Làm thế nào để giảm thiểu tiêu thụ lưu trữ?


9

Tôi có một mạng với các máy chủ Live, Chấp nhận người dùng, dàn dựng và phát triển (Trong trường hợp này, cửa sổ chủ yếu là 2012r2, tất cả khách Hyper-V). Mỗi phần của mạng này có một máy chủ ngoại vi và phụ trợ. Các máy chủ phụ trợ chứa lượng dữ liệu lớn tương ứng. Trên toàn bộ máy chủ Chấp nhận, phân tầng và phát triển, dữ liệu này không thay đổi (ngoài việc làm mới thường xuyên từ trực tiếp) và nó hiếm khi được truy cập bên ngoài chu kỳ phát triển.

Trong loại môi trường này, làm thế nào để bạn giảm thiểu tiêu thụ lưu trữ và tránh lãng phí không gian lưu trữ trên dữ liệu tĩnh và hiếm khi truy cập. Dữ liệu bao gồm 1000 tập tin như pdf, json, dwss và pngs.

Những điều tôi đã xem xét.

Xóa các máy chủ trong khi không sử dụng - Không phải là một lựa chọn tuyệt vời vì đôi khi thời gian để khôi phục các máy chủ này cân nhắc thời gian các nhà phát triển sẽ sử dụng chúng. Giải pháp sao lưu của chúng tôi là quản lý bảo vệ dữ liệu MS.

Xóa đĩa dữ liệu trong khi không sử dụng - Tốt hơn một chút so với ở trên nhưng thời gian lại là yếu tố.

Di chuyển đĩa dữ liệu giữa các máy chủ - Vì họ là khách Hyper-V, tôi chỉ có thể đính kèm đĩa dữ liệu theo yêu cầu, tuy nhiên, có những lúc có nhiều môi trường được sử dụng cùng một lúc.


Bộ lưu trữ cho VHD của bạn là gì?
longneck

Sans khác nhau (Một vài Dell và HP) nhưng tất cả ISCSI. Chúng được cắt nhỏ thành một số Tập lớn, chủ yếu dựa trên tốc độ / kích thước ổ đĩa
Drifter104

Câu trả lời:


9

Bạn có thể muốn kiểm tra một số máy chủ tệp kết hợp, giảm tải dữ liệu lạnh sang đám mây công cộng nơi lưu trữ rẻ (S3) hoặc gần như miễn phí (Glacier). Nếu bạn có thỏa thuận Doanh nghiệp trong Azure, bạn có thể muốn dùng thử StorSimple từ Microsoft, cả vật lý và ảo.

https://azure.microsoft.com/en-us/service/storsimple/

Nasuni cũng tốt, nhưng không có SMB3 đáng tin cậy cho đến nay.

https://www.nasuni.com


Mảng ảo Storsimple trông đầy hứa hẹn. Tôi đã xem xét các tùy chọn khi có một mảng vật lý mà tôi chưa thấy rằng có khả năng là một thiết bị ảo.
Drind104

6

Có rất nhiều giải pháp thú vị trên thị trường, tôi chưa thử Nasuni nhưng có vẻ phù hợp. Ngoài ra, bạn có thể xem Aclouda có thể được sử dụng làm cổng phần cứng và hiển thị lưu trữ đám mây dưới dạng ổ đĩa cục bộ và tự động giảm dữ liệu lên đám mây. Nó có thể được cài đặt trên một máy chủ cục bộ dưới dạng ổ đĩa SATA / SAS có khả năng kết nối với đám mây hoặc Amazon hoặc Azure. http://aclouda.com/


6

Vì bạn có một lượng lớn dữ liệu đáng kể không thay đổi nhiều theo thời gian, tôi rất khuyên bạn nên thực hiện một số loại phân tầng (Không gian lưu trữ với phân tầng tự động phải phù hợp). Ý tưởng là tầng "nóng", là bộ nhớ cục bộ nên chứa hầu hết các dữ liệu gần đây phải được truy cập nhanh chóng và tầng "lạnh" có thể được giảm tải lên đám mây.

Ý tưởng này không mới - Nasuni https://www.nasuni.com/ thực hiện công cụ rất giống với phương pháp này. Tùy chọn DIY là S3Fuse https://www.interserver.net/tips/kb/mount-s3-bucket-centos-ubfox-USE-s3fs/ cho phép bạn gắn bộ lưu trữ đám mây dưới dạng ổ đĩa cục bộ. StorSimple https://azure.microsoft.com/en-us/service/storsimple/ là một lựa chọn khác nhưng nó bị ràng buộc chặt chẽ với Azure.

Nếu bạn không sẵn sàng cài đặt / cấu hình và bảo trì bất kỳ phần mềm bổ sung nào, bạn có thể đi với một cổng phần cứng như AcloudA http://aclouda.com/ sẽ thực hiện công việc mà không yêu cầu bất kỳ phần mềm hoặc trình điều khiển bổ sung nào.


1

Vì khách của bạn là Windows 2012 R2, bạn có thể chạy trùng lặp bên trong VM. Ngoại trừ thu thập thông tin nội bộ, tôi đã thấy nó không quá tốn tài nguyên. Trên các cửa hàng tài liệu, tiết kiệm của tôi đã được 55% hoặc cao hơn.

Nếu bộ nhớ của bạn nằm trên máy chủ Windows (Storage Spaces và tương tự), bạn có thể khấu trừ cửa hàng VHD của mình. Sử dụng tùy chọn VDI khi định cấu hình khấu trừ trên âm lượng sẽ bật tính năng khấu trừ của VHD mở. Xem https://technet.microsoft.com/en-us/l Library / dn486808.aspx

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.