trường bằng tay, một trong những phần tử biến trong phương trình đó là Vòng tròn nhầm lẫn. Theo thuật ngữ của giáo dân, "Vòng tròn nhầm lẫn" là gì, làm thế nào để tôi tính toán nó, và có cách nào khác áp dụng cho nhiếp ảnh của tôi ngoài việc tính toán DoF không?


7
Câu trả lời ngắn gọn: "Một cái tên tuyệt vời cho câu lạc bộ ảnh của người mới bắt đầu."
Jerry Coffin

"Không có ứng dụng trực tiếp" ngoài việc thông báo các lựa chọn về cảm biến, ống kính, cài đặt khẩu độ, kỹ thuật xử lý hậu kỳ (như phương pháp mài sắc) và lượng phóng to của chúng tôi!
whuber

Tôi biết bạn đã có vẻ đáng ngờ khi đặt câu hỏi trước đó;) nhưng thật tuyệt khi thấy ai đó có nhiều kinh nghiệm vẫn sẵn sàng đặt câu hỏi và học hỏi. Tỷ lệ đầu tiên mọi người luôn muốn tìm hiểu thêm.
Itai

1
@Itai: Cảm ơn! Hầu hết thời gian tôi thực sự biết câu trả lời cho các câu hỏi tôi đặt ra, nhưng trong trường hợp này, sự hiểu biết của tôi về CoC là mờ nhạt nhất ... :-)
Jay Lance Photography

Câu trả lời:


20

Đây thường là một nguồn gây nhầm lẫn mà hầu hết mọi người đều lạc hậu, vì vậy hiểu điều này là tế nhị:

Khi ánh sáng đi vào ống kính không nằm trong tiêu cự, một điểm trên đối tượng sẽ được tập trung thành một vòng tròn trên mặt phẳng hình ảnh (cảm biến / phim). Vòng tròn này là vòng tròn của sự nhầm lẫn. Điểm càng xa trọng tâm, vòng tròn nhầm lẫn càng lớn. Điều này phụ thuộc vào khoảng cách lấy nét, khoảng cách chủ thể và khẩu độ . Nó không phụ thuộc vào độ phân giải thiết bị chụp hoặc điều kiện xem.

Vòng tròn nhầm lẫn được sử dụng trong tính toán DOF là vòng tròn nhầm lẫn tối đa cho phép được xem là trọng tâm chấp nhận được. Điều này được quyết định bởi kích thước của phương tiện hiển thị và khoảng cách xem vì cách tầm nhìn của con người giải quyết các chi tiết.

Trong lịch sử, hầu hết các bảng DOF đều sử dụng COC tiêu chuẩn tương ứng với việc xem 8 "x10" ở mức 14 "đối với người có thị lực 20/20, mặc dù tôi chắc chắn đôi khi sử dụng các số ma thuật khác.


1
Một điều kiện nhỏ: trong một ống kính có bất kỳ trạng thái hôn mê nào (tất nhiên là tất cả chúng), vòng tròn có thể khá (hoặc thậm chí khá) không tròn đối với các góc của hình ảnh, đặc biệt là nếu (hoặc ví dụ) được tạo bởi một điểm tương phản cao của ánh sáng.
Jerry Coffin

1
Một "điểm" cần nhớ là các thấu kính không thể lấy nét hoàn hảo, do đó, ngay cả ở mặt phẳng tiêu cự, một điểm được giải quyết dưới dạng một chấm và kích thước của chấm đó được gọi là vòng tròn ít gây nhầm lẫn nhất. Điều này đặt ra một giới hạn về khả năng phân giải hữu ích của cả cảm biến phim và cảm biến kỹ thuật số.
David Rouse

@Jerry - Vâng, tôi biết. Chỉ cần giữ mọi thứ đơn giản vì sự ngắn gọn vì nó không ảnh hưởng đến DOF.
Itai

Sooo ... Làm thế nào để tôi tính toán CoC?
Nhiếp ảnh Jay Lance

3

một ống kính thực sự tập trung tại một điểm. khi bạn di chuyển xa hơn từ điểm đó, hình ảnh sẽ mờ hơn. Lượng mờ ở một khoảng cách nhất định từ tiêu điểm phụ thuộc vào độ dài tiêu cự của ống kính và khoảng cách đến tiêu điểm.

Vòng tròn nhầm lẫn là vùng mờ lớn nhất không thể phân biệt được từ một điểm. Nó phụ thuộc vào độ phân giải cảm biến và độ nhạy phim. Nó cũng phụ thuộc vào điều kiện xem và kích thước in. Các số bạn thấy được sử dụng trong tính toán chỉ là các tiêu chuẩn được chấp nhận.

Nó có xu hướng là một khái niệm dễ dàng hơn cho các ảnh chụp khổ lớn vì chúng xử lý các mặt phẳng tiêu cự nhiều hơn.


0

Cho một thấu kính có khẩu độ cho trước và một vật ở vô cực để tất cả các tia đi vào thấu kính được giả sử là song song, hầu hết các tia ngoài từ trục của thấu kính đều tập trung ở khoảng cách gần ống kính hơn so với các tia đi vào thấu kính gần hơn tâm của thấu kính. Các tia gần hơn tập trung sâu hơn vào trục để tạo thành một hình ảnh sắc nét. Vì vậy, không phải tất cả các tia từ một vật ở xa đều tập trung tại cùng một điểm, việc chèn mặt phẳng tiêu cự trong phạm vi nhầm lẫn này sẽ chỉ cho phép một điểm trên phía đối tượng được lấy nét lớn và các vật ở xa hơn và các vật ở gần thấu kính hơn điểm lấy nét sắc nét sẽ bị mờ. do đó độ sâu của trường được xác định hoặc tốt hơn được quan sát. khẩu độ nhỏ độ sâu trường nhỏ hơn mờ lớn.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.