Những phần nào để trình bày cho luận án tốt nghiệp của tôi về tách nguồn mù?

Tôi không chắc mình có đến đúng nơi để hỏi một gợi ý đơn giản không, vì vậy hãy tử tế và đừng hạ thấp câu hỏi của tôi. Tôi không yêu cầu ai đó làm điều đó cho tôi, tôi chỉ cần hướng dẫn ngắn gọn về cách tôi nên tiến hành.

Hiện tại, tôi đang viết một nghiên cứu về phân tách nguồn mù bằng cách sử dụng phân tách eigenvalue. Vì tôi không giỏi viết lách, cho đến nay tôi đã thực hiện phần lập trình cần thiết trong Matlab. Nghiên cứu phải bao gồm ~ 50 trang lý thuyết về vấn đề này. Lý thuyết nên được giải thích về các phương pháp BSS, BSS, ICA và EVD là chủ đề chính. Bạn có thể đề xuất những gì cần bao gồm trong văn bản của tôi vì BSS có rất nhiều phương pháp và tôi rất khó để quyết định và làm theo những gì để viết và những gì không viết. Ai đó có thể phác thảo thứ tự của những điều tôi nên viết và đề cập trong nghiên cứu của tôi?

Tôi bế tắc về những gì tôi nên viết tiếp theo, cho đến nay tôi có:

Introduction to BSS
Definition of Independence of signals
Independence and correlation
PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening

Tôi đang sử dụng các cuốn sách như: Phân tích thành phần độc lập - Hướng dẫn giới thiệu Cẩm nang về phân tách nguồn mù và phân tích thành phần độc lập 2010 - Pierre Comon, Christian Jutten

Cảm ơn bạn,

Tôi sẽ cấu trúc luận án như thế này:

Introduction/Problem Statement (i.e. whatever problem BSS solves)
How BSS solves that problem (high level)
Theory behind BSS
    1) Definition of Independence of signals
    2) Independence and correlation
    3) PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening
Your implementation
Your results
    1) How those results compare to what the theory says should be achievable
Possible Improvements
Conclusion

Phần "Cải tiến có thể" nên có ý tưởng về cách bạn hoặc người đọc có thể thực hiện những gì bạn đã làm và cải thiện nó, bằng cách (ví dụ) cải thiện việc thực hiện, thử nghiệm theo cách mới hoặc áp dụng triển khai cho các vấn đề khác nhau.

Kết luận nên tóm tắt bài báo và đặc biệt là tuyên bố vấn đề, cách thức triển khai của bạn giải quyết vấn đề đó và kết quả bạn đạt được.

Bạn cần bắt đầu càng rộng càng tốt và làm theo cách của bạn đối với công việc thực tế của bạn. Bài viết của bạn nên làm cho trường hợp thực hiện công việc EVD thực tế mà bạn đã thực hiện trong MATLAB.

Sau khi bắt đầu, bạn đã đăng, bạn cũng cần phải bao gồm các bit về thuật toán tối ưu hóa. FastICA , Infomax, vv Các biện pháp độc lập khác nhau: entropy, kurtosis, v.v.

Điểm khởi đầu của tôi cho công việc ICA là Naik & Kumar 2011

Tôi đã tham gia khóa học này. Tôi nghĩ rằng việc sử dụng hai bài báo này cộng với những cuốn sách mà bạn đề cập sẽ rất hữu ích trong việc viết báo cáo, luận án, ....

Tách tín hiệu mù: nguyên tắc thống kê

Phân tích thành phần độc lập (Hướng dẫn)

Ngoài ra, bạn có thể tải về luận án giáo sư của tôi có sẵn trực tuyến trong trang này

Tôi không phải là chuyên gia BSS, nhưng có vẻ như một phần về kết quả thử nghiệm có lẽ nên theo dõi. Khi bạn đã mô tả PCA và các phương pháp làm trắng trước khác về mặt lý thuyết, thật tốt để đưa ra một ví dụ. Nó có thể là trường hợp bạn sẽ bao gồm nhiều phần phụ hơn trong mô tả lý thuyết của bạn, và điều đó có thể nhắc nhở cho nhiều ví dụ hơn. Có lẽ ai đó khác có thể nhận xét về các phương pháp BSS thực tế mà bạn có thể muốn đưa vào ngoài các phương pháp bạn đã có.