Sự khác biệt giữa mô phỏng CFD và mô phỏng mô hình đại dương / khí quyển thực tế là gì?


10

Lĩnh vực động lực học chất lỏng tính toán (CFD) được dành riêng để giải các phương trình Navier - Stokes (hoặc một số đơn giản hóa chúng). Một tập hợp con của CFD, mô hình đại dương và khí quyển giải quyết một cách số lượng các phương trình tương tự cho các ứng dụng thực tế. Sự khác biệt và đánh đổi giữa các phương pháp CFD chung và các trường hợp thực tế được áp dụng là gì?


4
Các mô hình đại dương và khí quyển giải quyết Navier-Stokes là một tập hợp con của tất cả các phương pháp CFD. Như đã viết, câu hỏi này có vẻ hơi giống với câu hỏi "Sự khác biệt và sự đánh đổi giữa xe đạp leo núi và xe đạp là gì?" Bạn có muốn hỏi những giả định hoặc chuyên môn nào là cần thiết trong các mô hình đại dương và khí quyển? Đây dường như là những gì @Jed đang trả lời dưới đây.
Doug Lipinski

Cảm ơn. Tôi đã cố gắng để chỉnh sửa câu hỏi cho phù hợp. Theo kinh nghiệm của tôi, hầu hết những người làm mô hình đại dương và khí quyển sẽ không mô tả chính họ là làm CFD.
arkaia

2
Tôi đoán tôi vẫn không hoàn toàn chắc chắn về câu hỏi. Những gì bạn sẽ xem xét một cách tiếp cận CFD "chung". Khi bạn bắt đầu phân biệt các phương trình NS cho CFD, bạn sẽ đưa ra các lựa chọn làm giảm tính tổng quát, vì vậy tất cả các phương thức CFD theo một cách nào đó chuyên biệt cho các ứng dụng dự định của chúng. Nó có ý nghĩa hơn đối với tôi để thảo luận về các lựa chọn được đưa ra (và tại sao) trong các mô hình động lực học địa vật lý (GFD). Ví dụ: khung tham chiếu xoay, dòng phân tầng, mô hình nhiễu loạn. Những lựa chọn đó khác với ví dụ CFD cho các cú sốc trong dòng chảy transonic.
Doug Lipinski

Tôi nghĩ rằng câu hỏi mà bạn đề cập về các lựa chọn trong các mô hình GFD cũng có liên quan và có thể đáng để đăng nó. Như tôi thấy, những gì tôi đang hỏi cũng được trả lời bởi @Jed_Brown
arkaia

Đối với một số nền tảng, bạn có thể xem tài liệu của WRF. Ví dụ: xem www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/arw_v3.pdf
stali

Câu trả lời:


13

Khí quyển và đại dương có dòng chảy phân tầng cao, trong đó lực Coriolis là một nguồn động lực chính. Duy trì cân bằng địa chất là vô cùng quan trọng và nhiều sơ đồ số được dự định là tương thích chính xác (ít nhất là khi không có địa hình) để tránh năng lượng bức xạ trong sóng trọng lực. Do sự phân tầng, việc hạn chế khuếch tán số dọc là cực kỳ quan trọng và các lưới đặc biệt thường được sử dụng (đặc biệt là trong đại dương) cho mục đích đó. Nhiều phương pháp có hiệu quả công thức 2,5 chiều.

Đối với mô phỏng khí hậu trong thời gian dài, bảo tồn năng lượng và các thông lượng khác (như muối) thường được coi là rất quan trọng đối với các kết quả có ý nghĩa thống kê. Các phương pháp ít chính xác hơn và có các tạo tác số nhất định có thể được chọn để tránh làm giảm động lực học. Lưu ý rằng các động lực dài hạn có thể không đồng nhất hóa ở quy mô lục địa trung bình trong nhiều thập kỷ.

Các bộ giải CFD công nghiệp có xu hướng được sử dụng cho các dòng có nhiều đẳng hướng (3D thực sự) và thường bỏ qua Coriolis. Họ thường có lực lượng mạnh hơn và do đó yêu cầu bảo tồn năng lượng ít quan trọng hơn. Nó là phổ biến để đối phó với các cú sốc mạnh, trong trường hợp đó phải sử dụng sự phân biệt không gian phi tuyến, mặc dù có nhiều tiêu tan hơn.

Bởi vì các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm thực sự có thể được thực hiện cho hầu hết các ứng dụng công nghiệp, phần mềm trải nghiệm xác nhận nhiều hơn. Các mô hình thời tiết cũng có xác nhận liên tục, nhưng các mô hình khí hậu gần như không thể xác nhận do quy mô thời gian liên quan và không thể tránh khỏi sự phù hợp quá mức.


3
Mặc dù cần lưu ý rằng các mô hình khí hậu nhận được xác nhận thông qua hai cách tiếp cận: (i) so sánh với khí hậu trong quá khứ, ví dụ trong 150 năm qua nơi chúng tôi có dữ liệu khá chính xác, (ii) bằng cách so sánh giữa các mô hình khí hậu khác nhau độc lập đã phát triển. Đó không phải là tiêu chuẩn giống như được áp dụng cho mã CFD, nhưng nó tốt hơn nhiều so với bất kỳ mã thông thường nào được viết bởi các nhà khoa học cho các nhà khoa học :-)
Wolfgang Bangerth

