Làm thế nào để loại bỏ phản xạ từ hình ảnh?

Tôi đã chơi xung quanh với việc làm cho hình ảnh tốt hơn và loại bỏ tất cả các nhiễu loạn không mong muốn khỏi nó. Tôi phát hiện ra một mối quan tâm lớn sẽ được loại bỏ những phản xạ không mong muốn có thể đến.

Tôi đã trải qua một bài báo sử dụng ICA để loại bỏ những phản xạ này. Những phương pháp khác sẽ làm việc?

Nói rằng tôi có một hình ảnh:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Một hình ảnh khác:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Chuyển đổi nó thành CMYK

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Làm thế nào tôi nên loại bỏ phần bán đen này?

— vini
nguồn

Lưu ý rằng cách tiếp cận được mô tả trong bài báo mà bạn đã liên kết để yêu cầu hai hình ảnh có độ phân cực khác nhau. Bạn có yêu cầu tương tự? 1 / Công việc này có nên tự động hay được sự giám sát của con người? 2 / Điều này có nên hoạt động từ một hình ảnh duy nhất hay không khi yêu cầu người dùng tạo ra nhiều hình ảnh khác nhau của cùng một cảnh? 3 / Điều này có nên hoạt động với bất kỳ hình ảnh chụp ảnh nào không hoặc có yêu cầu sử dụng các bộ lọc / thiết bị quang học đặc biệt trên máy ảnh không?

— pichenettes

Chà, không cần thiết phải sử dụng cùng một cách tiếp cận như họ đã đề xuất và tôi không có hai hình ảnh chỉ có nhiều hình ảnh với sự phản chiếu mà tôi muốn thực hiện càng ít càng tốt

— vini

Bạn đã đọc các giấy tờ khác quá? Tôi nhận được vô số lượt truy cập có liên quan với các truy vấn "tách hình ảnh mù", "loại bỏ ánh sáng chói" và "loại bỏ phản xạ".

— Emre

Vâng, tôi thấy tất cả các kỹ thuật của nó hầu hết đều rất phức tạp và sẽ mất thời gian để hiểu điều gì sẽ xảy ra nếu điều này có thể được giải quyết bằng các kỹ thuật dễ dàng hơn như lọc

— vini

Vấn đề của bạn rất phức tạp; quyết đoán như vậy. Tôi không nghĩ có một lối thoát dễ dàng. Đó là một minh chứng cho khả năng của bộ não của chúng ta rằng nó có vẻ khác.

— Emre

Tôi không phải là chuyên gia về xử lý hình ảnh nhưng tôi rất nghi ngờ điều này là khả thi với yêu cầu của bạn (hình ảnh duy nhất, không có thông tin trước). Những thách thức có hai mặt:

Phát hiện khu vực nào của hình ảnh là một sự phản chiếu. Điều này trông giống như một vấn đề hiểu cảnh khá phức tạp. Trong ví dụ của bạn, tôi biết rằng phía bên phải là một hình ảnh phản chiếu bởi vì tôi có thể suy ra hình ảnh mà một người được mô tả ở đây và tôi có kiến thức trước về mặt sau của một người.
Tái thiết nền trong khu vực được xác định. Mặc dù có thể chỉ làm mờ khu vực được phát hiện dưới dạng phản chiếu với kết cấu từ xung quanh, kết quả sẽ ẩn nhiều chi tiết! Bất cứ điều gì tôi đã thấy trong lĩnh vực phân tách hình ảnh đầu vào đơn lẻ đều dựa vào các mô hình hình ảnh rất đơn giản (kết cấu tĩnh), chứ không phải hình ảnh trong thế giới thực. Các thiết lập tách hình ảnh truyền thống hơn (nhiều kênh, trực tràng / ngược lại của các trang mờ, nhiều phân cực) không áp dụng cho trường hợp của bạn.

— pichenettes
nguồn

các thiết lập tách hình ảnh truyền thống mà bạn đề cập đến là gì?

— vini

Một ví dụ là khi quét tài liệu trực tràng / ngược lại. Văn bản ở một bên của trang "chảy máu" qua phía bên kia ( ars.scTHERirect.com/content/image/ mẹo ). Điều này gần với thiết lập BSS truyền thống vì bạn có 2 nguồn và 2 quan sát của cùng một nguồn với các trọng số hỗn hợp khác nhau. Một ví dụ khác là trong phân tích hình ảnh đa kênh trong vật lý thiên văn. Những tình huống mà bạn có nhiều hình ảnh như nguồn để trích xuất được khám phá phổ biến nhất trong tài liệu phân tách hình ảnh.

— pichenettes