Tôi muốn đo chất lượng của một hình ảnh màu, có thể là sự khác biệt so với hình ảnh khác, nhưng nếu có thể, thì cũng vậy.
Câu hỏi này xuất phát từ việc chúng ta có một ứng dụng tầm nhìn, và cải thiện các điều kiện ánh sáng, calbirations và các điều kiện xung quanh tương tự. Chúng tôi muốn đo lường sự cải thiện chất lượng của hình ảnh, chẳng hạn như:
- Số lượng chi tiết
- Tương phản
- Những thứ khác mô tả chất lượng của một hình ảnh hoặc lượng thông tin trong một hình ảnh
Bạn có ý tưởng cho việc này? Có thể so sánh biểu đồ, hoặc đo khoảng cách nâng cao trên biểu đồ? Tôi muốn nghe một số ý tưởng tốt!
BIÊN TẬP:
Tất nhiên kết quả của ứng dụng thị giác là thước đo chất lượng của hình ảnh. Nhưng:
- nó không nhằm mục đích đo lường chất lượng, nó là đo lường của một thứ khác
- có nhiều tham số ảnh hưởng đến kết quả của ứng dụng (ví dụ như hình ảnh), do đó, đây chỉ là thước đo sơ bộ về chất lượng của hình ảnh
Tôi có thể sử dụng đánh giá của con người, nhưng tôi thực sự muốn một thước đo khách quan, đặc biệt là vì mắt người không khách quan (tâm trí của chúng tôi chơi trò bịp bợm, màn hình chúng tôi xem nó ảnh hưởng đến hình ảnh, v.v.).
EDIT CUỐI CÙNG:
Sau một cuộc thảo luận về chất lượng của một hình ảnh, tôi sẽ để lại câu hỏi này. Ý tưởng của riêng tôi (và của đồng nghiệp của tôi) như sau:
- Phạm vi của các kênh RGB (là sử dụng tất cả các màu có thể)
- Giá trị trung bình của biên độ Sobel (số lượng chi tiết hoặc số đo tiêu cự thô, cũng xem câu hỏi này về chi tiết )
- Lượng pixel được cắt hoặc 0 (không có thông tin trong các pixel này)
- Ngoài ra, giá trị trung bình của các kênh RGB và các kênh YCbCr (sau khi chuyển đổi), để có thể xem màu trung bình có thay đổi hay không (có thể dẫn đến việc điều tra ánh sáng từ các nguồn khác hoặc sau khi thay đổi ánh sáng của chính chúng ta)
Bằng cách kết hợp các thống kê này, chúng ta có thể có ấn tượng về chất lượng từ quan điểm khách quan hơn, thay vì chỉ nhìn vào hình ảnh. Nó cũng dẫn đến con trỏ nơi những thay đổi có thể đến từ.