@WolfgangBangerth Nó vẫn còn quá phù hợp. Các mô hình phụ thuộc vào rất nhiều thông số có thể điều chỉnh. Thay đổi độ phân giải, các bước thời gian hoặc các thành phần khác của mô hình yêu cầu "hiệu chỉnh lại". Hiệu chỉnh lại là một quá trình cực kỳ tốn nhiều công sức và chủ quan (nhiều người trong nhiều năm). Các nhà khoa học tầm cỡ thế giới ngày nay không thể bỏ qua 50 năm quan sát gần đây trong khi dành nhiều năm để hiệu chỉnh một mô hình để tránh phù hợp quá mức trong một nỗ lực (rủi ro) để tái tạo lịch sử khí hậu gần đây.
Jed Brown

Tôi không đồng ý. Mã khí hậu là những sinh vật tinh tế. Tôi chỉ muốn chỉ ra rằng câu trả lời của bạn dường như ngụ ý rằng các mã khí hậu về cơ bản không nhận được xác nhận. Điều này không đúng. (Đó cũng là điều chúng tôi bắt buộc phải nhấn mạnh đến công chúng - xem youtube.com/watch?v=ud7fHTswj5k ).
Wolfgang Bangerth

So với kỹ thuật hoặc dự báo thời tiết, có nhiều nhận thức độc lập, khí hậu về cơ bản là một nhận thức mà chúng ta biết là chịu đựng quá mức. Khi tôi đội chiếc mũ Toán học ứng dụng của mình, tôi nhớ lại rằng việc xác minh được cho là trước khi xác thực và xác nhận là một quá trình đang diễn ra chứ không phải là một nhiệm vụ có thể hoàn thành. Nhưng các mô hình khí hậu không hội tụ trong không gian hoặc thời gian, vì vậy thật khó để nói về xác minh và chúng tôi chỉ có một nhận thức.
Jed Brown

Mặc dù chúng tôi là một cộng đồng đồng ý về các mối quan hệ nhân quả nhất định và xu hướng chung, chúng tôi không thể đồng ý về việc liệu dấu hiệu của nhiệt độ bề mặt trung bình 30 năm trên khắp Bắc Mỹ có phải là điều có thể dự đoán được hay không. Thật vậy, kết quả của Dự án tập hợp lớn CESM gần đây cho thấy rằng nó có thể không. Do đó, chúng tôi không biết liệu các câu hỏi chính sách khu vực định lượng có được đặt ra hay không, hãy để một mình liệu các mô hình ngày nay có thể được tin cậy để đưa ra câu trả lời có ý nghĩa hay không. Điều này không phải để chê bai lĩnh vực hoặc làm giảm sự tự tin trong việc giải thích rộng hơn. Vấn đề là khó khăn.
Jed Brown

4

Jed Brown đã mô tả phương pháp truyền thống được sử dụng trong các mô hình quy mô lớn và quy mô lớn hơn. Trên thực tế, trong kính hiển vi, nhiều mô hình khí quyển rất gần với mã CFD truyền thống, sử dụng sự phân biệt khối lượng hữu hạn tương tự, các lưới 3D tương tự trong đó dọc được xử lý tương tự như ngang, v.v. Tùy thuộc vào độ phân giải, ngay cả các tính năng như các tòa nhà cũng được giải quyết bằng các phương pháp tương tự được biết đến từ CFD kỹ thuật, như các phương pháp đường biên chìm hoặc lưới được trang bị thân máy.

Bạn có thể bắt gặp tất cả các kỹ thuật phân biệt mà bạn biết từ CFD kỹ thuật, như sự khác biệt hữu hạn, khối lượng hữu hạn, giả phổ và các yếu tố hữu hạn. Các phương pháp điều chỉnh áp suất tương tự (bước phân đoạn) thường được sử dụng để giải các phương trình Navier-Stokes không thể nén (với các thuật ngữ Boussinesq hoặc anelastic cho độ nổi).

Tất nhiên, thông số khác nhau cho các thông lượng nhiệt và động lượng gần bề mặt thường được sử dụng, có tính đến các đặc điểm của các tương tác trên mặt đất như sự tương đồng của Monin - Obukhov hoặc các mối quan hệ bán thực nghiệm khác.

Toàn bộ phương pháp mô phỏng xoáy lớn (LES), hiện đang rất phổ biến trong kỹ thuật, thực sự bắt nguồn từ khí tượng học lớp biên. Tôi thậm chí sẽ nói rằng nhiều nhà lập mô hình khí quyển ở quy mô này sẽ không ngần ngại gọi CFD công việc của họ.

Trong nhiều ứng dụng (nhưng không phải tất cả), bạn cũng phải thêm lực Coriolis. Các sơ đồ không cần phải được cân bằng tốt, tuy nhiên, nó chỉ là một lực lượng bổ sung. Nếu bạn cũng tính toán các quá trình như hình thành đám mây, lượng mưa và bức xạ, mọi thứ trở nên phức tạp hơn, nhưng điều tương tự cũng xảy ra đối với các mô hình kỹ thuật giải quyết động học phản ứng, đốt cháy và tương tự.

Lớp mô hình này cũng bao gồm những mô hình kế toán cho các tương tác không khí đại dương mà bạn đã yêu cầu, xem ví dụ https://ams.confex.com/ams/pdfauge/172658.pdf


0

Sự khác biệt giữa phần mềm dự báo thời tiết và "người giải CFD thông thường" là cách dự đoán thời tiết hoạt động với sự chuyển đổi của nước. Nước đang được coi là thành phần thứ hai, vì vậy mô hình trở thành 3 chiều với 2 thành phần.

ωdω/dt=(ω)u+ν2ω


Mô hình khác nhau làm việc với những thứ khác nhau. Nếu bạn có nghĩa là xoáy bởi omega hơn một số mô hình thời tiết sử dụng nó, một số thì không.
Vladimir F
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.