Làm cách nào để phân biệt giữa hai tín hiệu EEG tương tự?

7

Tôi có hai tín hiệu EEG rất giống nhau. Sự khác biệt chỉ là ở biên độ. Tuy nhiên, chúng đến từ hai quá trình nhận thức khác nhau. Một số phương pháp, bên cạnh FFT, để phân biệt giữa hai tín hiệu rất giống nhau về thông tin thống kê là gì? Làm ơn cho tôi biết. Cảm ơn bạn

BSS.

classification eeg

— Động não
nguồn

1

Khi bạn nói rằng sự khác biệt chỉ là ở biên độ, chính xác thì bạn có ý nghĩa gì? Chúng có nội dung phổ tương tự (sóng alpha, sóng delta, v.v.) không? Có lẽ bạn có thể đăng một số hình ảnh hoặc dữ liệu mà bạn đang phân tích. Điều này sẽ giúp chúng ta thấy chính xác các tín hiệu khác nhau như thế nào.

— Phonon

3

@BrainStorm Đủ vui để bạn đăng nhập bí danh 'BSS' cũng là từ viết tắt của một phương pháp có thể giúp bạn - BSS - còn được gọi là 'Phân tách nguồn mù', cũng phần nào liên quan đến giải mã. Ill echo Yêu cầu của Phonon để biết thêm thông tin, nhưng cho rằng, bạn cũng có thể xem xét 'ICA' (Phân tích thành phần độc lập). Về cơ bản, ICA sẽ tách một số tín hiệu đã được "trộn" (kết hợp tuyến tính) với nhau, dựa trên giả định rằng chúng đến từ các quá trình độc lập, (nếu chúng được tạo ra bởi các phần khác nhau của não có thể phù hợp với mô hình đó).

— Spacey

1

Một điều nữa để thử có thể là biến đổi wavelet. Wavelets là công cụ mạnh mẽ để phân tích tín hiệu. Bạn có thể lấy DWT tín hiệu của mình và so sánh có thể là hệ số có ý nghĩa nhất. Dù sao nhưng nó sẽ hữu ích nếu bạn có thể đăng một số dữ liệu mẫu.

— mkuse
nguồn

0

Tôi sẽ ngạc nhiên nếu sự khác biệt chỉ là biên độ. Và nếu có, chỉ cần lấy biên độ trung bình của cả hai tín hiệu và bạn biết đó là tín hiệu nào. Tuy nhiên, tôi nghi ngờ nếu đó là trường hợp.

— anasimtiaz
nguồn