Tôi đang cố gắng tự động phát hiện một số mốc giải phẫu được xác định trong y tế trong một khối tái tạo CT. Bác sĩ y tế sử dụng các mốc này để đo một số thông số cụ thể của bệnh nhân. Tôi đã cố gắng sử dụng bộ mô tả tính năng SIFT, vì các mốc giải phẫu này là loại "điểm then chốt". Điều này không hoạt động tốt vì các mốc là các điểm (hoặc các vùng nhỏ) nói chung không phải là "điểm quan tâm" như được định nghĩa bởi SIFT. Tôi đã tìm kiếm nhiều thuật toán khớp mẫu / mẫu nhưng, khi tôi không gặp vấn đề xoay / dịch / tỷ lệ, tôi thấy rằng các tính năng được trích xuất không phân biệt đủ các mốc (với phần còn lại của các mốc và phần còn lại của không các bản vá mốc) để đào tạo một bộ phân loại thực hiện đủ tốt (ít nhất là 80% độ chính xác phát hiện).
Xin vui lòng cho tôi biết nếu tôi không nêu rõ vấn đề.
Tôi thực sự sẽ đánh giá cao bất kỳ lời khuyên.
Cảm ơn!
Hình ảnh ví dụ:
Các chữ thập x nhỏ và các ô vuông nhỏ nằm trên các mốc mà tôi muốn phát hiện (tôi quên đề cập rằng tôi có một bộ huấn luyện, với các mốc được dán nhãn). Các đường màu trắng đại diện cho các biện pháp thực hiện. Đây là một số lát cắt của các trường hợp khác nhau (tất nhiên, tôi không thể đăng toàn bộ âm lượng 3D).