Miền gradient là gì? Liệu nó có liên quan đến Kim tự tháp Laplace?
Tôi chỉ tìm thấy các bài báo giả sử bạn biết nó là gì và không định nghĩa nó, ai đó có thể vui lòng xác định nó là gì và nó được sử dụng để làm gì không?
Tham chiếu được sử dụng là Khâu hình ảnh liền mạch trong Miền Gradient
Câu trả lời:
Bạn có thể muốn đọc các slide của bài giảng này về pha trộn - Họ cũng mô tả các kim tự tháp Laplace như một công cụ pha trộn khác:
Trộn và tổng hợp hình ảnh (15-463: Nhiếp ảnh tính toán, Alexei Efros, CMU, Fall 2011)
"Miền gradient" là tên thường được đặt cho một lớp các kỹ thuật xử lý hoạt động không dựa trên giá trị của các pixel trong hình ảnh mà là về sự khác biệt giữa các giá trị của các pixel lân cận, tức là. chuyển đổi không gian địa phương.
Điều đó có nghĩa là trong các tính toán cốt lõi của thuật toán, hình ảnh được biểu thị bằng các đạo hàm không gian đầu tiên của nó (ngang và dọc) - hãy nhớ các thuật ngữ đầu tiên của Taylor serie của hàm 1D quanh một điểm , .
Ví dụ: trong hình ảnh sau đây, đối với mỗi pixel bên trong mặt nạ trắng, hình ảnh không được biểu thị bằng một giá trị cường độ, mà bằng một vectơ của một hướng và chỉ tiêu nhất định:
Trong ngữ cảnh của giấy khâu mà bạn đề cập, kết quả được khâu trong vùng chồng lấp bao gồm một sự pha trộn của hai hình ảnh gốc cố gắng tôn trọng (nghĩa là rất gần với) các dẫn xuất không gian quan sát được trong hai hình ảnh (chứ không phải các giá trị pixel được quan sát).
Theo độ dốc, trong bài báo cụ thể này, chúng có nghĩa là một chức năng chuyển tiếp mượt mà từ nội dung của hình ảnh này sang nội dung khác bên trong , khu vực khâu. Vùng này là miền của độ dốc như vậy, có nghĩa là vùng không gian được xác định. Do đó vùng trong miền gradient cho một khâu cụ thể.