Tái tạo 3D của một hình ảnh dựa trên độ sâu của các mức cường độ?


16

Có cách nào phân đoạn các đối tượng dựa trên khoảng cách từ người xem không?

Giá trị màu sắc có thể đánh giá loại này của một điều cho chúng ta? Làm thế nào mức cường độ sẽ giúp xác định khoảng cách của đối tượng từ người xem?

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Một hình ảnh khác:

nhập mô tả hình ảnh ở đây


3
Đây không phải là phân khúc, đó là tái tạo 3D . Bạn có hình ảnh khác chụp cảnh từ một góc nhìn khác hoặc trong các điều kiện ánh sáng khác nhau không?
Emre

tôi đã cung cấp một hình ảnh khác với một góc khác
vini

Câu trả lời:


11

Đây là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn, một nhiệm vụ rất tích cực. Tôi đã tìm được một bài báo gần đây về chủ đề này. Tôi sẽ không đi vào chi tiết, nhưng đây là một vài điều mà bài báo này có thể được sử dụng.

  1. Hoạ tiết: Nếu bạn thấy một kết cấu nhất định, chúng có thể giúp bạn tìm ra khoảng cách xa. Các kết cấu gỗ ở đây sẽ khá lý tưởng cho việc này.
  2. Kích thước đối tượng cố định: Xác định các đối tượng phổ biến, xem chúng lớn như thế nào và sử dụng chúng để giúp phân tích độ sâu. Danh bạ điện thoại, chai soda, v.v ... nên hoạt động tốt với điều này.
  3. Lấy nét: Nếu bạn biết cách chụp ảnh, lấy nét có thể giúp bạn xác định phạm vi.
  4. Bóng tối- Nếu bạn biết ánh sáng đến từ đâu, bóng tối có thể giúp bạn xác định các vật thể cao bao nhiêu, và do đó chúng cách xa bao xa.

Cảm ơn bạn đã tham khảo yup sẽ xem xét điều đó tuy nhiên những phương pháp nào có thể được xem xét hơn trong khi tiếp cận vấn đề này
vini

Hầu hết các kỹ thuật 3D được tìm thấy trong các tài liệu nghiên cứu tôi có thể tìm thấy các mã liên quan đến các chủ đề này không?
vini

3
@vini Cornell có một trang nghiên cứu với ước tính độ sâu từ một hình ảnh duy nhất và mã chia sẻ.
Maurits

Có tôi có mã đó tuy nhiên tập tin nào chạy được là một vấn đề trong đó
vini

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.