Tôi đang tìm kiếm một chương trình nhanh chóng và dễ dàng để ước tính FLOPS trên hệ thống Linux của tôi. Tôi đã tìm thấy HPL , nhưng việc biên dịch nó được chứng minh là gây khó chịu. Tất cả những gì tôi cần là ước tính sân bóng của FLOPS, mà không cần phải dành một ngày để nghiên cứu các gói điểm chuẩn và cài đặt phần mềm phụ thuộc. Có chương trình nào như vậy tồn tại không? Nó có đủ để viết một chương trình C nhân hai số float trong một vòng lặp không?
Câu trả lời:
Câu hỏi là những gì bạn có nghĩa là flops? Nếu tất cả những gì bạn quan tâm là có bao nhiêu thao tác điểm nổi đơn giản nhất trên mỗi đồng hồ, thì nó có thể gấp 3 lần tốc độ đồng hồ của bạn, nhưng điều đó cũng vô nghĩa như bogomips. Một số ops dấu phẩy động mất nhiều thời gian (chia, cho người mới bắt đầu), thêm và nhân thường nhanh chóng (một đơn vị trên mỗi đơn vị fp trên mỗi đồng hồ). Vấn đề tiếp theo là hiệu năng bộ nhớ, có một lý do CRAY cổ điển cuối cùng có 31 ngân hàng bộ nhớ, cuối cùng hiệu năng của CPU bị hạn chế bởi tốc độ bạn có thể đọc và ghi vào bộ nhớ, vậy vấn đề của bạn phù hợp với mức độ nào? Linpack là một điểm chuẩn thực sự một lần, bây giờ nó phù hợp với bộ đệm (L2 nếu không phải là L1) và là một điểm chuẩn CPU lý thuyết thuần túy. Và tất nhiên, các đơn vị SSE (vv) của bạn cũng có thể thêm hiệu suất dấu phẩy động.
Bạn chạy cái gì?
Điều này trông giống như một con trỏ tốt: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html
http://onemansjTHERintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html
http://www.phoronix-test-suite.com/ có thể là một cách dễ dàng hơn để cài đặt điểm chuẩn flops.
Tôi vẫn tự hỏi tại sao bạn quan tâm, bạn đang sử dụng nó để làm gì? Nếu bạn chỉ muốn một con số vô nghĩa, hệ thống bogomips của bạn vẫn ở ngay đó trong dmesg.
rõ ràng có một gói và lệnh chuẩn "sysbench":
sudo apt-get install sysbench(hoặc brew install sysbenchhệ điều hành X)
chạy nó như thế này:
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run
đầu ra để so sánh:
total time: 15.3047s
ref: http://www.midwesternmac.com/bloss/jeff-gealeigh/2013-vps-benchmark-linode
Đối với ước tính sân bóng:
Raspberry Pi 2 : 299.93 * 10 ^ 6 FLOPS ( nguồn )
Raspberry Pi 3: 462,07 * 10 ^ 6 FLOPS ( nguồn )
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack./runme_xeon64Trên Thinkpad T460p ( CPU Intel i7-6700HQ ), nó cung cấp:
This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data
Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016
CPU frequency: 3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4
Parameters are set to:
Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1
Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000
=================== Timing linear equation system solver ===================
Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check
1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass
30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass
35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass
Performance Summary (GFlops)
Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 63.9209 77.3583
2000 2000 4 84.0872 84.5568
5000 5008 4 118.4575 119.2350
10000 10000 4 136.1164 136.2439
15000 15000 4 127.1586 130.3870
18000 18008 4 123.5477 125.0738
20000 20016 4 119.1692 119.4762
22000 22008 4 123.3813 124.1816
25000 25000 4 122.6052 124.4356
26000 26000 4 121.1415 121.9924
27000 27000 4 119.8722 119.8722
30000 30000 1 57.0225 57.0225
35000 35000 1 11.8061 11.8061
Residual checks PASSED
End of tests
Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
Một tiêu chuẩn đã được sử dụng theo truyền thống để đo FLOPS là Linpack. Một điểm chuẩn FLOPS phổ biến khác là Whetstone.
Đọc thêm: Mục "FLOPS" Wikipedia , mục Whetstone , mục Linpack
Tôi đặc biệt khuyên bạn nên xây dựng linpack sẵn sàng để chạy từ Intel: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-l Library-linpack-doad /
Như bạn đề cập đến cụm, chúng tôi đã sử dụng bộ HPCC . Phải mất một chút nỗ lực để thiết lập và điều chỉnh, nhưng trong trường hợp của chúng tôi, điểm không được khoe khoang, đó là một phần của tiêu chí chấp nhận cho cụm; Một số điểm chuẩn hiệu suất là IMHO quan trọng để đảm bảo rằng phần cứng hoạt động như quảng cáo, mọi thứ đều được kết nối chính xác, v.v.
Bây giờ nếu bạn chỉ muốn một số FLOPS đỉnh cao về mặt lý thuyết, thì đó là một số dễ dàng. Chỉ cần xem một số bài viết về CPU (giả sử trên realworldtech.com hoặc somesuch) để biết thông tin về số lượng lõi CPU có thể làm được trong mỗi chu kỳ xung nhịp (với CPU x86 hiện tại thường là 4). Sau đó, tổng FLOPS cao nhất chỉ là
số lượng lõi * FLOPS / chu kỳ * tần số
Sau đó, đối với một cụm có mạng IB, bạn sẽ có thể đạt khoảng 80% FLOPS cao nhất trên HPL (BTW là một trong những điểm chuẩn trong HPCC).