Làm thế nào để bắt đầu với nhận dạng dấu vân tay?

Tôi đã bắt đầu với Matlab và Xử lý ảnh kỹ thuật số. Tôi đang cố gắng để nhận dạng vân tay. Tôi tìm thấy nhiều tài liệu nghiên cứu về điều này nhưng tôi không chắc bắt đầu từ đâu. Chính xác, cách tiếp cận / thuật toán cơ bản nhất để thực hiện nhận dạng vân tay là gì?

Điều này có thể giúp bạn. Ngoài ra, tất cả mọi thứ liên quan đến dấu vân tay ở đây . Tôi nghĩ là một tài liệu tốt để bắt đầu và xem một số mã nguồn. Tuy nhiên, bạn nên tìm hiểu một số thuật toán khác trước khi bắt đầu viết mã.

Sau đây là những điều cơ bản về xử lý hình ảnh để in dấu vân tay

• Hãy chắc chắn rằng bạn hiểu một dấu vân tay là gì. Nó về cơ bản là một chữ ký cho mỗi con người. Mỗi ngón tay trên mỗi bàn tay trên mỗi người (thậm chí là sinh đôi) có những hoa văn độc đáo. Những mẫu này được bạn quan tâm.
• Những mẫu này được phân loại thành các loại. Deltas, vòng tròn, vv
• Bạn phải hiểu thung lũng, rặng núi, phân nhánh, v.v.
• Một khi bạn hiểu hai điều trên và một chút nữa, bạn đi vào thu thập dấu vân tay.
• Một khi bạn có một hình ảnh. Phần thú vị và khó khăn bắt đầu. Chẳng hạn như phân khúc, tăng cường các mẫu nhất định, giảm nhiễu, cuối cùng là mã hóa.
• Phần mã hóa là phần áp chót. Khi bạn có một bộ lọc / hình ảnh được xử lý, bạn tạo một chữ ký số được gọi là mã hóa. Chữ ký này là những gì toàn bộ dấu vân tay kết thúc.
• Sau đó, bạn tạo thêm chữ ký số cho các hình ảnh khác.
• Bạn so sánh những hình ảnh này, cố gắng tìm ra các trận đấu.
• Phù hợp với chính nó là một câu chuyện khác. Nơi bạn sẽ cố gắng để xem các trận đấu sai và trận đấu thật.

Vẫn còn rất nhiều điều khác bạn cần làm. Nhưng đây là những điều cơ bản. Dài dòng nhưng bạn có thể làm điều đó nếu bạn có hứng thú với nó :)

Danh sách mục

Hãy xem kho lưu trữ này.

Nó sử dụng các bộ lọc gabor định hướng để thực hiện loại bỏ nhiễu, do đó nâng cao hình ảnh. Nó cũng có thể phục hồi các đường gãy bị hỏng đến một mức độ nhất định.

https://github.com/Utkarsh-Deshmukh/Fingerprint-Enhlation-Python