Câu trả lời:
Nhìn vào việc kích hoạt Nhật ký truy vấn và Nhật ký truy vấn chậm .
nếu bạn đã bật ghi nhật ký truy vấn trên môi trường sản xuất / kiểm tra của mình [trường hợp không cần thiết], bạn có thể sử dụng mk-query-digest từ bộ công cụ maatkit . nó sẽ giúp bạn xác định truy vấn nào thường xuyên nhất / mất nhiều thời gian nhất, v.v.
Một tùy chọn thương mại khác là Trình phân tích truy vấn MySQL , một phần của Trình giám sát doanh nghiệp MySQL. Tôi đã thấy nó hữu ích ở mức độ vừa phải trong việc giúp lập hồ sơ các truy vấn kỳ quặc để tìm ra cách cải thiện hiệu suất của chúng.
Bạn cũng có thể kiểm tra MySQLTuner
Đây là một bài viết tốt về hồ sơ của MySQL. Mặc dù hãy xem các tuyên bố giải thích .
Tôi sử dụng kịch bản nhỏ này. Nó luôn hữu ích với tôi, mặc dù không có gì chính thức.
Tôi đã sử dụng một số tập lệnh và các công cụ khác, tất cả đều tuyệt vời, nhưng tôi thấy Jet Profiler thực sự tốt trong việc theo dõi và trực quan hóa thời gian thực về những gì đang diễn ra và cách mọi thứ đang thay đổi. Phiên bản đầy đủ có giá tiền nhưng phiên bản miễn phí bị hạn chế cũng hữu ích và mang lại cho bạn cảm giác tốt về những gì mà phiên bản đầy đủ có thể làm.
Xem: https://sites.google.com/site/basicsqlmanagment/ Hoạt động với tôi, không phải là trình lược tả proxy
Tôi rất khuyến khích những điều sau đây
Từ Tài liệu MAATKIT cũ
Column Meaning
============ ==========================================================
Rank The query's rank within the entire set of queries analyzed
Query ID The query's fingerprint
Response time The total response time, and percentage of overall total
Calls The number of times this query was executed
R/Call The mean response time per execution
Apdx The Apdex score; see --apdex-threshold for details
V/M The Variance-to-mean ratio of response time
EXPLAIN If --explain was specified, a sparkline; see --explain
Item The distilled query
Trong DBA StackExchange tôi đã trả lời các hiệu ứng hiệu suất nhật ký truy vấn chung của MySQL . Trong bài viết cũ của tôi, tôi đã đề xuất sử dụng mk-query-digest thay vì nhật ký chung hoặc nhật ký chậm. Từ bài đăng đó, đây là đầu ra mẫu của hồ sơ truy vấn được thực hiện bởi mk-query-digest:
# Rank Query ID Response time Calls R/Call Item
# ==== ================== ================ ======= ========== ====
# 1 0x812D15015AD29D33 336.3867 68.5% 910 0.369656 SELECT mt_entry mt_placement mt_category
# 2 0x99E13015BFF1E75E 25.3594 5.2% 210 0.120759 SELECT mt_entry mt_objecttag
# 3 0x5E994008E9543B29 16.1608 3.3% 46 0.351321 SELECT schedule_occurrence schedule_eventschedule schedule_event schedule_eventtype schedule_event schedule_eventtype schedule_occurrence.start
# 4 0x84DD09F0FC444677 13.3070 2.7% 23 0.578567 SELECT mt_entry
# 5 0x377E0D0898266FDD 12.0870 2.5% 116 0.104199 SELECT polls_pollquestion mt_category
# 6 0x440EBDBCEDB88725 11.5159 2.3% 21 0.548376 SELECT mt_entry
# 7 0x1DC2DFD6B658021F 10.3653 2.1% 54 0.191949 SELECT mt_entry mt_placement mt_category
# 8 0x6C6318E56E149036 8.8294 1.8% 44 0.200667 SELECT schedule_occurrence schedule_eventschedule schedule_event schedule_eventtype schedule_event schedule_eventtype schedule_occurrence.start
# 9 0x392F6DA628C7FEBD 8.5243 1.7% 9 0.947143 SELECT mt_entry mt_objecttag
# 10 0x7DD2B294CFF96961 7.3753 1.5% 70 0.105362 SELECT polls_pollresponse
# 11 0x9B9092194D3910E6 5.8124 1.2% 57 0.101973 