Máy ảo và khối lượng công việc nặng I / O, có bao giờ lành mạnh không?

Tôi đã thấy trên nhiều dịch vụ ảo hóa (Azure) và các sản phẩm (vmware, kvm, hyperv) I / O và các quầy hàng hệ thống dưới khối lượng công việc I / O nặng.

Câu hỏi của tôi là:

• Có bao giờ được sử dụng một giải pháp ảo hóa khi thực hiện khối lượng công việc nặng I / O không?
• Các thực hành tốt nhất xung quanh loại công cụ này là gì?
• Điều gì gây ra những vấn đề này, có những tắc nghẽn hệ thống nổi tiếng, hoặc chỉ là một câu hỏi về sự tranh chấp quá mức?

Có bao giờ được sử dụng một giải pháp ảo hóa khi thực hiện khối lượng công việc nặng I / O không?

Đúng, thực sự rất lành mạnh, trên thực tế đối với hầu hết các tổ chức hiện nay ảo là mặc định và thực hiện mọi thứ trên các hộp vật lý là ngoại lệ rất nhiều. Chúng tôi có hơn 100 nghìn máy ảo thuộc mọi hình thức và nhiều trong số chúng có> 40 nghìn IOPS mà không có vấn đề gì cả.

Các thực hành tốt nhất xung quanh loại công cụ này là gì?

Điều quan trọng ở đây không phải là nó có ảo hay không - nó hiểu IO của bạn cần tốt và phù hợp với tài nguyên lưu trữ ảo. Thật đơn giản, nếu bạn biết bạn cần / muốn gì và có ngân sách phù hợp với hệ thống lưu trữ của mình thì lớp ảo hóa thực sự đóng vai trò rất ít hoặc không có phần - trừ khi bạn THỰC SỰ đẩy mọi thứ đi (tất nhiên là tôi đang nói chuyện hàng chục / hàng trăm triệu IOP).

Điều gì gây ra những vấn đề này, có những tắc nghẽn hệ thống nổi tiếng, hoặc chỉ là một câu hỏi về sự tranh chấp quá mức?

Thiếu hiểu biết hoặc cố gắng làm quá nhiều với quá ít tài nguyên lưu trữ, đó là điều thường gây ra vấn đề cho mọi người.

Có bao giờ được sử dụng một giải pháp ảo hóa khi thực hiện khối lượng công việc nặng I / O không?

Có một máy chủ cơ sở dữ liệu thường xuyên kéo số IO ngẫu nhiên 1gb / giây không? Có một cái ở đây.

Hoặc một máy chủ tệp ảo cung cấp tới 600mb / giây cho cụm HPC. Đó là một chiếc đang chạy 8 Velicoraptors trong một Raid 10, dành riêng.

Các thực hành tốt nhất xung quanh loại công cụ này là gì?

Cung cấp nhiều IO. Tôi nghĩ SQL VM này có khoảng 8 hoặc 10 SSD chuyên dụng.

Điều gì gây ra những vấn đề này, có những tắc nghẽn hệ thống nổi tiếng,

Người không làm toán cơ bản. Nếu hệ thống con IO không có khả năng xử lý tải, nó cũng sẽ không làm như vậy trong ảo hóa. Cần rất nhiều IO - sau đó cung cấp một hệ thống lưu trữ chuyên dụng có kích thước phù hợp.

Bên cạnh khái niệm toán học & cơ bản mà bạn vẫn cần các IO giống như không ảo hóa, còn có QOS / ưu tiên. Hầu hết các nền tảng ảo hóa cung cấp ít nhất một hỗ trợ cơ bản cho việc này, sẽ giúp ích rất nhiều để ngăn chặn các nhà phát triển sai lầm làm trì hoãn DB prod của bạn.