bộ lọc gabor là gì và công dụng chính của nó là gì


20

Tôi đang thực hiện một nghiên cứu về bộ lọc Gabor, nhưng khi tôi tìm kiếm nó, tôi đã có những bài viết rất dài và phức tạp. Bất cứ ai có thể giúp tôi tìm một lời giải thích đơn giản về nó, hoặc giới thiệu một trang web hoặc bài viết để đọc? Tôi muốn hiểu bộ lọc này để sử dụng nó trong Matlab.


Tôi chỉ muốn biết làm thế nào một số tham số nhất định như tỷ lệ khung hình, băng thông, vv ảnh hưởng đến kết quả của việc áp dụng bộ lọc gabor cho bất kỳ hình ảnh nào để phân đoạn
vini

Tôi đã thực hiện dự án thạc sĩ của mình trong bộ lọc Gabor bạn muốn chính xác những gì? Bạn có muốn tập trung vào các phương trình theo Gabor hoặc một nửa đường viền cường độ cực đại của Gabor. Tôi đang nghiên cứu về điều này. Tôi sẽ giúp bạn.

Tôi có thể thêm bạn không? @ user3827
freak_war chiến binh

Ngoài ra còn có một loại bộ lọc Gabor khác xem xét không gian tần số nhật ký ... Bạn đã xem en.wikipedia.org/wiki/Log_Gabor_filter chưa?
meduz

Câu trả lời:


15

Bộ lọc Gabor là bộ lọc nhạy cảm định hướng , được sử dụng để phân tích kết cấu.

Thông thường đi theo gói, một cho mỗi hướng. Bộ lọc gabor được đặt theo một hướng nhất định sẽ cho phản hồi mạnh mẽ cho các vị trí của hình ảnh mục tiêu có cấu trúc theo hướng đã cho này. Chẳng hạn, nếu hình ảnh mục tiêu của bạn được tạo từ cách tử định kỳ theo hướng chéo, bộ bộ lọc gabor sẽ cung cấp cho bạn phản hồi mạnh chỉ khi hướng của nó khớp với cách tử.

Tôi biết nó được sử dụng rất nhiều trong nhận dạng nhân vật và tăng cường vân tay. Tôi (cố gắng) sử dụng nó trong hình ảnh y học sinh học để mô tả định hướng chính trong các cấu trúc fibril.

Đây là một hướng dẫn rất tốt của Javier Movellan, pdf

Và nếu bạn có thể đọc tiếng Pháp, thì đây là pdf về việc tạo ra các ngân hàng bộ lọc của Adrien Marion


Tôi chỉ thấy điều này, và không thể giúp đỡ nhưng nghĩ rằng nó có thể được áp dụng cho vấn đề này ? Đối với vấn đề đó, tôi có thể xem biểu đồ phổ dưới dạng hình ảnh - làm thế nào bạn có thể nói bộ lọc 'nhạy cảm định hướng' này sẽ được áp dụng?
Spacey

@Mohammad: Thật lòng tôi không biết. Đối với pb mà bạn đang đề cập, làm việc trong miền F x T như bạn đã làm, và có thể phân đoạn các điểm và đếm số lượng bạn có.
Jean-Yves

nhận xét: Bộ lọc Gabor không phải nhạy cảm với định hướng. Có những trường hợp thoái hóa mà không được.
thang

1
rõ ràng chúng cũng được sử dụng trong võng mạc của bạn.
endolith

Điều gì xảy ra nếu tôi không quan tâm đến các định hướng, có phương pháp hoặc biến thể nào của Gabor cung cấp cho các đáp ứng tần số độc lập định hướng không?
Jason

10

Một bộ lọc Gabor là một số tham số của ý tưởng các cạnh. Điều này kết hợp hai ý tưởng hơi mâu thuẫn: một sự chuyển đổi đột ngột VÀ một số ý tưởng mờ nhạt về nơi nó được bản địa hóa.

Về mặt toán học, đây là một ý tưởng thông minh vì nó dịch tốt trong miền Fourier: biến đổi Fourier của Gabor là một Gaussian trong không gian Fourier, và một Gaussian là dự đoán trung lập nhất về thứ gì đó mờ ảo mà bạn có thể tạo ra (nghĩ về việc ném phi tiêu và nhìn tại các mẫu của hit).

Kết quả là, khi bạn sử dụng Gabor, không có công thức 'đúng': tất cả phụ thuộc vào những gì bạn muốn phát hiện / bộ lọc. Trong khoa học thần kinh thị giác, một lựa chọn phổ biến là chọn Gabor tương ứng trong không gian Fourier với một đốm màu trên logarit của tần số (như từ định luật Weber, chúng tôi rất nhạy cảm với sự khác biệt tương đối của tần số). Đây là các bộ lọc log-Gabor .

Để hiểu các bộ lọc Gabor, trước tiên hãy kiểm tra tham số bộ lọc nào là tốt nhất cho ứng dụng cụ thể của bạn.


9

Nó là một máy dò cạnh . Nó chỉ áp dụng Gabor Transform . Bộ lọc Gabor về cơ bản là một Gaussian (với các phương sai sx và sy dọc theo trục x và y tương ứng) được điều chế bởi một hình sin phức tạp (với tần số trung tâm là U và V dọc theo trục x và y). Xem một ví dụ ở đây .


Điều này thật thú vị ... Tôi ngạc nhiên khi tôi chưa nghe nói về biến đổi gabor trước đây - làm thế nào nó khác hoặc có lợi thế hơn so với máy biến áp hilbert? Bạn nói máy dò cạnh, vì vậy nếu tôi tăng năng lượng đột ngột, bộ lọc này có thể được sử dụng để giảm tiếng ồn nhưng đồng thời bảo toàn cạnh? ...
Spacey

nhận xét: điều này cũng không đúng hoàn toàn. bạn đã giới hạn bộ của mình chỉ ở các bộ lọc Gabor riêng biệt. trong thực tế, phong bì Gaussian không phải có phương sai dọc theo trục x và y. các trục chính và phụ có thể nghiêng.
thang
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.