Có cách nào nhanh hơn để tính toán các lỗi tiêu chuẩn cho các vấn đề hồi quy tuyến tính, hơn là đảo ngược không? Ở đây tôi giả sử chúng ta có hồi quy:
Trong đó là ma trận và là vectơ.
Để tìm giải pháp cho vấn đề bình phương tối thiểu, việc thực hiện bất cứ điều gì với X'X là không thực tế , bạn có thể sử dụng phân tách QR hoặc SVD trực tiếp trên ma trận Hoặc cách khác, bạn có thể sử dụng các phương pháp gradient. Nhưng những gì về lỗi tiêu chuẩn? Chúng tôi thực sự chỉ cần đường chéo của (và giải pháp LS tự nhiên để tính toán ước tính sai số chuẩn của ). Có bất kỳ phương pháp cụ thể để tính toán lỗi tiêu chuẩn?