Một bộ lọc Gabor là một số tham số của ý tưởng các cạnh. Điều này kết hợp hai ý tưởng hơi mâu thuẫn: một sự chuyển đổi đột ngột VÀ một số ý tưởng mờ nhạt về nơi nó được bản địa hóa.
Về mặt toán học, đây là một ý tưởng thông minh vì nó dịch tốt trong miền Fourier: biến đổi Fourier của Gabor là một Gaussian trong không gian Fourier, và một Gaussian là dự đoán trung lập nhất về thứ gì đó mờ ảo mà bạn có thể tạo ra (nghĩ về việc ném phi tiêu và nhìn tại các mẫu của hit).
Kết quả là, khi bạn sử dụng Gabor, không có công thức 'đúng': tất cả phụ thuộc vào những gì bạn muốn phát hiện / bộ lọc. Trong khoa học thần kinh thị giác, một lựa chọn phổ biến là chọn Gabor tương ứng trong không gian Fourier với một đốm màu trên logarit của tần số (như từ định luật Weber, chúng tôi rất nhạy cảm với sự khác biệt tương đối của tần số). Đây là các bộ lọc log-Gabor .
Để hiểu các bộ lọc Gabor, trước tiên hãy kiểm tra tham số bộ lọc nào là tốt nhất cho ứng dụng cụ thể của bạn.