Những phương pháp phân đoạn có thể được sử dụng cho hình ảnh đơn giản?

Liên quan đến dự án mà tôi hiện đang tham gia, tôi đã nhận ra rằng một điều có thể giúp tôi là 'phân khúc' hình ảnh của mình. Cuối cùng, tôi đã chỉ ra một ví dụ rất đơn giản dưới đây.

Làm thế nào để các phương pháp phân đoạn hoạt động nói chung và lớp nào trong số chúng sẽ giúp tôi có được từ hình ảnh đầu tiên:

... đến lần thứ hai:

Xin vui lòng bỏ qua tỷ lệ có vẻ như đã xảy ra ở đây, nhưng bạn có được ý tưởng chung.

Một trong những phương pháp đơn giản nhất bạn có thể sử dụng là

Đề án "phát triển vùng". Ở đây, thuật toán bắt đầu bằng một điểm gốc và tiếp tục đăng ký pixel được bao quanh bởi nó miễn là toàn bộ khu vực có cùng thuộc tính như trước và sau khi bao gồm pixel. Điều này được áp dụng với tập hợp điểm hạt giống tốt một cách đệ quy.

Thuộc tính này có thể là các biến thể màu sắc, các thuộc tính thống kê như trung bình và phương sai cường độ của các vùng hoặc nó có thể là kết cấu. Và tiêu chí để phân khúc là tính đồng nhất của khu vực.

Nguyên tắc tương tự nhưng thực hiện thay thế là cách tiếp cận chia và hợp nhất khu vực. Ở đây, một hình ảnh đầu tiên được chia thành các phần cố định - giả sử 4 phần và điểm tương ứng của các thuộc tính trên được tính toán. Bây giờ mỗi khu vực phụ được phân chia xa hơn và chúng tôi có thể kiểm tra xem có khu vực nào khác biệt đáng kể so với các khu vực khác hay không. Nếu homongenety của các bộ phận phụ là giống nhau về cơ bản nó được hợp nhất trở lại. Nhưng nếu phần tử được nhận ra có các thuộc tính khác nhau thì bây giờ nó thuộc các vùng khác nhau.

Đọc phần này để biết thêm chi tiết: http://vplab.iitm.ac.in/cifts/CV_DIP/PDF/lect-Segmen.pdf