Loại nhiễu trong hình ảnh này là gì?

lý do nào có thể làm cho nhiễu / hiệu ứng trong hình ảnh này? Dưới đây là lời cảm ơn ban đầu !

Nhìn vào nó, tôi nghĩ rằng hình ảnh trên cùng đã được in ra (trên giấy chất lượng kém), sau đó được quét. Các vật phẩm sau đó sẽ là một hỗn hợp của kết cấu giấy và in ấn kém. Nó cũng có thể bao gồm chuyển mực từ trang đối diện (nếu là một phần của một cuốn sách hoặc tờ báo và / hoặc chảy máu từ một cái gì đó được in ở mặt sau của tờ giấy.

Nếu bạn cắt hình ảnh bị méo để xóa viền trắng, bạn sẽ có được một hình ảnh có tỷ lệ khung hình là ( thay vì ). Vì vậy, bạn có nhiễu âm thấp , có khả năng khử răng cưa, bởi vì việc lấy mẫu thích hợp nên đã được nội suy trơn tru. Tôi đang dán các phiên bản này trong màu giả, để nhấn mạnh tốt hơn các tạo tác.$1:1.5$$512\times683$$768\times1024$

Từ những hình ảnh trên, bạn có thể thấy sự thay đổi màu sắc ở các khu vực bằng phẳng / trơn tru, chẳng hạn như bầu trời phía trên dây hoặc màu cam trên đường. Vì vậy, độ lệch nền hợp lý , với ít nhất là một phần tần số tương đối thấp: nhìn vào quá trình chuyển đổi màu cam-đỏ-cam dọc phía trên dây, với khoảng thời gian khoảng chiều rộng hình ảnh.$1/3$

Bản gốc được nén bằng jpeg với bảng lượng tử thống nhất (chất lượng 100%), phần được định cỡ lại và viền trắng là jpeg được nén với chất lượng thấp hơn nhiều (75%), mà bạn có thể thấy từ việc chặn các tạo tác trong khung 7 pixel xung quanh bức hình. Bạn có thể xác minh các chi tiết, bằng cách sử dụng ví dụ JPEGsnoop :

một công cụ phân tích và giải mã hình ảnh JPEG chi tiết. Nó báo cáo tất cả siêu dữ liệu hình ảnh và thậm chí có thể giúp xác định nếu một hình ảnh đã được chỉnh sửa

Sau đó, chúng ta có thể nhìn vào độ dốc:

hoặc phổ Fourier (loại bỏ trung bình, cửa sổ):

Vì vậy, độ dốc là nhiễu hơn và thô hơn, và phổ Fourier trông tương tự nhau, chỉ nhiễu và cân bằng. Tôi nghi ngờ về giả thuyết quét giấy ở độ phân giải thấp hơn. Tuy nhiên, sự dao động màu sắc và các mẫu nhiễu bị lột làm tôi nhớ đến các mẫu người ta có thể quan sát khi tái tạo hình ảnh từ pha và cường độ (từ SE.DSP Phục hồi hình ảnh chỉ bằng cường độ biến đổi phạm vi hình ảnh )

Vì vậy, một khả năng: hình ảnh ban đầu được ghép xuống theo tỷ lệ trong miền Fourier và được xây dựng lại mà không cần quan tâm quá nhiều.$3/2$

Tôi sẽ rất vui khi nhận được phản hồi của chuyên gia hình ảnh trong dự đoán hoang dã này.

Perlin? Mặc dù đối với tôi, nó trông giống như một phép nội suy lân cận nghèo nhất, sau khi lấy mẫu lại. Tôi chỉ trả lời với một phỏng đoán, tôi thừa nhận.

Đầu tiên, chắc chắn việc lấy mẫu / nội suy lên xuống kém gây ra một số răng cưa. Tôi không biết cho kết cấu chồng chất hoang dã. Tôi đoán sẽ là một biến đổi radon nghịch đảo xấu, nhưng rất khó xảy ra trong bối cảnh nhiếp ảnh ... Có lẽ đó là tạo tác nén từ một biến đổi gồ ghề.

Khu vực 2 rõ ràng hơn trong khi bên phải và bên trái tối hơn, như thể có nghĩa là các cột dọc đã bị hỏng mỗi hàng.

Trong khu vực 1 chúng ta có thể thấy các tạo tác hình đường, nó làm tôi suy nghĩ về các công cụ biến đổi radon.

Ngoài ra còn có sự mất tương phản rõ ràng