Xóa hiện vật khỏi hình ảnh thăm dò không gian

Đây là một bức ảnh về quê nhà của chúng ta, được chụp bởi tàu vũ trụ Juno gần đây, đang trượt trên đường tới Sao Mộc. Những gì nó đạt được về tốc độ, chúng ta đã mất trong chúng ta, tuy nhiên rất may chúng ta sẽ không rơi vào mặt trời.

Tôi nghĩ lục địa Nam Mỹ nằm bên trái.

Tuy nhiên, chúng ta có thể nhận thấy rằng có một loại tạo tác trên hình ảnh, một loại thanh màu xanh mờ nhạt tồn tại trên hình ảnh. Tôi tò mò về những gì có thể đã gây ra điều đó.

Tuy nhiên, điều tôi thực sự muốn biết là kỹ thuật xử lý hình ảnh nào mà chúng ta trừng phạt con người có thể tập hợp lại để loại bỏ cổ vật này?

Có cả sự thay đổi màu sắc và sự thay đổi độ bão hòa từ hình ảnh đầy đủ màu sắc đến tạo tác của ban nhạc. Chuyển đổi hình ảnh màu sang thang độ xám tạo ra một hình ảnh vẫn có một tạo tác, nhưng điều đó ít gây khó chịu hơn.

Có các thuật toán "làm mờ hình ảnh" mà bạn có thể cố gắng sửa lỗi tạo tác, mặc dù điều đó sẽ giúp cách ly khu vực bị ảnh hưởng trước tiên. Dưới đây là một vài suy nghĩ về việc xác định cổ vật:

• Chạy dòng Hough hoặc RANSAC phù hợp với các đường ngang và dọc trong hình ảnh. Đối với một cảnh thiên nhiên và đặc biệt là trong một cảnh của Trái đất, sẽ thật kỳ quặc khi có các đường ngang hoặc dọc tương ứng với các đặc điểm thực. Ngay cả các cấu trúc có thể nhìn thấy từ không gian như kênh đào và các công trình lớn có xu hướng uốn khúc.
• Hãy thử một hình thức trừ hình ảnh trừ đi hình ảnh thang độ xám từ hình ảnh màu gốc. Vì cổ vật này giống như màu xám và không bão hòa hơn, nên bạn có thể phát hiện ra một vùng có sự khác biệt về màu sắc và độ bão hòa. Tôi khuyên bạn nên làm việc trong không gian HSV cho hoạt động này. Chạy một thuật toán theo hướng dọc để tìm một đỉnh hoặc thung lũng trong hình ảnh kết quả (màu HSV - màu xám HSV).
• Kiểm tra các thay đổi tích lũy theo từng hàng trong Hue và Saturation. Từ hàng N đến hàng N + 1, cùng một pixel X thường không thay đổi nhiều ở H, S hoặc V. Tuy nhiên, bạn sẽ nhận thấy sự khác biệt đáng kể giữa hàng ngay trước hàng hóa và hàng tại hiện vật. Sự khác biệt có thể đơn giản như bình phương trung bình gốc của sự khác biệt H và S ở mỗi pixel, hoặc thậm chí chỉ là tổng của sự khác biệt. Hay bất cứ cái gì. Chọn một số liệu đơn giản và hoạt động.
• Kiểm tra kỹ ảnh gốc, ảnh thô để xác định xem tạo tác ngang có kéo dài vào vùng không gian màu đen ở phía bên trái của ảnh không. Trong bản sao của hình ảnh tôi đã tải xuống, có vẻ như cổ vật không mở rộng ra vùng đen.

Dưới đây là thông số kỹ thuật cho JunoCam: http://en.wikipedia.org/wiki/JunoCam

"Máy ảnh sử dụng cảm biến hình ảnh Kodak, KODAK KAI-2020, có khả năng chụp ảnh màu ở 1600 x 1200 pixel. Nó có trường nhìn 18 x 3,4 độ với ba bộ lọc để cung cấp hình ảnh màu."

Cảm biến đó sẽ cho hình ảnh màu sắc đẹp mà không có tạo tác kỳ lạ khi được sử dụng trên trái đất trong hoàn cảnh nhẹ nhàng hơn.

Mặc dù vật phẩm dường như không mở rộng sang vùng không gian màu đen ở bên trái, đó có thể là vấn đề của dải động / cửa sổ: có thể có một số khác biệt về điện tích trên các pixel đó, nhưng có lẽ sự khác biệt đó được giảm xuống bằng không.

Tôi đoán rằng đây là một vấn đề đọc khi các hàng hình ảnh bị đổ. Với các camera analog cũ hơn, chúng ta có thể thấy tất cả các loại tạo tác điên rồ liên quan đến nhiễu EM. Với các máy ảnh kỹ thuật số thường ít đáng quan tâm hơn, nhưng một khả năng là một số sự kiện EM ngắn, cục bộ đã xảy ra mà bằng cách nào đó chỉ ảnh hưởng đến một số hàng nhất định.

Nếu bạn phóng to lên đỉnh của tạo tác ban nhạc, bạn sẽ thấy các tạo tác cầu vồng không bão hòa. Có hai hàng không liền kề cũng sáng hơn hàng xóm của chúng.

Vì vật phẩm được xếp rất đẹp với các hàng ngang của hình ảnh, tôi sẽ gặp vấn đề là một số vấn đề điện tử bên trong chứ không phải là vấn đề với ống kính, bộ lọc màu, lóa hoặc bất cứ thứ gì tương tự. Trừ khi máy ảnh bị hỏng do sự kiện EM đặc biệt mạnh, tôi sẽ đoán rằng việc tạo tác sẽ hiếm khi xảy ra.