Thuật toán cơ bản cho chi tiết bảo tồn Upsampling trong Photoshop CC là gì?

Thuật toán nâng cấp bảo toàn chi tiết trong Photoshop CC thực sự đáng kinh ngạc. Nó có thể nâng cấp bất kỳ hình ảnh nào trong khi vẫn giữ chi tiết trong thời gian thực. Và tôi thực sự tự hỏi làm thế nào nó được thực hiện.

Tôi đã bắt đầu bằng cách tìm kiếm các bài báo với các từ khóa single image super resolution. Và dường như các thuật toán hiện đại đòi hỏi một cơ sở dữ liệu bên ngoài được đào tạo để đoán thông tin tần số cao bị thiếu. Và tôi tin rằng thật khó để đào tạo và phân phối một từ điển hoàn chỉnh, phải không? Ngoài ra, tôi không nghĩ có thể đào tạo một từ điển với kim tự tháp hình ảnh trong thời gian thực.

Sau đó, tôi đã chuyển sang lĩnh vực image upsampling, có vẻ như đủ nhanh để so sánh với các super resolutionthuật toán, nhưng có rất nhiều thuật toán, tôi hoàn toàn bị mất.

Vì vậy, có ai có bất kỳ dự đoán hoặc gợi ý về cách công cụ đó có thể được thực hiện không? Cảm ơn!

Nó thực sự không có gì ngoài Nội suy Bi với "Làm sắc nét".

http://www.lynda.com/Photoshop-tutorials/interpolation-sinstall/124096/140573-4.html

Họ đã không cập nhật thuật toán nội suy cho các lứa tuổi.

Có nhiều thuật toán để lấy mẫu "nhận biết cạnh". Không chắc chắn bản thân Photoshop sử dụng cái gì, nhưng ví dụ plugin Alien Skin Blow Up cho kết quả tương tự và họ sử dụng vector hóa bằng cách sử dụng triangulation. Các hình tam giác được làm mịn cẩn thận trong khi giữ cho hình ảnh bị xáo trộn đủ sắc nét.

Bạn cũng có thể xem qua NEDI (Nội suy hướng cạnh mới) hoặc " Upsampling thông qua số liệu thống kê cạnh tranh được chỉnh sửa " từ Raanan Fattal.

Tuy nhiên, một cách tiếp cận khác là chuyển đổi hình ảnh sang trường vectơ (vectơ đi dọc theo các cạnh), phóng to trường này và sau đó tính toán lại miền không gian bằng cách sử dụng một số bộ giải PDE (bộ giải Poisson nhanh là một tùy chọn phổ biến).

Fractals chính hãng từ Phần mềm OnOne cho thấy một cách tiếp cận khác, sử dụng hình học fractal, IFS dạng hạt (hệ thống chức năng lặp), khai thác tính tự tương tự và cho phép tạo lại dữ liệu kết cấu trông tự nhiên, không chỉ các cạnh. Hình ảnh xấp xỉ fractal là do độ phân giải định nghĩa độc lập. Tôi đã từng viết phần mềm tương tự, nhưng tính toán biểu diễn fractal rất tốn kém, mặt khác kết xuất rất nhanh.