Tôi đã phát triển một giải pháp hoạt động của Phương pháp phần tử hữu hạn để giải quyết các vấn đề truyền nhiệt bằng cách sử dụng GPU và OpenCL bằng phương pháp Conjugate Gradient. Nhược điểm chính của phương pháp này là nhu cầu cao về bộ nhớ. Hơn nữa, trong trường hợp bộ nhớ card đồ họa thường rất hạn chế. Tôi thấy hai lựa chọn:
- Tạo tên miền phụ và trao đổi các phần của lưới với bộ nhớ máy chủ
- Sử dụng phương pháp nhiều mặt
Tôi phải tính đến kiến trúc cụ thể. Trao đổi có thể rất tốn kém. Phương pháp CG rất phổ biến trong bối cảnh tính toán GPGPU nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ so sánh nào giữa phương pháp CG và đa phương thức (trong trường hợp GPGPU). Phương pháp nhiều mặt có thể nhanh hơn CG không? Đây là một câu hỏi chung, trên thực tế, nó vẫn phụ thuộc vào việc thực hiện.
2
Bạn có thực hiện lắp ráp toàn cầu các ma trận trong mã FEM của bạn không? hoặc bạn sử dụng triển khai ma trận miễn phí? (tức là không có sự hình thành rõ ràng của ma trận)
—
Allan P. Engsig-Karup
Bạn đang sử dụng điều kiện tiên quyết nào và tên miền như thế nào? Một máy tính để bàn mười năm tuổi sử dụng thuật toán tốt sẽ đánh bại một cụm GPU bằng thuật toán crappy.
—
Jed Brown
Bạn đang sử dụng hình lục giác hoặc lưới đơn giản? Nếu bộ nhớ là một vấn đề và bạn đang sử dụng các phần tử hex với các hàm cơ sở sản phẩm tenor, bạn có thể lưu bộ nhớ trong một số trường hợp bằng cách chỉ lưu các toán tử 1D và sử dụng triển khai không có ma trận (như Allan đã đề cập).
—
Jesse Chan