SELECT content_specialitem content_basecontentitem advertising_product organizations_neworg content_basecontentitem_item_attributes
# 12 0xA909BF76E7051792 5.6005 1.1% 55 0.101828 SELECT mt_entry mt_objecttag mt_tag
# 13 0xEBE07AC48DB8923E 5.5195 1.1% 54 0.102213 SELECT rssfeeds_contentfeeditem
# 14 0x3E52CF0261A7C3FF 4.4676 0.9% 44 0.101536 SELECT schedule_occurrence schedule_occurrence.start
# 15 0x9D0BCD3F6731195B 4.2804 0.9% 41 0.104401 SELECT mt_entry mt_placement mt_category
# 16 0x7961BD4C76277EB7 4.0143 0.8% 18 0.223014 INSERT UNION UPDATE UNION mt_session
# 17 0xD2F486BA41E7A623 3.1448 0.6% 21 0.149754 SELECT mt_entry mt_placement mt_category mt_objecttag mt_tag
# 18 0x3B9686D98BB8E054 2.9577 0.6% 11 0.268885 SELECT mt_entry mt_objecttag mt_tag
# 19 0xBB2443BF48638319 2.7239 0.6% 9 0.302660 SELECT rssfeeds_contentfeeditem
# 20 0x3D533D57D8B466CC 2.4209 0.5% 15 0.161391 SELECT mt_entry mt_placement mt_category
Trên đầu ra này là biểu đồ của 20 truy vấn hoạt động kém nhất này
Ví dụ về biểu đồ của mục nhập đầu tiên
# Query 1: 0.77 QPS, 0.28x concurrency, ID 0x812D15015AD29D33 at byte 0 __
# This item is included in the report because it matches --limit.
# pct total min max avg 95% stddev median
# Count 36 910
# Exec time 58 336s 101ms 2s 370ms 992ms 230ms 393ms
# Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0
# Users 1 mt
# Hosts 905 10.64.95.74:54707 (2), 10.64.95.74:56133 (2), 10.64.95.80:33862 (2)... 901 more
# Databases 1 mt1
# Time range 1321642802 to 1321643988
# bytes 1 1.11M 1.22k 1.41k 1.25k 1.26k 25.66 1.20k
# id 36 9.87G 11.10M 11.11M 11.11M 10.76M 0.12 10.76M
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms ################################################################
# 1s ###
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `mt1` LIKE 'mt_entry'\G
# SHOW CREATE TABLE `mt1`.`mt_entry`\G
# SHOW TABLE STATUS FROM `mt1` LIKE 'mt_placement'\G
# SHOW CREATE TABLE `mt1`.`mt_placement`\G
# SHOW TABLE STATUS FROM `mt1` LIKE 'mt_category'\G
# SHOW CREATE TABLE `mt1`.`mt_category`\G
# EXPLAIN
SELECT `mt_entry`.`entry_id`, `mt_entry`.`entry_allow_comments`, `mt_entry`.`entry_allow_pings`, `mt_entry`.`entry_atom_id`, `mt_entry`.`entry_author_id`, `mt_entry`.`entry_authored_on`, `mt_entry`.`entry_basename`, `mt_entry`.`entry_blog_id`, `mt_entry`.`entry_category_id`, `mt_entry`.`entry_class`, `mt_entry`.`entry_comment_count`, `mt_entry`.`entry_convert_breaks`, `mt_entry`.`entry_created_by`, `mt_entry`.`entry_created_on`, `mt_entry`.`entry_excerpt`, `mt_entry`.`entry_keywords`, `mt_entry`.`entry_modified_by`, `mt_entry`.`entry_modified_on`, `mt_entry`.`entry_ping_count`, `mt_entry`.`entry_pinged_urls`, `mt_entry`.`entry_status`, `mt_entry`.`entry_tangent_cache`, `mt_entry`.`entry_template_id`, `mt_entry`.`entry_text`, `mt_entry`.`entry_text_more`, `mt_entry`.`entry_title`, `mt_entry`.`entry_to_ping_urls`, `mt_entry`.`entry_week_number` FROM `mt_entry` INNER JOIN `mt_placement` ON (`mt_entry`.`entry_id` = `mt_placement`.`placement_entry_id`) INNER JOIN `mt_category` ON (`mt_placement`.`placement_category_id` = `mt_category`.`category_id`) WHERE (`mt_entry`.`entry_status` = 2 AND `mt_category`.`category_basename` IN ('business_review' /*... omitted 3 items ...*/ ) AND NOT (`mt_entry`.`entry_id` IN (53441))) ORDER BY `mt_entry`.`entry_authored_on` DESC LIMIT 4\G