Màn trập lăn màu đỏ trong google maps?

Quan điểm hiện tại của Google Maps về đường băng 36R của Schiphol một cách tình cờ bao gồm năm hình ảnh vượt thời gian của một chiếc máy bay hạ cánh. Điều kỳ lạ là mỗi hình ảnh của chiếc máy bay màu trắng này có hình ảnh ma màu đỏ và màu lục lam nổi bật theo hướng chuyển động của nó. Các máy bay chở khách đỗ gần đó và các đường băng màu trắng thiếu ma, vì vậy những con ma không phải do quang sai màu mặc dù lông tơ nổi bật của chúng. Bóng của máy bay đang di chuyển cũng có những bóng ma mờ (chắc chắn không nổi bật), do đó, kênh màu đỏ có thể bị bắt tại một thời điểm hơi khác so với các kênh màu lục và màu xanh lam.

Những loại máy ảnh sẽ phải chịu từ loại màn trập lăn? (Máy ảnh có bánh xe màu quay trước cảm biến đơn sắc, giống như máy chiếu DLP đầu tiên không?)

Trên thực tế, các máy ảnh trinh sát màu rất sớm đã sử dụng một bánh xe màu trước máy ảnh với phim B & W. Vào thời điểm đó, độ phân giải có sẵn với B & W vượt trội so với phim màu. Các phòng thí nghiệm đang phát triển có thể dễ dàng xử lý phim B & W cũng đã được đặt tại các căn cứ không quân mà từ đó các máy ảnh như vậy được đưa vào. Các hình ảnh thu được được sắp xếp bằng tay bởi các kỹ thuật viên tại các máy phóng trong phòng tối nơi chúng được kết hợp. Hóa học cho giấy màu chỉ phải được thêm vào nơi âm bản được in. Các yêu cầu khắt khe hơn nhiều để phát triển phim màu là không cần thiết trong các phòng thí nghiệm nơi bộ phim được phát triển ban đầu ngay sau khi máy bay hạ cánh.

Các máy ảnh kỹ thuật số cao cấp hiện đại được sử dụng để chụp ảnh trên không / vệ tinh thường sử dụng ba cảm biến riêng biệt, mỗi bộ lọc được lọc cho màu đỏ, xanh lá cây và xanh lam (hoặc đỏ tươi, vàng và lục lam) để thực hiện điều tương tự. Trong trường hợp các nền tảng camera di chuyển rất nhanh như vệ tinh và bục trên không ở độ cao lớn, đường đi trên mặt đất của nền tảng đang di chuyển với tỷ lệ đáng kể về sự khác biệt về vị trí giữa ba cảm biến khi nó lấy thành phần của khung . Hình ảnh từ mỗi cảm biến được đọc liên tiếp để thậm chí giảm khối lượng công việc trên hệ thống xử lý hình ảnh kỹ thuật số. Sự khác biệt nhỏ về vị trí phải được bù khi ba hình ảnh được lọc được kết hợp. Nó hoạt động rất tốt cho những thứ không di chuyển. Nó thậm chí hoạt động cho những thứ đang di chuyển nhưng aren '

Lưu ý trong hình ảnh google được tham chiếu trong câu hỏi rằng khoảng cách giữa các hình ảnh máy bay cho thấy nó đang giảm tốc. Bạn có thể thấy nơi bánh xe chính và mũi tạo ra những luồng khói phía sau hình ảnh thứ hai của máy bay. Bánh xe nhỏ hơn từ bánh xe mũi về phía trước của bánh xe lớn hơn từ bánh xe chính với khoảng cách lớn hơn so với bánh răng chính và bánh răng trên máy bay vì bánh xe chính chạm vào trước và sau đó mũi quay xuống khi máy bay tiếp tục xuống đường băng.

Có một sự khác biệt lớn về khoảng cách giữa hình ảnh của máy bay ngay trước khi nó vượt qua ngưỡng của đường băng và hình ảnh thứ hai ngay sau khi nó thực hiện ngọn lửa hạ cánh, làm giảm đáng kể tốc độ về phía trước và chạm xuống. Trong các hình ảnh thành công, mặt phẳng giảm tốc với tốc độ dần dần giữa mỗi khung hình.

Bây giờ, hãy xem sự khác biệt giữa khung đầu tiên và cuối cùng trong năm khung:

Ngay trước khi hạ cánh:

Và khung cuối cùng khi nó đang phanh trong khi lăn xuống đường băng:

Chú ý sự dịch chuyển màu ít hơn nhiều khi máy bay chậm hơn so với khi nó di chuyển nhanh hơn? Đó là manh mối của chúng tôi rằng sự thay đổi màu sắc là một hiện tượng dựa trên thời gian.

Ảnh vệ tinh thường được chụp theo cách đó, với nhiều cảm biến tuyến tính ( "máy quét chổi quét" ) mà mỗi máy phát hiện các tần số khác nhau, được gắn theo cách chúng đi qua một điểm nhất định trên bề mặt hành tinh vào những thời điểm hơi khác nhau.

Nếu đó là một cú sút từ trên không, điều đó thật kỳ lạ.